2024数字生态指数报告

组长张平文中国科学院院士、武汉大学校长、大数据分析与应用技术国家工程实验室主任理论工作组何冠楠高锋朱莹樊必武宋洁王娟黄卓崇滨李巍李昊林邱泽奇乔天宇李铮黎梦娜张晓冬周鼎傅毅明高翔宇陈雪张孟琦张卫林蓁数据工作组黄晶吴迪王小飞廖宇莘张子逸陈齐浩谭成易世洪向英佳施博文朱珈毅王舒可刘赟杜高宇肖亚宁宣传会务组董盼刘宇晖钱玲文丽君朱佩云赵一璐黎娜杨继楠曹冠群宋建玥张欣懿外联工作组陈德良孙震王菲朱望兰王新民陈友将 分指数工作组负责人 新型基础设施竞争力指数清华大学互联网产业研究院副研究员、研究主管李红娟云栖指数阿里巴巴达摩院秘书长、阿里云副总裁、阿里云研究院负责人刘湘雯数据流通指数北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室特聘研究员徐克付政府新基建项目投资指数北京明树数据科技有限公司总经理肖光睿数字政策指数北京北大英华科技有限公司总经理赵晓海数字人力指数北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室特聘副研究员张一AI 开发者指数百度 AI 技术生态总经理马艳军数字专利指数江苏佰腾科技有限公司董事长汤可权人工智能科研指数北京大学信息管理系主任、教授张久珍网络安全生态指数中国国际咨询资深专家、数字生态研究院院长傅毅明智慧环保指数公众环境研究中心主任马军数字经济投资者信心指数北京大学数字金融研究中心副主任、教授沈艳数字政府发展指数清华大学社会科学学院副院长、长聘教授孟天广乡村数字治理指数北京大学政府管理学院、公共治理研究所研究员刘伦大数据产业发展指数北京大数据研究院院长助理程超人工智能产业发展指数中关村数智人工智能产业联盟副理事长、秘书长贾昊数字产业电力消费指数国家电网有限公司大数据中心主任、党委副书记吴杏平 数字生活指数中国联通智慧足迹数据科技有限公司总经理李振军社会纠纷搜索指数华院计算技术（上海）股份有限公司社会治理算法负责人于祥雨便民缴费数字化指数光大科技有限公司党委副书记史晨阳低碳排放综合指数北京大学工学院教授、北京大学长沙计算与数字经济研究院副院长宋洁城市交通健康指数高德地图未来交通与城市计算联合实验室主任、教授级高工苏岳龙数字出行绿色指数滴滴出行智能平台事业群总经理杨毅长三角一体化发展指数新华指数研究院副院长亓芳芳企业数字化转型指数北京国信数字化转型技术研究院荣誉院长、教授级高工周剑小微企业数字化发展指数大数据分析与应用技术国家工程实验室助理研究员王冉冉 总指数篇01 第一章数字生态理论的新进展·······························02第二章数字生态理论框架与指数测算···························06第三章中国数字生态指数与地方格局··························12第四章国际数字生态指数···································20第五章数字生态视角下的专题研究····························32第六章总结与展望········································42 分指数篇46 第一章中国新型基础设施竞争力指数报告·························46第二章政府新基建项目投资指数报告··························50第三章云栖指数报告········································54第四章数据流通指数报告···································58第五章数字政策指数报告···································64第六章数字人力指数报告···································70第七章AI 开发者指数报告···································74第八章人工智能科研指数报告································78第九章智慧环保指数报告···································82第十章乡村数字治理指数报告·······························86第十一章大数据产业发展指数报告·····························90第十二章人工智能产业发展指数报告···························94第十三章企业数字化转型指数报告·····························98第十四章中小企业数字化发展指数报告··························104第十五章数字生活指数报告···································110第十六章社会纠纷搜索指数报告·······························114第十七章便民缴费数字化指数报告·····························118第十八章低碳排放综合指数报告·······························122第十九章滴滴数字出行绿色指数报告···························126第二十章高德城市交通健康指数报告···························130第二十一章长三角一体化发展城市指数报告························134 成员（排名不分先后） 摘要ABSTRACT 在数字经济时代，如何基于数据要素和数字技术形成新质生产力，并构建与之相匹配的生产关系，是推动我国高质量发展的内在要求和重要着力点。数字生态理论为理解和发展新质生产力提供了新视角。本报告在更新国家、省份和城市的数字生态指数得分基础上，将重点阐述数字生态与新质生产力的关系，并通过研究数据资产化探索实践、算力市场定价机制、数据智能助力建筑能源低碳发展等专题，为国家对外积极调整全球数字治理战略定位，地方出台相关政策法规，以及行业数字化转型等提供决策依据。 