AIGC赋能职业教育教学创变与探索

2024-9曾文权广东科学技术职业学院 1.产业变革驱动人才需求变化 人力资源社会保障部等九部门发布《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案（2024—2026年）》 n2020年，全球数字经济规模持续扩大，由2018年的30.2万亿美元扩张至32.6万亿美元，增幅7.9%n2021年全球47个主要经济体的数字经济规模达到38.1万亿美元，比2020年增加15.5%n2022年，全球突破了40万亿美元【中国50.2万亿RMB，GDP占比升至41.5%，№2】n2023年，中国54.6万亿，占GDP 45% 数字经济呼唤数字人才 •催生：新职业、新岗位•具备数字化专业技能与数字素养•具有“跨界、复合、创新”特征 ü数字技术与实体经济不断融合ü数字经济已成为中国经济稳定增长重要引擎 2.政策支持促进职业教育数字化转型 3.技术演进引起教育创变 伴随着数字化网络化智能化的提升，激发和汇聚群体智能的手段和技术进一步的提高。教育能力得到了巨大的提高，也不断的触发着我们对教育的形态和手段应该如何变革的思考。 4.AIGC成长速度惊人 通过手机摄像头实时解决数学问题，仿佛一位真实的数学老师在旁边指导每一个解题步骤。 大模型带来“白领”职业挑战，80%的劳动力会收到影响。 5.AIGC时代智能技术如何改变教育 技术支撑：生成式人工智能——从基础大模型到复杂智能体 预训练 事实型知识 工具型知识 流程型知识 应用场景：教学实训、资源多样化、智能问答、交互方式、个性化学习、评价.... 6.AIGC时代智能技术如何改变教学形态 带来人机协同教学和师资强化的期待，也引发AI挑战教师主体地位的思考。 传统师-生教学形态 引入AIGC的师-生-机教学形态 •一对多班级模式难以针对个体个性化教学•学生的主体性较弱，以跟从教师节奏为主•教师非创造性、机械性事务过于繁重•教师可用于成长和培训的时间和精力过少•不同地区师资力量不平衡，水平参差明显 •使大规模个性化因材施教成为可能•强化每个学生的学习主体性•帮助教师完成非创造性机械劳动•成为教师提升自身水平的培训渠道•丰富而快速的知识反馈弥补师资的参差 7.人工智能背景下职业教育的“变”与“不变” 人工智能：技术属性和社会属性高度融合的特点，经济发展（新质生产力）新引擎、社会发展的加速器。 n培养根本任务：立德树人n培养结构：一大批传统岗位面临转型或替代，同时又将诞生一大批基于“人工智能+X”的新职业n教育环境发生改变:技术引发了教育环境变革(装备\资源\时空....)n学习者发生改变:知识获取渠道丰富，学习方式高度个性化，对课程质量缺乏包容性n人才理念发生改变:教育的首要目标已经不是传授知识，而是培养能力和培育核心价值观n培养模式：教育的理念、内容、场景、方法、评价等带来剧烈变化甚至是颠覆式变革。教：传统课堂知识传授——“师/生/机”的深度交互转化，向培养能力和创新素养转变。学:以学生为中心、个性化学习将得以实现。n发展趋势：AI工具——“伙伴”，人机相互促进、相生相长、人机协作、跨界融合n面临挑战：AI带来的技术安全、可信、可靠与伦理等方面必须面对的问题 1.智能算力中心基础建设 2. AI产科教融合平台：广东省智慧职教工程技术研究中心 3.有组织打造高水平数字工程技术创新团队 近三年，学院新引进： l早稻田大学、普渡大学、中科院、中国科技大学、中山大学等名校人工智能方向博士17人 l华为、腾讯等头部ICT企业高工5人 l本科院校副高以上5人 依托广东省博士工作站，组建学科交叉、特长互补的博士创新团队，聚焦高性能计算、机器视觉、智能算法、大模型应用等数字科技前沿方向联合技术攻关。 