2024年边缘计算市场实践与洞察报告

边缘计算市场实践与洞察报告总结

第一章 边缘计算的应用现状与趋势

1.1 边缘计算应用现状

• 云计算与边缘计算的区别：边缘计算在更靠近数据源的位置提供服务和计算。
• 市场分类：边缘云服务和物联网边缘智能解决方案。

1.2 推动边缘计算发展的因素

• 云原生技术应用：提升了业务敏捷性和资源利用率。
• IoT产业成熟：推动了边缘计算的广泛应用。
• AI大模型：开辟了新的商业机遇。
• 生成式AI威胁：推动了云边端一体化安全能力的建设。

1.2.1 云原生技术应用带来边缘云刚需

• 云原生技术通过容器化、微服务化和DevOps，提升了边缘云的高效性和稳定性。

1.2.2 IoT产业落地成熟引领边缘计算增长

• IoT设备数量激增，推动了边缘计算的应用扩展和技术进步。
• 例如：智慧公路解决方案提升了交通管理效率。

1.2.3 AI大模型为边缘计算开辟新的商业机遇

• 大模型训练和推理成本高，边缘计算可以提供高效的数据处理和实时响应。

1.2.4 生成式AI威胁推动云边端一体化安全能力的建设

• 生成式AI带来的新型安全威胁，如精准钓鱼攻击和自动生成攻击代码。

第二章 网宿在边缘计算领域的实践

2.1 平台设计、技术与能力

• 平台设计原则：分布式架构、安全性、实时易用性。
• 关键技术：边缘计算平台ECP，包括边缘AI和边缘应用平台。
• 平台能力组成：覆盖资源、产品、能力和安全。

2.2 成熟产品与创新

• 边缘AI：提供边缘智能服务。
• 边缘应用平台：支持多种应用部署。
• 成熟产品：涵盖多种边缘计算服务。

第三章 网宿边缘计算的典型落地场景

3.1 音视频实时交互

• 提升用户体验，如RTC服务。

3.2 游戏应用

• 支持实时互动和优化。

3.3 广告智能投放

• 实现精准投放和优化。

3.4 智慧养殖

• 提供实时监控和智能管理。

第四章 边缘计算的探索与未来展望

4.1 加强建设算力网络和平台能力

• 服务AI规模化普及。

4.2 边缘计算助力XR技术革新与应用拓展

• 提升虚拟现实技术的应用。

4.3 以AI驱动安全

• 全方位提升边缘安全能力。

关键数据

• 市场规模：全球边缘计算市场规模预计从2023年的600亿美元增长至2029年的1106亿美元，年复合增长率13%。
• 中国边缘云市场：2023下半年市场规模62.6亿元人民币，同比增长36.1%。
• SASE架构：预计2024年全球75%的企业将部署SASE架构。
• IoT设备：全球连接到互联网的IoT设备数量已超过100亿，并预计到2030年将达到321亿。