李智桦-漫谈人工智能的一道重要门坎：系统思维

漫談人工智慧的一道重要門坎-系统思维 李智桦 顾问 具有超过40年的工程师经历，擅长带领研发团队开发与创新，著作有:精实开发与广告牌方法、WindowsAzure云端开发、WF工作流程引擎程序设计、微软VSTS开发实战等书。为专业的软件工程顾问、Scrum及看板课程教学的讲师。曾担任四家信息公司的研发部经理。 系统思维 看见全貌 系统思考是整体地、动态地、连续地思考问题的思维模式，是在复杂动态系统中的一种以简驭繁的智慧，是一种解决问题的方法论，做法是找寻杆扞点。 因素 整体地:设定边界，将相关因素考虑进去。 系统思维 看见全貌 系统思考是整体地、动态地、连续地思考问题的思维模式，是在复杂动态系统中的一种以简驭繁的智慧，是一种解决问题的方法论，做法是找寻杆扞点。 整体地:设定边界，将相关因素考虑进去。动态地:考虑个因素之间的互动增减关系，并形成回路。 系统思维 看见全貌 系统思考是整体地、动态地、连续地思考问题的思维模式，是在复杂动态系统中的一种以简驭繁的智慧，是一种解决问题的方法论，做法是找寻杆扞点。 整体地:设定边界，将相关因素考虑进去。动态地:考虑个因素之间的互动增减关系，并形成回路。连续地:将时间延迟的效应考虑进去。 CHGPT4. 中文版 目前的AI,不但看不到事情的全貌,而且患有严重的幻觉与偷懒的习性。幻觉来自LLM尚不成熟,偷懒则来自AI吃掉太多资源，制造者只好想尽办法减少支出。 AI拥有意识吗? AI的妄 想 症与懒 惰 症 AI拥有严重的妄 想 症障 碍 解释性人工智能(XAI，Explainable AI）旨在使机器学习模型的决策过程变得透明和可解释。 XAI(Explainable AI)可解释人工智能 AI的主人拥有资源吝 啬 症 AIPC、AI云端，效能大跃进 AI擁有意識嗎? AI的计算能力已经超过人类，透过训练甚至可以通过图灵测试、骗过人类，但我们在何种意义上说AI已经拥有自我、取代人类，成为超智慧了呢？ 意识是演化而来 Anil Seth认为AI永远不会真正产生自我意识，因为意识并不是智慧发展到某个程度后伴随而来的产物，而是演化而来的。 由看见全貌到建立假设 在项目开始之初，确实需要全面了解项目的背景、目标和现状，这个过程有时被称为“看见全貌”或在商业战略中称为“制定视野”。 这个阶段的目的是为了建立一个坚实的基础，从而能够制定出有根据的假设，这些假设随后将指导项目的下一步行动。 明确目标和约束 厘清边界，将有助于聚焦于最重要的信息。 也就是运用系统思维(System Thinking)的方式来解题。 《人月神话：软件项目管理之道》 1975 問題?就是預期跟真實進度出現差距 差 距 預定目標真實進度 系统循环图Causal loop diagram 1.指定变量(Variable)创造你的变量 要素 2.画出连接(Links)连接原因、结果 关联 增强回路或调节回路 项目预定目标来不及了，这时候加人有没有用? 陈列相关因子、元素澄清问题 相關因子 預定目标、真实进度、差距、开发加倍、增加人手 Causal Loop Diagram (目标趋近基模) Causal Loop Diagram (目标趋近基模) 进度不如预期只好调降目标来，并怀疑能力不足? 饮鸩止渴基模 项目预定目标来不及了，直觉上应该增加人手 项目预定目标来不及了，这时候加人更糟(系统思维) 增加人手真的没有用吗? 改变边界:就有用了!!! 任务的可分割性如果项目中的任务可以被高效地分解成多个小任务，并且这些小任务可以并行处理，那么增加人》 手可能会有助于加快进度。这要求项目管理者具有出色的任务分配能力和对项目的深刻理解。 专家介入如果因为特定的技术难题导致项目延期，引入该领域的专家可能会迅速解决问题，从而加速项目》 进度。