4. AI赋能职业教育数字化转型顶层设计 【需求侧】大模型分析产业需求、岗位大数据；【供给侧】校内人才培养大数据 专项业务支撑 师生画像、课程画像、专业画像产业调研报告、专业建设质量报告自动生成内外评估、专业认证、持续改进 AIGC构建能力图谱 AIGC备课辅助、思政、知识点\视频生成 思政主题1：爱国情怀与科技报国 案例生成：讲述我国无线通信技术的先驱者之一的故事。在20世纪初，这位科学家在留学期间，深入研究无线电技术，并将这一技术带回国内，成功建立了我国第一个无线电站。这不仅为我国的通信事业奠定了基础，也体现了科技工作者的爱国情怀和报国之志。 通过上传一张图片，两句提示词：快速生成UI设计代码 AIGC课程质量诊断 AIGC课堂质量诊断 5.基于AI大模型的教学应用云平台 6.打造职教大模型教育教学应用矩阵 教师教学助手 建立AI赋能课程 AI生成课程资源 AI生成试题 •建立课程图谱•上传与自助训练课程课件、视频以及其他教学资料•建立课程AI提示词模板 •生成课程案例、思政案例、•生成图片素材•生成数字人课程视频•生成数字人播报视频 •AI生成练习题•AI生成考试题•支持各种题型•可以下载成word文件 6.打造职教大模型教育教学应用矩阵 学生学习助手 课程智能体 学习指引与资源 课程练习实训 智能问答 •学习推荐•课程图谱•课程课件、视频以及其他教学资料•课程案例、思政案例、 •结合课程中内容定制相应的智能体•为课程提供生动的智能交互体验 •智能问答•关联问题推荐•引导式问答•提示词模板 •智能体实训方案•自助出题做练习 6.打造职教大模型教育教学应用矩阵 6.打造职教大模型教育教学应用矩阵 智能化、高效率、低成本、·规模化的数字人教学视频生成服务 导入教学课件、添加数字人形象、配置视频音色、生成视频字幕由系统一键处理生成。 AI快速生成视频 教材图片合成视频 虚拟数字人播报 打造虚拟数字人IP，增强教师影响力和认知度。广泛用于数字课程、校园宣传播报、招生咨询助手等视频服务场景。 6.打造职教大模型教育教学应用矩阵 AI智能体，方便师生自助创建AI应用 李彦宏：“未来，自然语言将成为新的通用编程语言。你只要会说话，就可以成为一名开发者，用自己的创造力改变世界。” 7.全校AI通识课改革:生成式人工智能素养+信息技术基础 案例讲解贯穿全书，项目实战提升技能 正确的伦理意识、社会责任感、创新精神、批判性思维、跨学科融合能力。 u本书提供了36个任务以及主要应用场景，详细介绍了工作、学习、生活等多个主要领域的文案生成，室内设计、服装设计、AI配音、虚拟数字人、等多模态内容生成，以及两种智能体的制作方法，帮助读者从零基础开始掌握实战技巧。 人机交互实战演练，深化技能掌握 u本书每章都对应多个智能体，可以模拟教师实现一对一教学。学生输入提示词后能够即时获得评分及反馈意见。智能体会收集学生的评分并作出可视化分析，使得教师能够从备课、批改作业等事务性工作中解放出来。 配套立体化教学资源，支撑混合式教学模式 u本书每章的案例都录制了同步的数字人教学视频，并附赠了素材效果、指令提示词、关键公式，读者能够边看边学、边学边用。 9.生成式人工智能通识云实践平台-与阿里云多多合作 持续更新：聚合AI大模型和AI应用环境 人工智能通识体验 持续更新最新最酷的AI⼤模型和AI应用环境，也可在微信小程序中便捷体验 基于生成式基座，高校共建共享模块化AI教学资源 https://gdit.yun.shop/edu 9.打造服务学生的智慧管理助手 基于本地离线知识库的AI问答智能助手-广科小智 学业大数据 心理大数据 •建立从制度咨询、学业辅导、学生管理、校园服务、就业服务、心理咨询、校友服务等私域大数据训练模型 10. AIGC垂直领域产科教融合 1.思想上：高度重视新型人工智能技术的影响 n近年来，世界各国加快人工智能在高等教育领域的布局，以智能技术驱动教育理念的更新、教育模式的变革和教育体系的重构 n学校深刻认识到人工智能对大学形态带来的重大机遇与挑战，应采取积极行动应对变革。 