徐志远TITLE
•
•
•
•
图文表格绘制
实现类似通义点金的自然语言交互智能投研助手的方式有哪些?
大模型值得把所有产品重做一遍
如何做?怎么做?WhyAgent/Multi-Agent?
www.top100summit.com
Multi-Agent
Signal-Agent
Human-Agent
Multi-Agent框架示例
Agent之间完全采用自然语言交互,单体Agent自主决策及反思,具备长时记忆,基于记忆反馈优化执行
产品与业务视角如何理解Agent/Multi-Agent?-以通义点金为例
解决什么业务问题?
有什么问题风险?
通义点金Multi-Agent执行示例
通义点金Multi-Agent智能体设计
单LLM模型局限性
Multi-Agent产品设计经验-让用户可感知的Agent设计
Multi-Agent应用工程框架:围绕LLM构建的工程技术底座,最大化发挥LLM+Agent的能力,主流开源框架有微软的AutoGen、清华的Xagent,通义系列自研Agent开源框架也在研发中
徐志远TITLE
•
•
•
•
图文表格绘制
实现类似通义点金的自然语言交互智能投研助手的方式有哪些?
大模型值得把所有产品重做一遍
如何做?怎么做?WhyAgent/Multi-Agent?
www.top100summit.com
Multi-Agent
Signal-Agent
Human-Agent
Multi-Agent框架示例
Agent之间完全采用自然语言交互,单体Agent自主决策及反思,具备长时记忆,基于记忆反馈优化执行
产品与业务视角如何理解Agent/Multi-Agent?-以通义点金为例
解决什么业务问题?
有什么问题风险?
通义点金Multi-Agent执行示例
通义点金Multi-Agent智能体设计
单LLM模型局限性
Multi-Agent产品设计经验-让用户可感知的Agent设计
Multi-Agent应用工程框架:围绕LLM构建的工程技术底座,最大化发挥LLM+Agent的能力,主流开源框架有微软的AutoGen、清华的Xagent,通义系列自研Agent开源框架也在研发中