韩锴-新能源车机研发的效率提升
新能源⻋机研发的效率提升 韩锴⻋机系统软件架构与研发效能专家 韩锴 某新能源汽⻋制造商18年系统架构、数字化转型、研发效能提升曾任某欧洲⻋企企业架构师，现任某国内新势⼒系统架构与效能研发专家 01⼤ 背 景 02设 定 效 率 提 升 的 ⽬ 标 03集 成 和 测 试 的L e a d t i m e 04信 息 传 递 ⾃ 动 化 率 04总 结 PART01 ⼤背景 随着近⼏年国产电动⻋的强势崛起，市场变得越来越卷，产品⼒持续增强，这对各个⻋企都提出了挑战 软硬和体验协同 外部环境变化 技术架构演进 平台化 电⽓架构从域控向中央计算平台演进 2024年Q1，新能源汽⻋的渗透率已超过50%，各⻋企扎堆发布低价⾼质的产品 单⼀平台⽀持多品牌多⻋型的快速迭代 传统汽⻋电⽓架构 中央计算平台的出现，有利于集中化的电⽓架构实现，减少能耗，简化零件，优化资源的利⽤。 但同时，也对组织结构、流程管理、研发效率都提出了挑战。 研发管理=(组织+流程)*效率 PART02 设定效率提升的⽬标 ⽬标可以是过程性的、结果性的、⾯向技术的、⾯向业务价值的；不过⼀定要清晰和可度量 效率指标1: Leadtime 各团队释放软件包以及平台释放软件包的耗时（天数） •研发过程涉及部⻔多，过程链路⻓，导致信息依赖⼈⼯，传递效率低、易出错•研发过程不透明，缺少对真实进度的精细化数据和产物质量的说明，导致难以预判⻛险和分析问题•缺少信息⾃动化传递的⼯具，⽬前只有1/3的环节得到⼯具⾃动化的⽀撑；信息以异构的格式保存在不同的⼯具中，整合的时候需要依赖⼈⼯，效率低且易出错•产物和项⽬规划、质量检查难以形成闭环，给评估集成产物实际状态造成困难，导致不能及时发现集成产物功能缺失等问题•缺少多平台、多品牌、多⻋型统⼀的集成管理协同⼯具，导致集成相关的流程和资源难以优化共享，造成浪费 G O P S全 球 运 维 ⼤ 会2 0 2 4·深 圳 站 •研发过程涉及部⻔多，过程链路⻓，导致信息依赖⼈⼯，传递效率低、易出错•研发过程不透明，缺少对真实进度的精细化数据和产物质量的说明，导致难以预判⻛险和分析问题•缺少信息⾃动化传递的⼯具，⽬前只有1/3的环节得到⼯具⾃动化的⽀撑；信息以异构的格式保存在不同的⼯具中，整合的时候需要依赖⼈⼯，效率低且易出错•产物和项⽬规划、质量检查难以形成闭环，给评估集成产物实际状态造成困难，导致不能及时发现集成产物功能缺失等问题•缺少多平台、多品牌、多⻋型统⼀的集成管理协同⼯具，导致集成相关的流程和资源难以优化共享，造成浪费 效率指标2:信息⾃动化传递效率 信息⾃动化传递效率=⾃动化传递的信息/所有需要传递的信息 PART03 集成和测试的Leadtime 介绍降低集成和测试Leadtime的⼿段 定期集成->预集成->持续集成 集成涉及OS、系统配置、基座、⽤户空间组件、平台包、⻋型应⽤、⻋型包 正常的集成是按照⽉(s)的节奏来进⾏，OS每次发布，则集成⼀次 每次集成之间，OS会有2-4次的RC，所以考虑根据RC进⾏“预集成” 定期集成->预集成->持续集成 版本管理策略Patch分布策略缺陷管理策略配置发布策略应⽤集成策略测试管理策略 模块化构建 从Big-Bang到Chunk-Build的转变(由⼩包组⼤包)平台级别的“包格式” Everything is a package: OS, component,source code, config, etc. 加速跨团队交付物的交接 缩短模块的构建、刷写效率 分层测试 信息传递⾃动化率 介绍如何提升信息传递⾃动化率 挑战 •集成涉及部⻔多，过程链路⻓，导致信息依赖⼈⼯，传递效率低、易出错•集成过程不透明，缺少对真实进度的精细化数据和产物质量的说明，导致难以预判⻛险和分析问题•缺少集成信息⾃动化传递的⼯具，⽬前只有1/3的环节得到⼯具⾃动化的⽀撑；信息以异构的格式保存在不同的⼯具中，整合的时候需要依赖⼈⼯，效率低且易出错•集成产物和项⽬规划、质量检查难以形成闭环，给评估集成产物实际状态造成困难，导致不能及时发现集成产物功能缺失等问题•缺少多平台、多品牌、多⻋型统⼀的集成管理协同⼯具，导致集成相关的流程和资源难以优化共享，造成浪费 信息建模/标准化 定义研发流程的“统⼀数据模型” 模型涵盖 •需求管理•流⽔线•代码仓库•Patch•分⽀•模块•软件包•团队 平台级⼯具 团队内部的信息流动 团队内部的信息流动 团队内部的信息流动 团队内部的信息流动 多快好省，⼤势所趋 寻找简单的度量 寻找简单清晰的度量，有利于和团队对⻬⼀个⼀致的⽬标 对于越来越卷的新能源⻋市场，必须把“效率提升”纳⼊到产品研发流程中 标准化的数据和⼯具 集成前置|模块化|测试 标准的敏捷实验经过⼩幅度调整后，可以⽤于⻋机软件研发 标准化的数据、规范，以及统⼀的⼯具，可以降低整体的复杂度 ⾼效运维社区DevOps时代荣誉出品 THANKS 感谢⼤家观看
