7 首汽约车-StarRocks助力首汽约车精细化运营

引入StarRocks的背景

首汽约车是一家覆盖200+运营城市的网约车公司，主打差异化运营。随着精细化运营需求的提升，公司面临数据实效性、维度细分、自助分析等多重挑战，需要实时感知业务变化并高效应对。

引入StarRocks的原因

为满足数据时效性、维度细分和自助分析的需求，首汽约车引入StarRocks，以提升业务分析效率和决策质量。

StarRocks的基建情况和应用创新

• 实时生态体系：基于StarRocks的强大兼容性，构建了一系列配套工具，提升数据使用效率。
• 性能表现：三查询量100W+，平均查询耗时≥15。

场景举例

1. 运效诊断与干预：利用StarRocks实时列式存储能力，实现高效的数据分析和业务干预。
2. 供需平衡联动：解决数据量大、维度多、计算复杂、时效性要求高等问题。
3. 自助查询&多维分析：支持产品、运营、分析等多角色参与数据分析，满足维度细化的需求。

成果总结

通过与StarRocks的深度共建，首汽约车实现了7*24小时深度支持，产品按需快速迭代，在人力较少的情况下实现了快速稳定发展，满足并驱动业务诉求。

未来规划

• 业务应用：进一步整合后台数据，将SAAS平台和端上日报底层数据统一到StarRocks，拓展成本管控等场景。
• 架构优化：实施存算分离，提升离线数仓数据应用效率，查询效率提升1倍+，减少数据流转，简化高峰期扩容，实现湖仓一体。
• 资源隔离：区分线上应用和分析探查，保证高优租户读写稳定性。