智能制造现状报告：生命科学版

智能制造现状报告：生命科学版 生命科学行业如何利用新兴技术降低风险，管理供应链并最大程度地发挥劳动力的潜力 智能制造现状生命科学领域面临的障碍和未来展望 在生命科学领域，劳动力短缺甚至比通货膨胀和经济增长更令人担忧。劳动力问题位居外部障碍榜首—比涵盖各行业的完整报告中的排名高出四位。 气候变化及其对供应链的影响也是生命科学制造商最关心的问题。对于其他行业来说，气候变化的排名要靠后得多，在我们的汇总结果中仅勉强进入前10名。 最大的内部障碍显示，各组织正在经历相当混乱的时期；他们需要平衡质量与发展，同时要整合所收购的智能制造技术并管理组织变革。 基数：1567 问题：您认为2024年组织发展面临的最大外部障碍是什么？选择所有适用选项。 与其他行业一样，技术投资也在增加 与其他行业类似，生命科学领域的技术投资也在增加，已经占运营预算的31%。 根据我们的完整报告，该行业预计能从云技术和SaaS解决方案投资中获得最高回报率。不过，在这个领域供应链的重要性相比其他领域更为突出，供应链规划(SCP)的投资回报率位居第二（在行业汇总结果中排名第五）。 关于调查 本报告基于15个国家或地区生命科学制造商的111名管理人员和高层主管所做的回复。 本报告是第9版年度智能制造现状报告的一部分，完整报告共对多个行业的1,567名制造主管进行了调查。 数据推动工艺优化与销售分析 受访者认为，对于处于行业前沿的企业，数据最重要的两种用途是工艺优化和销售信息分析。受访者表示，这两种用途也是其所在组织使用从技术和联网设备中收集的数据的主要方式。不过，在可持续性追踪方面，主管对数据的利用程度（排名第3）远高于受访者所在组织（排名第14）。 涉及到自己的数据时，生命科学领域的受访者认为，对于所收集的数据，他们的组织有效利用的比例不到一半(45%)。 智能制造现状ESG领域的改进空间 我们研究对受访者的ESG或可持续发展计划最重要的因素时，关于端对端供应链的担忧再次浮现。致力于在整个产品生命周期采用环保工艺列于首位。供应链标准排名第4，而在行业汇总结果中仅排名并列第6。 在我们的报告中，生命科学公司在实施正式的环境、社会和治理(ESG)政策方面落后于其他行业。生命科学行业是非正式计划比例最高(14%)的行业之一**，代表未来有机会正式制定这些政策。 A1.我们已在全公司范围内制定正式的ESG或可持续发展政策。A2.我们的部分分支机构已经制定正式的ESG或可持续发展计划。A3.我们制定了非正式计划，但未制定正式的政策。 制造商采用智能制造技术提升质量 在生命科学领域，有96%的制造商正在使用或评估智能制造技术，这一比例高于平均值，而且大多数受访者认为该技术将有助于他们提升质量、提高运营的成本效益，并促进发展。 不过，成本也被视为智能制造在生命科学领域应用的主要障碍，其次是劳动力相关问题，即缺乏必要的技能和抗拒变革。 在生命科学领域，有96%的制造商正在使用或评估智能制造技术 在工厂车间流程中智能制造的应用最为广泛 硬件 软件 制造商正在升级其网路基础设施并投资购置更多工业计算机和联网硬件设备，以充分利用连接技术的进步。生命科学行业与其他行业的一个不同之处在于，该行业应用边缘计算技术，而该技术在我们的行业汇总报告中并未进入前5名。 各组织正在使用智能制造软件进行生产监测以及能源和质量管理。与我们行业汇总报告中的受访者不同，生命科学公司将资产绩效管理(APM)和企业资产管理(EAM)列入了智能制造软件解决方案的前五名。