考察2011年日本地震对韩国境内日本生产网络的影响：基于企业层面的数据分析

考察2011年日本地震对韩国共和国生产网络的影响：基于企业层面的数据分析 教授 ， 经济学系 ， 加雄大学西港大学经济系教授Jung HUR*Chin Hee HAHN† 2024 年 9 月 Abstract:这篇论文探讨了2011年日本地震对与日本有内部网络联系的企业销售和采购的影响。利用韩国共和国（以下简称韩国）独有的企业级数据，并应用差分差异模型，我们得到了两个结果。首先，在2011年日本地震之后，韩国的日本子公司改变了其内部销售模式，减少了内部出口并增加了内部国内销售，与非日本外国子公司相比。其次，然而，拥有在日本设立子公司的韩国母公司的销售或采购受到了负面影响，与无直接外国投资（FDI）公司或没有在日本设立子公司的FDI公司相比。这些结果表明，韩国的日本子公司具有相对较为坚韧和灵活的内部网络，而拥有在日本设立子公司的韩国公司则不具备这种特性。 关键词 ： 外国直接投资公司 ， 公司内部销售和购买JEL 分类: F10, F23, E32 1. Introduction 新冠病毒疫情让我们深刻认识到：全球供应链脆弱且容易受到来自全球经济任何国家的意外冲击的影响。因此，了解现有全球供应链结构、其韧性和突然中断可能产生的潜在后果，已成为世界各国的重要目标之一。鉴于此，本研究旨在通过具体分析2011年日本东震后的情况来增强整体理解。 日本于2011年遭受的地震对经济产生了持久的影响，导致国内和全球供应链出现了重大中断。鉴于此，我们将探讨日本企业如何应对这一未预见且悲剧性的事件。具体而言，本项目旨在探究这些冲击对位于大韩民国（以下简称韩国）的日本子公司的影响程度，这在日本全球供应链中起到了最直接的连接作用。通过这样做，我们可以强调韩国在日本全球供应链中扮演的重要角色，并理解这些关系将有助于加强供应链并提高危机响应能力。 我们的研究基于两个方面的研究。首先，它与关于跨国公司在国内外管理其制造工厂的相关文献有关。Boehm等（2019）发现跨国公司的输出与其外国子公司的正相关性。同样，Cravino和Levchenko（2017）展示了对于国内母公司和外国子公司而言，国内销售和国外销售之间的正关联性。这些研究暗示，跨国公司内部全球生产网络越大，网络内部外部冲击的传播越严重。然而，一些经济学家认为需要进行更深入的研究（Chun等，2017；Ramondo等，2016）。具体而言，他们发现即使是在国内母公司与其外国子公司之间，也缺乏内部贸易的证据。因此，我们的项目旨在通过探讨外部冲击是否可以通过跨国公司的所有权结构传播来为这一文献做出贡献。 其次，该项目与关于自然灾害国际传播的相关文献一致。MacKenzie等（2012）研究了世界投入产出表，发现由于2011年日本地震导致日本输入生产减少，一些国家的产出出现了显著下降。Carvalho（2014）强调了理解外部冲击如何影响生产网络特性的重要性。 通过网络在整个经济中传播。他指出，冲击的影响取决于生产网络内部输入之间的替代弹性。此外，Barrot和Sauvagnat（2016）理论性地证明了，在生产网络内部输入之间存在高度互补性时，冲击的溢出效应可能会被放大。 我们的项目专注于一个半自然实验案例——2011年日本地震，并探讨了这样一个不可预见的自然灾害如何打断了在日本韩国设立的企业生产网络。具体而言，在这个项目中，我们将研究以下问题： 2011 年日本地震?2011 年日本地震?（ 1) 日本子公司在韩国的销售网络是如何变化的（ 2) 年日本子公司的输入采购网络发生了哪些变化 事实上，我们可以观察到初步证据表明，日本企业在韩国的子公司受到了2011年日本地震的影响。在2011年灾难之后，这些企业在韩国的销售和采购转向了国内市场，远离了海外市场。