2024数据治理蓝皮书

助力企业数据资产化 01. 数据治理背景洞察BACKGROUND ANALYSIS P01 02. 03. 数据治理解决方案 数据治理金蝶实践PRACTICE 3.1珠江投资加速数据资产沉滤，提升数据价值 P03 P21 数据治理背景洞察企业信息化现状及问题 企业构建了磨大的系境架构，通盖了从十几个到敬十个不同的业务系统 现状 数据准确性 数据来源多样化 数据量激增 大数据、社交媒体、移动设备等导致数据量急剧增加，对存储、处理和分析提出了更高要求。 企业数据来自不同的业务系统、外部合作伙伴、物联网设备等，数据类型和格式日益多样化。 数据错误、不一致或过时会直接影响决策质量，损害企业信誉。 随着企业运营的复杂性增加，数据量呈现爆炸式增长，系统烟肉式数据孤岛化问题严重，单一的面向交易和流程的事务性数据无法满足业务数据分析诉求，企业面临的数据管理排战也日益严峻。 数据穴余信息滞后 数据透明度 数据不可用 大量数据被闲置、忽路，不能紧合成为有价值的资产，数据利用事率低，衍生价值无法体现。 消费者和合作伙伴越来越关注数据的使用方式，要求企业提高数据管理的透明度。 数据治理解决方案 金蝶云·苍穹数据治理体系顶层规划：四横一纵 以企业数据资源规划（一纵）为核心，全面评估数据现状，确立数据资源架构，确保数据资产的有效管理。在数据治理具体执行层面，通过数据层、数据采集、数据开发治理及数据资产运营（四横）四个方面，构建企业数据资产存、通、治、用的全流程管理体系。 体系化的数据架构是企业数据治理核心！ 按照数据架构五级分层原则，通常分为主题域、主题、业务过程、实体对象及属性，有助于维护数据的准确性、一致性和完整性，同时促进不同业务单元之间的数据共享与协作 覆盖企业数据存、通、治、用的全链路治理图 基于金媒云·苍弯数据治理的“四模一纵”项层架构，我们提炼出数据治理的“七步两库”高效策略，遇过“接入>预处理>规范>清洗加工>指标化>维座化>服务化"七个步累，由此构建指标库和专题库，为企业提供精准、高效的数据分析决策支持。 七步两库 多源异构数据来集方式汇总 通盖关系型、非关系型数据库、流式数据、结构化/非结构化文件。采集方式包括周期性、实时API接口等，支持全量/增量采集 通过分层分域构建数据资产“双态”模式 在“双态”模式的数据资产体系中，两个稳态层的数据是经过数据治理（通盖数据清洗、加工、建模等流程）提炼出的高价值密度数据集，为数据资产的高效利用提供质量保障， 数据治理与开发实践示意图 API做据服务 经营分析 财务音控 苍弯平台数据能力矩阵：打造高性能高可靠的数据生产套件 一站式数据开发与治理平台 集成数据采集、数据开发、数据治理、数据服务于一身的一站式数据治理与开发工具，支持企业从“0-1”构建数据标准体系，有效提升企业数据管理和应用效率。 数据治理的目标是通过数据标准化管理有效提升数据质量 在数据治理的领域中，提升数据质量是一项至关重要的任务。为了确保数据的准确性、致性、完整性、唯一性、规范性和时效性，我们必须深入进行根因分析，从技术、信息、流程、管理方面入手，找到发生数据质量问题的根本原因，为后续开展数据治理工作提供指引，制定出切实可行的解决方案。 苍窄平台数据治理能力展示 业务场景 据择准密军数据的综误落和究整，使得企业内部的业务器摄、管理数据、水数据胃备综一的管理率程和摄范，从降低内即数据道成本, 1价值亮点 同属性的总摄标准，并支持致据标准款，3市、事标、变更、注确约全生争解管理。在创速费据模重时，去待引用器蛋标生线模 丨业务场景 完整性，使得企业管事甚于可第的数据进行 1价值亮点 支持器驾标准、模型、元数据、数报质量组合损配，可自变义质量净估模量。量果告中可追累到得表，每个任务的贵任人，对么要售R进行造贵可限据模理定制用告内客，定期生成质量监告。 业务场景 总驾工程师票要连要企业高个不同业务系统的教据源，对数据表进行加工处理，建立统理高图型量用性。 