您的浏览器禁用了JavaScript(一种计算机语言,用以实现您与网页的交互),请解除该禁用,或者联系我们。 [2023第十二届全球TOP100软件案例研究峰会]:阿里-徐志远-基于Multi-Agent框架的金融大模型应用实践 - 发现报告

阿里-徐志远-基于Multi-Agent框架的金融大模型应用实践

报告封面

徐志远TITLE • • • • 图文表格绘制 实现类似通义点金的自然语言交互智能投研助手的方式有哪些? 大模型值得把所有产品重做一遍 如何做?怎么做?WhyAgent/Multi-Agent? www.top100summit.com Multi-Agent Signal-Agent Human-Agent Multi-Agent框架示例 Agent之间完全采用自然语言交互,单体Agent自主决策及反思,具备长时记忆,基于记忆反馈优化执行 产品与业务视角如何理解Agent/Multi-Agent?-以通义点金为例 解决什么业务问题? 有什么问题风险? 通义点金Multi-Agent执行示例 通义点金Multi-Agent智能体设计 单LLM模型局限性 Multi-Agent产品设计经验-让用户可感知的Agent设计 Multi-Agent应用工程框架:围绕LLM构建的工程技术底座,最大化发挥LLM+Agent的能力,主流开源框架有微软的AutoGen、清华的Xagent,通义系列自研Agent开源框架也在研发中