类似的行为也可以在它们的内部网络销售和采购中找到，这里的内部网络定义为日本企业在韩国及其全球范围内的子公司与日本母公司的内部网络。 资料来源 ： 作者 ， 使用韩国统计局商业活动调查的数据。 图1中的面板A和面板C展示了从2009年到2012年日本子公司在韩国的总出口和国内销售趋势。如图所示，出口量下降而韩国境内的销售额增加。面板B和面板D揭示了一个相似但较弱的事实，即2011年日本子公司的内部网络出口量有所下降，而内部网络的国内销售量在2011年有所增加。总体来看，由于2011年日本地震的影响，日本子公司在韩国的销售模式似乎在同一时期发生了逆转，更加侧重于韩国国内市场的销售。 资料来源 ： 作者 ， 使用韩国统计局商业活动调查的数据。 图2中的A和C面板展示了从2009年至2012年日本子公司在韩国的年度总进口和国内采购情况。与出口和国内销售的趋势相似，我们可以观察到总进口呈现下降趋势，而国内采购则呈现上升趋势。B和D面板展示了类似的趋势：即网络内部进口呈现下降趋势，而网络内部的国内采购则呈现上升趋势。总体来看，日本子公司在韩国的输入购买模式似乎已经从海外市场转向国内市场。 现在，我们将实证调查2011年日本地震对韩国的销售和采购模式产生的影响。 2. 数据与实证分析 2.1. 数据源 我们将主要利用的企业级数据库是《企业活动调查》（Survey of Business Activities，SBA），该数据由韩国官方政府统计机构——韩国统计局（Statistics Korea）提供。 The SBA 包含方法论部分概述的全面的企业特定变量，涵盖从2006年到2020年的时期。重要的是，SBA 是韩国唯一的公司级调查数据集，提供了韩国企业与其母公司和国内外子公司之间的所有权和交易关系信息。这些信息只能在申请数据使用权限后，在韩国统计局的研究数据中心现场访问获得。 2.2. 日本子公司在韩国的行业分布 鉴于我们专注于跨国公司的内部贸易，我们的分析将集中在SBA（小型及中型商业管理局）内的制造业公司。在此，我们将总结2009年日本子公司在韩国的行业分布特征，这是我们样本期开始的年份，我们以此来研究2011年日本地震的影响。 根据2009年SBA的数据，日本子公司总数为111家，如表1所示。这些子公司主要集中在化学制品（16家）、电子设备（13家）、其他机械（17家）和机动车（20家）等行业，占总数量的60%。而在销售和采购的行业分布上略有不同。 注：IND指的是韩国标准行业分类（KSIC），并涵盖了24个不同的制造业部门，详见附录。其中，Imp表示进口，Imp_r表示来自关联企业的进口，Exp表示出口，Exp_r表示销往关联企业的出口，Dpur表示国内采购，Dpur_r表示来自关联企业的国内采购，Dsales表示国内销售，Dsales_r表示销往关联企业的国内销售。关联企业定义为日本子公司的子公司（和/或母企业）。数据来源：韩国企业活动调查（SBA），统计韩国。 日本子公司出口的最大份额集中在电子设备（53.1%），其次是化学产品（16.5%）、机动车（9.0%）和橡胶及塑料制品（9.0%）。然而，他们的进口商品略有不同——电子设备（35.3%）、非金属矿物（21.5%）、化学产品（19.4%）和橡胶及塑料制品（9.3%）。由于韩国在非金属矿产品等自然资源方面资源有限，日本企业倾向于从其他国家进口这些商品。这在他们内部贸易中更为明显。日本子公司的内部出口主要集中在电子设备（33.5%）、机动车（31.3%）和化学产品（11.7%），而其内部进口则集中在非金属矿物（39.4%）、橡胶及塑料制品（17.2%）和电子设备（12.6%）。 化学品（11.5%）。由此可见，它们依赖于内部供应链获取自然资源的程度高于依赖外部供应链的程度，尤其是在国外的供应链。 