2024年AI大模型赋能智能座舱研究报告

大模型发展与行业应用

AI大模型技术凭借其强大的数据处理和生成能力，在技术成熟和政策引导的双重推动下快速发展，呈现多样化特征，并在教育、金融、办公、政务、医疗等领域广泛应用，为经济社会发展注入新的强劲动力。

AI大模型概述

AI大模型是指基于深度学习技术构建的、具有大量参数和强大功能的模型，其核心要素包括数据、算力和算法。大模型的发展历程可分为萌芽期（以CNN为代表的传统神经网络模型阶段）、沉淀期（以Transformer为代表的全新神经网络模型阶段）和爆发期（以GPT为代表的预训练大模型阶段）。目前，国内外头部大模型厂商如百度、阿里、华为、腾讯、科大讯飞等均取得了显著突破，并在各自领域展现出独特的优势。

AI大模型行业应用现状

AI大模型技术服务能力不断深化，产业应用商业化提速。目前，AI大模型应用模式包括云侧大模型、端云协同大模型和端侧大模型，服务场景涵盖ToB和ToC，商业化模式包括API调用授权、SaaS模式以及面向C端的付费订阅模式。AI大模型在金融和医疗行业的应用尤为广泛，覆盖支付、信贷、投顾、投研、保险、患者问诊、医生助手、药物研发、医学影像分析等多个细分领域。

智能座舱发展与大模型应用

大模型技术的发展推动了汽车智能座舱技术创新，优化和改进智能座舱的功能和性能，为用户带来更加丰富、智能、个性化的体验。智能座舱是指驾驶舱配备智能化、网络化的车载产品，使其能够与汽车本身以及外部世界进行智能交互，其发展历程从服务驾驶者的机械式座舱逐渐成为用户的第三生活空间。智能座舱架构包括硬件层、中间软件层和应用层，产业链图谱涵盖上游软硬件设备、下游集成应用以及主机厂等参与者。

典型AI大模型应用智能座舱案例

车企研发智能座舱大模型主要有自主研发与合作研发两种模式。新势力车企蔚小理是自主研发的代表，自主品牌车企多选择与大模型厂商合作研发。典型案例包括蔚来的NOMI GPT、文心一言大模型、商汤科技-绝影、鸿蒙座舱-千悟大模型等，这些案例展示了AI大模型在智能座舱语音交互、个性化推荐、多模态感知等方面的应用，为用户带来更加智能、个性化的体验。

AI大模型赋能智能座舱的挑战与机遇

AI大模型赋能智能座舱面临算力、算法、数据等方面的挑战，同时用户应用场景的挖掘也是智能座舱目前的瓶颈。未来，智能座舱AI大模型技术发展趋势包括AIAgent上车，实现人“人”交互；交互体验向多模态交互、主动交互、个性化发展；功能发展趋势包括场景深度挖掘，打破“座舱”壁垒，提升功能体验感、流畅度、实用性；应用发展趋势包括AI逐渐转化为虚拟数字人，更懂人的需求，不再局限于驾驶场景的应用。