2024年边缘计算市场实践与洞察报告

目录 CONTENTS 前言 第一章边缘计算的应用现状与趋势 1.1边缘计算应用现状1.2推动边缘计算发展的几个重要因素1.2.1云原生技术应用带来边缘云刚需1.2.2IoT产业落地成熟引领边缘计算增长1.2.3AI大模型为边缘计算开辟新的商业机遇1.2.4生成式AI威胁推动云边端一体化安全能力的建设356678 第二章网宿在边缘计算领域的实践 2.1网宿边缘计算平台的设计、技术与能力 10 2.1.1平台设计原则2.1.2平台关键技术2.1.3平台能力组成 101112 2.2网宿边缘计算的成熟产品与创新 2.2.1创新产品-边缘AI2.2.2创新产品-边缘应用平台2.2.3成熟产品一览141618 第三章网宿边缘计算的典型落地场景 3.1音视频实时交互3.2游戏应用3.3广告智能投放3.4智慧养殖19202123 第四章边缘计算的探索与未来展望 4.1加强建设算力网络和平台能力，服务AI规模化普及4.2边缘计算助力XR技术革新与应用拓展4.3以AI驱动安全，全方位提升边缘安全能力252627 前言 近年来，边缘计算已经从新兴概念，逐步成为耳熟能详的关键技术之一。无论是生产建设、生活服务、娱乐消费，还是城市管理等，边缘计算已加速应用于社会的方方面面，引领社会迈向数智化时代。 每一项新技术都有发展周期，边缘计算从诞生到成熟经历了十余年的积累。最早，边缘计算的起源可以追溯到20世纪90年代末期，由Akamai提出的内容分发网络(CDN)，CDN可将互联网内容分发到离用户更近的节点，进而提升网站内容的整体分发效率、降低网络延时、节省带宽资源，其分布式部署的架构与生俱来就是边缘计算的雏形。 此后，随着移动互联网、云计算、物联网、人工智能等技术的相继发展，入网设备数量呈指数级增长，海量数据的高频传输，持续推动了边缘计算的加速成熟与广泛应用。此外，新基建、工业互联网等一系列细分领域政策的持续支持与引导，也为边缘计算提供了良好的发展环境。 网宿科技是国内首家提供商用CDN服务的企业，也是目前国内最大的第三方CDN服务提供商。网宿科技依托在CDN领域奠定的龙头优势，紧密洞察技术趋势与市场变化，自2011年起持续推动CDN云化升级，在平台资源池化、服务能力开放、业务微服务化等方面做了大量工作，构建了覆盖资源、产品、能力、安全与应用等一体化的边缘计算平台，实现了从底层资源到应用再到解决方案的整体业务布局。截止目前，网宿边缘计算已深入25个行业，为500余家企业提供高效、智能、安全、个性化的边缘服务。 基于网宿科技的产业观察与自身实践，本次《报告》一方面旨在通过深入分析边缘计算的现状与趋势，包括边缘云服务、边缘云安全、物联网边缘智能等主要产品形态的应用情况，以及云原生技术、IOT、生成式AI与大模型等对边缘计算的驱动影响，为公众提供全面洞察，也为企业把握市场机遇、转型升级提供参考。另一方面，《报告》也将介绍网宿边缘计算的关键技术与能力，分享网宿边缘计算在音视频、游戏、智慧农业等领域的实践案例，以及在算力网络、AR/VR、边缘云安全等方向的展望，以便外界更深入了解网宿边缘计算，同时也为行业落地边缘计算提供一定借鉴。 第一章边缘计算的应用现状与趋势 1.1. 边缘计算应用现状 欧洲电信标准化协会认为：“边缘计算是在移动网络边缘提供 IT 服务环境和计算能力，强调靠近移动用户，以减少网络操作和服务交付的时延，提高用户体验。” Gartner认为：“边缘计算描述了一种计算拓扑，在这种拓扑结构中，信息处理、内容采集和分发均被置于距离信息更近的源头处完成。” 边缘计算产业联盟认为：“边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。” 不同行业和组织对边缘计算的定义上都存在着差异，但都表达了相近的概念：在更靠近终端数据源的位置提供服务/计算。