在这种情况下，增加的“人手”是带有特定技能和经验的，能够直接对解决问题做出贡献。 提高自动化水平虽然这不直接涉及到增加人手，但在某些情况下，投资于提高项目的自动化水平（比如自动化测》 试、部署等）可以显着提升效率，间接解决人手不足的问题。 增加非开发人员在一些情况下，项目延期可能是因为开发团队需要花费时间在非开发活动上，如文档编写、用户(降低認知負荷)》 支持等。增加专门负责这些任务的人员可以让开发团队更专注于开发工作。 问题与回答 感谢大家观看 项目开始之初，首重看见全貌 一旦；当你把眼光投注在哪一个要项的时候， 你的思绪将被那一部分的内容所牵动，很难再看见其他的事…所以我们要退后一步， 不!有时要退后很多步，才能比较清晰地看见全貌。 -请思考你的「退后一步」是什么? 我在哪里? 提问… 运用AI解题思维 建立系统思维的起手式–说故事 我认为是甚么?I. 系统思维是透过常常运用，练出来的 D.I.E. 一家公司新录取员工与离职员工人数相同? 描 述 解 读 一家公司新录取员工与离职员工人数相同? 夕阳西下，而公司的门前格外忙碌。新员工们怀着憧憬度過刚刚加入这个大家庭的第一天，而离职的员工们正带着各自對公司的不滿和经历，踏出公司的大门，向着下一个人生旅程迈进。今天，进退的步伐交织成了一幅动人的画面，旧与新在黄昏的见证下，人数恰如其分地交错着。 一家公司新录取员工与离职员工人数相同? 夕阳西下，而公司的门前格外忙碌。新员工们怀着憧憬度過刚刚加入这个大家庭的第一天，而离职的员工们正带着各自對公司的不滿和经历，踏出公司的大门，向着下一个人生旅程迈进。今天，进退的步伐交织成了一幅动人的画面，旧与新在黄昏的见证下，人数恰如其分地交错着。 描 述 故事 經驗豐富的在職員工(Experienced Employees)、新員工（New Employees)、培訓與適應時間(Training and Onboarding Time)、生產力(Productivity)、離職率（Attrition Rate）。 解 读 要素 经验丰富的员工 评 估 一家公司新录取员工与离职员工人数相同? 夕阳西下，而公司的门前格外忙碌。新员工们怀着憧憬度過刚刚加入这个大家庭的第一天，而离职的员工们正带着各自對公司的不滿和经历，踏出公司的大门，向着下一个人生旅程迈进。今天，进退的步伐交织成了一幅动人的画面，旧与新在黄昏的见证下，人数恰如其分地交错着。 描 述 故事 經驗豐富的在職員工(Experienced Employees)、新員工（New Employees)、培訓與適應時間(Training and Onboarding Time)、生產力(Productivity)、離職率（Attrition Rate）。 解 读 要素 评 估 CLD图示 一家公司新录取员工与离职员工人数相同? 夕阳西下，而公司的门前格外忙碌。新员工们怀着憧憬度過刚刚加入这个大家庭的第一天，而离职的员工们正带着各自對公司的不滿和经历，踏出公司的大门，向着下一个人生旅程迈进。今天，进退的步伐交织成了一幅动人的画面，旧与新在黄昏的见证下，人数恰如其分地交错着。 描 述 經驗豐富的在職員工(Experienced Employees)、新員工（New Employees)、培訓與適應時間(Training and Onboarding Time)、生產力(Productivity)、離職率（Attrition Rate）。 解 读 评 估 一家公司新录取员工与离职员工人数相同? 夕阳西下，而公司的门前格外忙碌。新员工们怀着憧憬度過刚刚加入这个大家庭的第一天，而离职的员工们正带着各自對公司的不滿和经历，踏出公司的大门，向着下一个人生旅程迈进。今天，进退的步伐交织成了一幅动人的画面，旧与新在黄昏的见证下，人数恰如其分地交错着。 