镜舟科技致力于帮助企业建立卓越的数据分析系统，其核心产品StarRocks被420+家市值10亿美金以上的企业验证，20000+开发者认可。公司提供指标管理系统、实时分析平台、用户画像系统三大利器，助力企业实现数据驱动决策。
数据化决策的三大利器：
- 指标管理系统：提供数据驱动决策的基础，帮助企业跟踪关键业务指标。
- 实时分析平台：实时洞察业务，帮助分析人员快速处理数据，获取最新业务洞察。
- 用户画像系统：对每个用户进行细分和动态分析，为个性化营销和产品优化提供支持。
三大利器如何协同实现高效决策：
从数据洞察到数据决策，CDP平台收益让“数据赋能业务”不再是一句空话，助力企业从“以产品为中心”转向“以用户为中心”。
指标平台：
- 收益：提供清晰、客观的业务运营数据来辅助决策，包括业绩评估与优化、业务监控与预警、客户体验提升。
- 常见痛点：底层数据分析引擎支持不到位。
实时分析平台：
- 背景：速度成为核心竞争力，数据延时决策延时，新的业务需求变化，数据爆炸和多样化。
- 痛点：两套计算逻辑，维护成本高，数据冗余存储，多流Join，数据延时到达，多套指标口径，数据治理难度大。
- 演化方向：从两套系统向统一系统演进。
StarRocks的创新解决方案：
- 定位：新一代极速统一湖仓新范式。
- 核心功能：丰富Bitmap函数、高性能部分列更新、湖仓分析、数据统一权限管理、Spill-Down、自动物化视图推荐、Multi-warehouse、存算分离、可视化运维管控平台。
基于StarRocks的指标平台方案建设流程：
- 需求调研和分析。
- 数据收集、清洗、建立数据仓库。
- 定义关键业务指标，确立指标的计算逻辑和定义方式。
- 设计并实施权限管理机制。
- 利用数据分析和可视化工具，展示企业的经营指标和趋势。
- 设置实时监控和预警机制。
- 不断优化指标平台。
基于StarRocks的指标平台优势：
- 兼容MySQL，适配大部分的可视化分析平台。
- 湖仓分析，统一数据架构，统一数据源，降低运维成本。
- 物化视图，不依赖外部数据组件，实现指标预计算，提升查询性能和并发。
- 数据不可移的情况下，利用高性能缓存设计，轻松实现异源数据的极速联邦分析。
- 历史数据支持更新，上游指标自动做调整。
- 高性能的大表、宽表、多表的查询能力。
基于StarRocks的CDP平台建设流程：
- 架构设计，包括数据采集、数据处理、数据应用等环节。
- 技术选型，如StarRocks的Bitmap技术。
基于StarRocks打造用户标签系统的优势：
- 丰富的Bitmap能力，支持毫秒级别的客群圈选。
- 底层架构更加简洁，高表宽表方案都适配，运维成本更低。
- StarRocks bitmap to array，unnest等函数方便客户快速导出客户清单。
- 支持完整的用户数据分析链路，利用跨数据源分析，轻松实现客户包出仓后的再分析。
- 支持对海量标签进行任意的组合计算，精确去重实现用户ID的精确统计。
- StarRocks前缀索引设计可以支持高效的标签过滤，检索场景。
- StarRocks强大的在线计算能力，可以支撑秒级的多表关联场景。
- 支持对某些标签组合的人群结果高并发查询。
基于StarRocks的实时分析平台建设方案：
- 架构演进，从传统架构向StarRocks统一架构演进。
- 收益，包括增效、提质、控本。
镜舟数据库企业级用户使用StarRocks的最佳方案：
以完成价值交付为目标，构建强大产品能力与专业服务体系，提供四位一体的企业级客户成功体系。