网宿科技自2011年至今已在边缘计算领域研究与实践十余年，依据网宿的观察与理解，目前市场中，边缘计算产品与服务主要分为两大类：一是基于公共互联网提供共享型的边缘云服务和边缘云安全服务，二是基于私有网络提供专用型的物联网边缘智能解决方案。 在边缘云服务方面，边缘计算在实时音视频交互、CDN、云游戏、AR/VR等公共互联网领域，已经有了成熟和广泛的应用。例如：字节、声网、网易、三七互娱等企业，采用边缘云搭建面向全球用户的RTC服务，在全球范围内实现极致的用户体验；除网宿外，腾讯、阿里云、华为云等企业也均采用边缘云对自有CDN服务进行升级与扩建，提升用户体验。 边缘计算市场实践与洞察报告 同时，随着企业业务架构转向微服务化，边缘云凭借降本增效的优势，成为诸多企业部署业务的重要选择。例如：广告科技行业将ADX服务迁移部署在边缘云；金融行业将终端校验、安全监测等服务部署在边缘云；各行业将AI数据预处理、模型推理等服务部署在边缘云等。网宿认为，伴随企业业务的不断完善，对业务稳定、降本、安全等方面的核心诉求或将驱动企业自发地拥抱边缘云，逐步形成多云分布式部署的业务架构形态。 在边缘云安全方面，边缘设备的激增显著增加了边缘生态系统的复杂性，企业业务整合、IT资源整合，导致网络管理复杂、网络安全边界模糊等情况，给IT安全建设带来新的挑战，而由Gartner在2019年提出的SASE架构（即安全访问服务边缘），成为解决这一挑战的关键技术。SASE架构将网络与安全集成到一个云原生的、统一的平台中，从边缘侧提供安全服务，实现从边缘到云的全面保护。IDC最新全球SD-WAN调查显示，2024年，全球75%的企业已经部署或将要部署SASE架构能力。以网宿安全SASE的市场实践来看，政企、制造、汽车、互联网、游戏娱乐、金融、物流运输等诸多行业已经通过SASE架构实现了安全升级和效率提升。 此外，在边缘网络中增加安全功能也成为行业共识，比如：网宿在边缘网络中部署了多个Tbps级清洗中心，并构建了以中心智能实时决策为总控的秒级防护体系，一方面实时分析边缘节点的全流量业务数据，尤其针对智能化和拟人化的攻击行为，迅速建立起边缘防护和中心防护双重基线，同时根据攻击流量的变化动态调整防护基线，生成针对性策略，确保整体防护效果始终保持在最优状态。 在物联网边缘智能解决方案方面，工业制造、交通运输、畜牧养殖、智慧城市、智慧园区等典型场景，在政策与技术发展的双重驱动下，都基于边缘计算技术实现了广泛创新与应用。例如：在工业制造领域，安全生产监测、设备健康预测、工业生产质检等多方面的边缘智能方案已较为普遍；在交通运输领域，车路协同、自动驾驶、轨道隧道安全监测、全息路口等场景也都离不开边缘智能的支撑。 不过，由于不同物联网场景存在差异和特殊性，边缘智能解决方案往往以定制化的方式在具体场景中落地，存在技术复杂、实现门槛高、成本高昂等问题，导致边缘智能解决方案难以规模化推广实施。随着边缘计算技术向产业端不断渗透，各行业落地场景越来越多，物联网产业生态将逐步完善，随之而来的边缘计算在物联网领域的应用将迎来规模化普及。 1.2. 推动边缘计算发展的几个重要因素 边缘计算市场正在快速扩展，据研究机构MarketsandMarkets的最新报告显示，全球边缘计算的市场规模将从2023年的600亿美元增长至2029年的1106亿美元，期间的年复合增长率预计达到13%。 IDC最新发布的《中国边缘云市场跟踪研究，2023H2》报告显示，2023下半年，中国边缘云市场规模总计62.6亿元人民币，同比完成超预期增长，增速达到36.1%。 边缘计算市场强劲发展背后的驱动因素，主要包含以下几个方面：企业数字化转型过程中对云原生技术的应用，带来对边缘云的刚需；IoT产业不断成熟，使得边缘计算应用更加广泛深入；新一轮AI大模型的科技浪潮，为边缘计算开辟广阔的商业机遇；生成式AI加剧安全威胁态势，推动云边安全能力建设及算力发展。 