总指数篇 中国数字生态指数 2024 结果表明，省级地区的四个梯队发展格局保持稳定，但城市排名变化较大，城市之间竞争激烈。从区域一体化角度看，东部地区为我国数字生态引领头部，中部地区为数字生态崛起中坚，西部和东北地区为数字生态发展后方。从五大城市群看，京津冀、长三角、珠三角在第一梯队城市引领下形成区域内部自循环的数字生态高地，而成渝和中三角仍缺少领头城市而未成区域性生态。中部六省呈现武汉与安徽“两强并峙”的数字生态格局，在科技创新、数字人才、数字经济等维度表现突出；河南、湖南在算力算网、市场流通、平台支撑等方面形成优势；江西在数字生活和新消费领域领先中部其他省份。未来提升数字能力、打造战略城市、加速数字融通是区域数字生态进一步发展的重要动能。 国际数字生态指数 2024 测算了 159 个国家，中国和美国作为国际数字发展领域“两极”的格局仍在延续。尽管中国数字生态总指数略低于美国，但是数字能力指标得分反超美国，成为世界第一。从大洲整体发展状况看，欧洲国家位居第一，亚洲紧随其后，并且多国在数字应用上具有相对优势。在数字规制领域，数字规制对数字能力和数字应用的影响越发明显。今年报告对南亚和东南亚 14 国进行分析，新加坡、印度、马来西亚和印度尼西亚的数字生态发展较好，其他国家则处于起步阶段。全球人工智能发展进入新阶段，中国和美国两极博弈成为焦点，分别参与研发了 63 个和 90 个大模型，合计占全球总数 3/4。中美两国在人工智能领域合作越发密切的同时，彼此间竞争将会越来越激烈。 本报告初步探讨了数字生态与新质生产力关系。一方面，数字生态的全面发展为形成和提升新质生产力提供条件，数字基础、数字能力、数字应用均与新质生产力紧密相关。其中，数字能力对于提升省份的新质生产力具有显著作用。另一方面，从生产力的发展逻辑看，数字生态可解构为数字劳动者、数字劳动资料、数字劳动对象和数字生产关系。结果显示，包含基础设施、数据资源、数字创新等数字劳动资料的发展水平越高，该省份的新质生产力水平也越高。但数字生产关系则对这一机制产生了负向调节作用。这表明当前某些省份频繁出台的数字政策和规章制度，与当地数字生产力并不吻合，反而产生了约束作用。 数字生态的发展还体现在不同领域的数字化实践创新。首先，2024 年数据资产化成为重要议题，上百家公司开启了数据资产入表浪潮，为创新数据业务场景，创造经济新增长点，健全数据资产监管，降低制度性交易成本等奠定基础。其次，随着人工智能等技术的发展，算力市场的培育与健康发展至关重要，构建一套标准化、科学严谨、公平合理且透明的算力定价机制显得尤为迫切。最后，数字经济的发展也对我国能源消耗和碳排放提出了新的挑战，尤其是在建筑业这一传统且高能耗的领域，建筑业作为国民经济的支柱产业，其低碳转型对于实现国家“双碳”目标具有举足轻重的意义，数据要素为加快建筑业低碳转型、推动低碳经济可持续发展提供了新捷径和新机遇。 从数字生态视角看数据资产化发展 国家数据局于 2023 年 10 月 25 日正式揭牌，由国家发展和改革委员会管理，主要职责是负责协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用，统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等。今年上半年以来，各省级和市级地区的数据局也相继成立，成为当地数据要素市场建设的业务主管部门。从数字生态视角看，数据局的主要工作是两点：一是推动当地数字生态的整体建设，二是突破当地数据要素的发展瓶颈。 从数字生态视角看新质生产力 2024 年 7 月，二十届三中全会通过《中共中央关于进一步全面深化改革推进中国式现代化的决定》，对全面深化改革和推进中国式现代化提出了新的发展方向。报告首次提出要健全因地制宜发展新质生产力体制机制，推动技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级，推动劳动者、劳动资料、劳动对象优化组合和更新跃升，催生新产业、新模式、新动能，发展以高技术、高效能、高质量为特征的生产力。习近平总书记于 2024 年 1 月 31 日在中共中央政治局第十一次集体学习会上提出，新质生产力是创新起主导作用，摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径，具有高科技、高效能、高质量特征，符合新发展理念的先进生产力质态。它由技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级而催生，以劳动者、劳动资料、劳动对象及其优化组合的跃升为基本内涵，以全要素生产率大幅提升为核心标志，特点是创新，关键在质优，本质是先进生产力。 推动当地数字生态的整体建设，首在数据要素市场体系的顶层设计，需要以实现数据要素的高效流通与数据要素市场的繁荣为目标。基于数据要素的生态性，应以“架构安全、布局灵活、联动有效、绿色持续”作为全国统一数据要素市场建设的总原则。目前，各地方数据要素市场的建设还面临诸多问题，可以从多方面进行制度创新与技术革新，包括数据交易服务机构的发展与监管、公共数据的授权与运营、跨境数据的审批与国际治理、数据要素型企业培育、完善数据要素的统计分类、实现数据要素可信可控可计量的高质量流通等。 数据资产化实践为突破数据要素市场发展瓶颈提供可行路径。2024 年 7 月，《中共中央关于进一步全面深化改革推进中国式现代化的决定》发布，提出“培育全国一体化技术和数据市场”，为畅通数据要素流通交易，构建以数据为核心要素的数字经济，充分释放数据价值红利提供了重要情境。随着数字技术的迭代进步，推动数据从无形资源向可量化、可交易、可资本化的数据资产转变，提升企业智慧决策效率、创新数字商业模式、优化资源均衡配置、完善数据治理体系，从而实现企业数字化转型升级、拓展经济社会新型价值空间，成为数据资源供得出、流得动、用得好的关键必经之途。 数字生态为新质生产力的形成与发展提供独特视角。一方面，新质生产力的形成与发展是一个地区的系统性工程，需要在技术更新、要素配置、产业转型等方面同频共振向前发展。正如习近平总书记在参加十四届全国人大