描 述 經驗豐富的在職員工(Experienced Employees)、新員工（New Employees)、培訓與適應時間(Training and Onboarding Time)、生產力(Productivity)、離職率（Attrition Rate）。 解 读 评 估 增强回路(Reinforcing Loop)：高离职率会导致经验丰富的在职员工数量减少，这又会降低生产力，低生产力进一步提高离职率。 平衡回路1(Balancing Loop)：新员工的增加会导致培训和适应的时间延长，造成生产力降低，逐渐熟练后，生产力会提高。 G O P S全 球 运 维 大 会2 0 2 4 ·深 圳 站平衡回路2(Balancing Loop)：生产力的下降会促使公司增加新员工的录取以填补人力缺口，造成生产力再降低。 Causal Loop Diagram图示 夕阳西下，公司因为新进人员需要透过培训才具有基本产能，由于这种时间延迟差效应，造成无法藉由新人来补足经验丰富员工离职时的产能损失，使得公司的产能持续下降。 故事 如何评估是否引进AI工具(对公司的效用)? 描 述 解 读 如何评估是否引进AI工具? 由于生成式AI的冲击，软件开发公司越来越多地采用人工智能(AI)来协助各阶段的开发工作，大部分的公司要求所有部門、人员一起清点如果采用AI对你现行工作在效能上可以提升多少、值得这样做吗? 描 述 故事 解 读 要素 评 估 CLD图示 如何评估是否引进AI工具? 由于生成式AI的冲击，软件开发公司越来越多地采用人工智能(AI)来协助各阶段的开发工作，大部分的公司要求所有人员一起清点采用AI对你现行工作在效能上可以提升多少、值得这样做吗? 描 述 故事 (AI工具包括代码生成器、测试自动化工具、问题诊断系统等。)开发效率：开发过程中所需的时间和资源。错误率：在开发过程中出现错误的频率。人力资源配置：公司对开发人员的配置和工作分配。产品质量：最终产品的功能性和用户满意度。创新能力：开发新功能和产品的能力。 解 读 要素 评 估 CLD图示 如何评估是否引进AI工具? 由于生成式AI的冲击，软件开发公司越来越多地采用人工智能(AI)来协助各阶段的开发工作，大部分的公司要求所有人员一起清点采用AI对你现行工作在效能上可以提升多少、值得这样做吗? 描 述 故事 开发效率：开发过程中所需的时间和资源。错误率：在开发过程中出现错误的频率。人力资源配置：公司对开发人员的配置和工作分配。产品质量：最终产品的功能性和用户满意度。创新能力：开发新功能和产品的能力。 解 读 要素 评 估 CLD图示 如何评估是否引进AI工具? 由于生成式AI的冲击，软件开发公司越来越多地采用人工智能(AI)来协助各阶段的开发工作，大部分的公司要求所有人员一起清点采用AI对你现行工作在效能上可以提升多少、值得这样做吗? 描 述 故事 开发效率：开发过程中所需的时间和资源。错误率：在开发过程中出现错误的频率。人力资源配置：公司对开发人员的配置和工作分配。产品质量：最终产品的功能性和用户满意度。创新能力：开发新功能和产品的能力。 解 读 要素 评 估 真正的问题: CLD图示 技术债、不良架构、需求过多、没有迭代开发、缺少反馈改善…。 如何评估AI对公司的效用? 软件开发公司越来越多地采用人工智能(AI)来协助各阶段的开发工作，从初期的设计到测试和维护。使用AI可以提高效率、减少错误并释放人力资源去处理更复杂的问题。 描 述 故事 AI工具使用：包括代码生成器、测试自动化工具、问题诊断系统等。开发效率：开发过程中所需的时间和资源。错误率：在开发过程中出现错误的频率。人力资源配置：公司对开发人员的配置和工作分配。产品质量：最终产品的功能性和用户满意度。创新能力：开发新功能和产品的能力。 解 读 要素 增强回路（Reinforcing Loop）：•