1.2.1. 云原生技术应用带来边缘云刚需 云原生技术是通过容器化、微服务化和�DevOps�等技术，实现应用程序的可移植性、可扩展性和弹性伸缩。 微服务是一种将应用程序拆分成多个小型服务的架构模式。每个小型服务都可以单独开发和部署，并通过轻量级的通信协议（如HTTP/RESTful）来相互协同。在云原生边缘计算中，微服务可以更好地实现分布式计算和负载均衡。 容器化通过将应用程序及其依赖项打包到一个容器中，实现了应用程序在不同环境下的快速部署和运行。容器化技术可以大大简化应用程序的部署和管理，同时提高了应用程序的可靠性。 引用IDC《中国云原生基础设施技术能力评估报告,2023》：随着各行业数字化转型的推进，企业为了提高业务敏捷性、降低成本、优化资源利用率，纷纷采用云原生技术进行业务系统的现代化改造；新兴行业，如互联网、金融科技、电子商务等对云原生技术的应用已较为广泛，随着业务规模的扩大和市场竞争的加剧，新兴行业对云原生基础设施的需求还将继续保持增长。在未来几年内，云原生应用规模将更加广泛，并将成为企业数字化转型的重要驱动力。IDC预测，到2025年，云原生的工作负载将会占据服务器上工作负载的1/3。 相应地，边缘云和中心云作为承载云原生应用的核心基础设施将持续保持增长，这其中，由于边缘云具有的距离终端用户更近、更丰富的分布式节点等特性，更加契合业务的云原生架构优化，将吸引企业更多地将服务/应用部署至边缘云，例如：车联网企业就采用边缘云部署车机校验与数据收集等微服务模块，从而就近快速响应车机的业务请求等。 云原生技术的持续应用无疑是驱动边缘云增长的重要力量，与此同时，通过微服务架构、容器化技术和CI/CD实践，云原生技术也为边缘计算提供了高效、灵活和稳定的解决方案，显著提升了边缘云在各种应用场景中的表现。 1.2.2. IoT产业落地成熟引领边缘计算增长 在过去的几年中，物联网（IoT）产业经历了飞速的发展，不仅重新定义了许多传统行业的运作方式，也为边缘计算的增长提供了显著动力。IoT产业不断走向成熟，特别是在智能制造、智慧城市、智慧交通等领域的深入推进，正在推动边缘计算应用扩展和技术进步。 首先，IoT设备数量的爆炸性增长对边缘计算提出了迫切需求。据统计，全球连接到互联网的IoT设备数量已超过百亿，并仍在快速增长中。边缘计算通过在靠近数据源头的地方进行数据处理，可以提高数据处理的效率和响应速度。数据显示，海信集团旗下海信网络打造的智慧公路解决方案，在重点路段部署边缘计算设备，实现交通流数据、信号配时方案、路口渠化等信息交互功能，提升了路口精细化管控水平，该方案在青岛、长沙、西安等城市的实践中，降低道路拥堵5%-30%，提升城市主干道通行率20%以上。 其次，IoT应用的多样性和复杂性进一步推动了边缘计算的发展。从智能家居到工业4.0，从智慧农业到自动驾驶，每一个领域都对实时处理和高效计算提出了不同的要求。传统的集中式云计算模式难以满足这些多样化需求，而边缘计算凭借分布式架构和本地化处理能力，能够灵活应对各种复杂场景。例如：在工业互联网领域，海尔卡奥斯COSMOPat帮助某航天通讯国企从制造迈向了智造，针对其生产管理场景部署了“边缘计算IoT物联平台”，赋能订单智能排产、设备能效监控、车间生产可视，使得设备利用率提高了24%、订单交付周期下降了16%、车间安全效率提高了30%、综合生产效率提高了30%。 此外，IoT系统也需要边缘计算来提供安全性和隐私保护。在IoT系统中，许多数据具有高度的敏感性和隐私性，如医疗健康数据、个人行为数据等，如果这些数据全部传输到云端，可能面临数据泄露的风险。边缘计算通过在本地进行数据处理和加密存储，减少了数据传输的次数和范围，从而大大提高了系统的安全性和隐私保护能力。智慧医疗方面，比如深圳市福田区医联体5G+MEC（边缘计算）智慧医疗项目，借助5G切片+MEC边缘计算等新技术，部署区域5