领域数据空间（DDS）概述
现有技术弊端
- 国内近80%企业认为现有数据流通技术（数据包、数据API、数据沙箱、隐私计算等）无法完全解决自身问题。
国际与国内标准
- 欧洲国际数据空间（IDS）：核心理念为数据主权、分布式去中心化流通、中心化信任安全控制，通过战略、法规、架构、产业、生态推进。
- 可信数据空间（TDM）：由工业互联网产业联盟、信通院联合提出，定位为新型数据要素流通方案，通过分布式数据基础设施解决数据流通中的安全与信任问题。
领域数据空间（DDS）架构
- 数鑫科技基于IDS和TDM设计原则，融合国内数据流通特点、应用场景、法规等，构建可信、可控、可追溯、可用不可见、高效、低成本、普适性强的DDS产品体系，支撑跨企业、跨行业、跨领域的数据可信流通及运营。
- 核心理念：可追溯、普适性强、可控、高效/低成本、可信、流通使用。
- 三层架构：
- 数据的“卖家&买家”：基于业务往来的数据“社交电商”。
- 数据的“电商平台”：保障数据权益、合规的数据“电商平台”。
- 数据的“物流网络”：可信可控安全的数据“物流网络”。
可信数据连接平台FlexiTDL
- 位于“数据流通层”，兼顾数据持有权与使用权，实现跨域数据分发、多方连接计算、联合机器学习、低代码开发使用。
- 提供端：开放空间与核心数据区隔离，支持数据仓库、关系型数据库、API、数据集文件等开放资源配置，接入沙盒实现数据开放前预加工处理。
- 消费端：流批一体安全沙盒，支持多方域内外数据无缝连接计算及使用。
- “管道”：跨域六层数据主权信令协议栈，实现设备互信、授权、应用协商、会话控制、使用控制、数据推拉。
领域数据空间应用场景
变电站自然灾害监测预警
- 应用场景：气象行业数据商提供变电站气象环境监测预警平台，通过实时监测、评估、预报预警自然灾害和突发事件，服务防灾减灾。
- 典型应用：火灾监测、大风预警、强降水预警、寒潮预警、高温预警等。
- 数据流通痛点：
- 数据与应用紧耦合。
- 数据要素商业化价值难实现。
- 未按约定场景使用。
- 任意二次转发、违法违规使用。
- 数据包、API不安全。
- 数据持有权被转移。
- 发生事件难溯源。
数鑫科技公司简介
公司定位与愿景
- 定位：国内率先打造可信数据空间的数据可信流通基础设施供应商。
- 使命：让跨域数据安全高效流通。
- 愿景：成为数据要素流通交易基础设施供应商首选品牌。
- 成立时间：2021年。
产品发布
- 聚力践行发布国内首款可信数据空间商业化产品——领域数据空间DDS之可信数据连接平台FlexiTDL。
- 国内第一款兼顾保障数据持有权与加工使用权的数据空间商业化产品，一体化实现跨域数据分发、多方连接计算、联合机器学习、低代码开发使用。