nF（X）=A（x）+B（Y）+C（Z）+......千亿级参数 大模型时代是AI向强人工智能迈进的时代，希望全校师生员工积极参与这场意义深远的变革 2.理念上要革新：智能教育——人智协同——AI主导 教师可以对大模型的反馈的质量进行优化调整，再调整以后，下一次的询问就可能是一个对老师感觉满意的，甚至有启发的新的答案。AIGC可能成为好教师的智能助手。通过学生对于系统反馈，可以帮助学生更好的自我认知，AIGC可能成为好学生的智能助手。 教师教学(人智协同教学)学生学习(人智协同学习)教育管理(人智协同管理)教育研究(人智协同科研) AIGC苏格拉底......AI 孔子 3.认知上深化：大模型是群体智能汇聚的最新技术成果 大语言模型是激发和汇聚群体智能的最新技术成果，整个过程是基于人类反馈。知识、逻辑推理能力逐步达到或超越人类。 3.认知上深化：AIGC赋能职业教育的新特征 教育更应该注重培养学生的高阶思维能力，让他们能够灵活地运用所学知识解决问题，并不断探索新的领域和思路，这种能力在现代社会和未来职场中会越来越受到重视。 学生之间的学习情况和需求存在巨大的差异，而传统的集体授课教育模式难以满足学生的个性化需求。 通过对海量的多模态数据进行训练，自动生成丰富的教育内容，满足不同学生的需求。智能化的资源整合和共享使得大模型可以为学生提供更全面、多元的教育资源，包括在线教学视频、课件、教学案例等，从而提高学生的学习效果和满意度。 随着GPT技术在教育领域内的深入发展，教育主体的个性化发展将变得更加可行。 教育评价的转向是从单一的知识与技能评价向更多元的能力和素养评价的转变。 以学生为中心、关注每个学生的学习需求、能力和兴趣的教育方式，满足每个学生的个性需求，以使学生能够更有效地学习和发展。 评价方式的转变需要基于新的教育理念和方法以适应GPT时代的到来。 均衡教育资源和实现教育公平促进教育现代化的关键。 3.认知上深化：AI对教育的深刻影响 以GPT为代表的新一代的人工智能工具，对教育有着深刻的影响：教学观、学习观、知识观、研究观以及治理观。尤其是对教育理念的变化。 学习观 知识观 教学观 研究域 治理域 智能的技术对教育的整个的影响，以GPT为代表的新一代的人工智能工具，对教育有着，深刻的影响，那我想在这里影响着我们的教育的，这个教学观、学习观，知识观和研究观以及智力观。新一代人工智能工具应用的教学中，作为智能教育工具，好教师的助手，教师怎么教学？ 新一代人工智能工具应用到学术研究中，作为智能研究工具，可以代驾学术论文，研究者如何对待学术研究？ 新一代人工智能工具应用知识领域中，产生了新变革，我们如何对待知识生产，知识传播，知识应用与服务？ 新一代人工智能工具应用到学生的学习中，作为智能辅助学习工具，能做作业，又能考试，学生如何学习？ 新一代人工智能工具应用到教学管理，提升教育管理智能水平，教育管理者如何进行教育现代治理？ 3.认知上深化：从通用大模型到教育垂类大模型 •通用大模型： 通用多模态大模型引擎 •基于互联网开放数据训练，学习的是公开的、公有的知识•适合面向C端用户提供日常服务 •教育垂类大模型 •垂直行业大模型是大模型未来的发展方向；大模型的应用比技术更重要•教育行业特点：•数据隐私安全要求高。不允许将数据上传到互联网•数据数量大、种类复杂：•教材、讲义、教案、作业、测验、试题、实验、就业、课堂视音频…… •基于通用大模型，教育私有化数据进行二次训练、参数微调•加载三级私有化知识库内容（通用、校级、个人），面向师生提供服务 4.行动上积极：塑造AI+职业教育新生态 n办学路径升级：专业结构要从被动调整向主动升级转变n教学模式要创新：教学从”师生交互”向”师/生/机”深度交互n学习范式转型:学生要从”被动学习”向”自主学习”转变n评价方式完善:从”结果评价”向”多元评价”转变