子公司在国内的销售和采购模式与国际贸易存在显著差异。国内销售主要集中在化学品（24.5%）、非金属矿物（19.2%）、橡胶和塑料（14.1%）以及机动车（11.5%），而国内采购则主要来自电子设备（25.9%）、化学品（22.8%）、非金属矿物（15.3%）以及橡胶和塑料（11.7%）。因此，其国内销售和采购大多为生产材料和自然资源。此外，其内部公司间的国内销售和采购主要集中在非金属矿物领域。最大的内部公司间国内销售份额是非金属矿物（65.2%），其次是其他机械设备（10.5%）。大多数内部公司间的国内采购来自非金属矿物（35.3%）、橡胶和塑料（16.6%）、电子设备（12.1%）以及化学品（11.9%）。再次强调，对国内供应链（尤其是自然原材料和生产材料）的依赖程度高于对国内企业间供应链的依赖。 2.3. 经验模型 我们的主要分析策略涉及估计差值法（Difference-in-Differences, DID）模型，以考察2011年日本地震对位于韩国的日资子公司销售和采购的影响。为此，我们将首先定义处理组（=1）和非处理组（=0），以及2011年日本地震的事件虚拟变量 \( T \)。（) 如下。 = 1如果公司i是位于韩国的日本子公司 ；= = 0 1 ，如果公司i是另一个外国的子公司位于韩国= 0 ， 如果年份是 2011 或 2012 ， 如果年份是 2009 或 2010 𝑇𝑇𝑖𝑖𝑖𝑖𝑆𝑆𝑖𝑖使用和 ， 我们提出了以下 DID 回归模型 ： -代表日本子公司01- level2销售和采购变量如下。3- 销售部分：总销售额（s）、关联企业销售额（sr）、出口额（e）、关联企业出口额（er）、国内销售额（ds）、国内关联企业销售额（dsr）。 采购部分 ： 总采购(P) ， 从相关公司的总采购(PR) ， 进口(I) ，从相关公司进口 (ir) 、国内采购 (dp) 、从国内采购相关公司 (dpr) 。 这些销售和购买之间的关系可以简单地通过以下等式来解释。 - 总销售额（s）= 出口销售（e）+ 国内销售（ds）- 总关联方销售（sr）= 关联方出口销售（er）+ 关联方国内销售（dsr）- 总采购额（p）= 进口采购（i）+ 国内采购（di）- 总关联方采购额（pr）= 关联方进口采购（ir）+ 关联方国内采购（isr） and 是特定于公司的假人和 2 位数水平的制造假人 ，此外，为了控制未观察到的企业和行业特征。主要的兴趣估计量是 ，它代表了2011 年日本地震对企业销售和采购模式的影响系数 。3日本子公司的结果总结在表 3 和表 4 中。 注：Ln()表示对数值。Ln()中的变量如下：总销售额（s）、关联企业销售额（sr）、出口额（e）、关联企业出口额（er）、国内销售额（ds）、国内关联企业销售额（dsr）。所有回归均在公司层面进行了聚类。括号中的值为异方差性和多重共线性稳健的标准误差。it= 1 ifi是日本在韩国的子公司 ， T it= 0 if i是韩国的非日本外国子公司。t= 1 if t是2011 年或 2012 年 ， St= 0 ， 如果年份是 2009 年或 2010 年。 资料来源 ： 作者使用韩国统计局商业活动调查(SBA) 的数据得出的回归结果。 注：Ln()表示对数值。Ln()中的变量包括：总购买量（p）、关联企业购买量（pr）、进口量（i）、关联企业进口量（ir）、国内购买量（dp）和关联企业国内购买量（dpr）。所有回归均按企业层面聚类。括号中的数值为异方差性和多重共线性稳健的标准误差。Tit= 1 if i是日本在韩国的子公司 ， Tit= 0 if i是韩国的非日本外国子公司。t= 1 if t是 2011 年或 2012 年 ， S t如果年份为2009年或2010年，则值为0。数据来源：韩国统计厅商业活动调查（SBA）数据，作