本文研究了基于速率的排放交易系统（ETS）与重叠政策（如可再生能源补贴和电力消费税）的互动影响，并针对中国ETS的应用进行了理论分析和数值模拟。
核心观点与理论分析：
- 重叠政策对ETS的影响取决于ETS的具体类型（配额交易CAT、统一行业绩效标准USPS、统一排放者绩效标准UEPS、差异化排放者绩效标准DEPS）以及重叠政策的类型（如可再生能源补贴RPS、电力消费税IEP）。
- 在CAT系统下，提高可再生能源补贴会降低排放价格，增加可再生能源和高排放源产出，而电力消费税则相反。
- 在USPS系统下，提高可再生能源补贴会降低排放价格，同时提高产出和排放量；电力消费税则会导致所有产出、排放量和排放价格下降。
- 在EPS系统下，提高可再生能源补贴会降低排放价格和排放量，同时提高产出；电力消费税会导致所有产出下降，同时排放量和排放价格也会下降。
- 与嵌入式排放税挂钩的电力消费税会降低排放价格，但会增加产出，其对排放的影响取决于ETS类型。
- 通过电力消费税资助的可再生能源补贴会增加成本效益，但其影响方向取决于ETS类型。
数值模拟结果（针对中国）：
- 在当前DEPS-R2政策下，重叠政策将DEPS与CAT之间的成本差异降低了约三分之二，每吨减排成本比CAT低45%。
- 重叠政策通过三种方式提高DEPS成本效益：纠正可再生能源配额分配不足、解决嵌入排放成本传递不完全问题、降低碳价格。
- 优化RPS可以使每吨成本降低约10%，而实际使用的RPS则不然。
- 在不同ETS下，优化重叠策略不同：CAT下无需补贴，USPS下适度RPS有益，UEPS和DEPS下独立补贴有益。
- 从DEPS转向UEPS可进一步节省10-15%的成本，但重叠政策无法完全消除UEPS的效率损失。
- 中国ETS与声明政策重叠的成本效益仍低于没有重叠的CAT系统。
研究结论：
- 重叠政策对ETS的成本效益有显著影响，需要同时考虑ETS和重叠政策的选择。
- 在中国背景下，优化重叠政策可以提高DEPS的成本效益，降低减排成本。
- CAT是理论上最具成本效益的ETS，但实践中需要考虑政策协调和效率问题。
- 未来研究可考虑更多扭曲和市场失灵，以及ETS中的灵活性机制。