1价值亮点 通过雷形化的据作，让用产可以轻检高效的基于可或化的建模力，查持择字股、过建，排序、分组工总、自定义分组、计算字险、关联表、合并事等高件转提能力 I业务场景 指称，建立资一的目界体系以支事企业经营数工理师调要线定义和管量企业的业者营理、器承分析和业务换策等圾量， 1价值亮点 支持加企业理供统一、收质的业务暂标体系将分股在不胃率综的各指者集中管理，统智标口径，需免重开发，证智标计算结果的准请性和一验性：产显化的指标提型保系，些力密户基于行业 苍窄平台数据治理能力展示 指标库 三大领域 财务 供应链 制造 模型 ■业务场景 涵盖483个指标模型 预置基于金理业务总性实双的开箱单用的指全量善财务，供避理，制港等模心管理累域，标体系，格够品速对接企业业务需事，理供计标准格标483个 1价值亮点 。减经了企业自建指体系的负担，还调保了数，提升了全业数据分析效率与决策措准度，通过据的一性和准调性,全西量盖政心管理额域，站力企业快速胃案业男动态，实提持续的普理代化有业续增长 数据治理金蝶实践 珠江投资 加速数据资产沉淀，提升数据价值 商务服务业186亿+所属行业营业收入 8000+数据开发平台员工人数苍弯产品 广东珠江投资股份有限公司成立于1993年，是一家大型综合社会服务商，全国布局城市更新、能源与基础设施、商业、产业、住宅、教育、医疗、文化、科技、金融十大业务板块。载止2023年底，珠江集团总资产超3，600亿元，拥有超7400万m含旧改规划土地储备面积，其中90%位于北上广深，尤其是粤港澳大湾区丰富的土地储备和战路优势，将为其未来发展注入强劲动力。 业务挑战 数据不统 数据不准确 经营决随会改时，不同部门对已投项日的利润分折用不同的握表且据不一致，捏供的敌据不准案猜缅化不够。 吾类数据题实时产生大量干龄道中心总无法看清当菌关健者标情况，对音项目精组化分析不足，无法有效为断关健指模离整方应 业务挑战 数据不准确 决策无依据 CFO无法看清整体利润是否演足者板硅性更零，全集团的测性兑付项及收入风隐项，现叠南随时可想囊雷， 管理部门对持投项日握供的控资测算数据不完整、度不全面，且剩算数据尾时整久，决策层无法正确与高效的决策下一齿的担资方向。 解决方案 基于金媒云·蓄弯数据开发平台，珠江投资实现了全面的数据资产沉淀，覆盖8大业务领域和18个业务线，构建了1200+个数据指标。通过4大组织平台和5大业务板块，建立了160+驾驶舱及大屏，全面可视化业务关键指标，加速决策过程，并提高数据资产的利用效率。 平台价值 满足多维度、精细化分析应用 主题指标细化了管理要求，提升管理质量，帮助看清现状，能够灵活支持经营结算对账分析、现金流及经运一体化等应用场录。 提升分析效率，更便捷 支撑集团T+1准实时分析，满定干人干面、不同层级分级授权的服表生成及推送的需求，提升平台效率，实现自助式灵活分析。 数智对账结算赋能业务创新 整合全面预算、业财指标数据，满足经营思路分析、对账分析及自动结算分析，输出投资经营对账及结算报告，为经运一体化提供数智化支撑。 华西集团 释放数据资产价值，提升分析决策效率 商务服务业干亿+所属行业营业收入2万数据开发平台员工人数苍弯产品 四川华西集团有限公司始建于1950年5月，由建工部一局、建工部西南管理总局、四川省建设厅三大系统汇聚而成，1997年改制为四川华西集团有限公司，是四川省属重要国有骨干企业，现列“中国企业500强”第282位，“ENR中国承包商80强”第15位，“四川企业100强”第6位， 业务挑战 华西集团精细化.高质量管理不足驱需通过数据驱动业务增长，提升企业管理效率 无法对业务全障程感开有效分 缺毛高量装遇的有效支择，对散摄治理的以知不够留动整体意识不足 解决方案 平台价值 集团数据统一归集，统一管理，全面开展数据资产化应用，让数据资产真正可见、可懂、可运营。 敏据资产盘点 业务驾驶胎 根据业务口径，构建业务领域指标体系，开发了5个业务驾整整：供应链、人力资源、取日管理、财务系线、OA系统， 评估华西集团的数据能力成熟虚情况，现划了数据治理的方向，识别出数据应用场景。 数据资产管理 领导驾驶帕 基于人、财、特、取目、场景等，将数据辆化为面向业务可阅读能理解的人员、项目、会同等标签类目体系，从而完成数据资源到数据资产转化。 根据管理口径，汇总与加工各业务口径的指标，开发了7个业务部门分营领导的额导驾驶怡：人力、经营、生产、运营、财务、行政、战投。 数据治理标准 集团大屏 在集团屋团建立一套业务术语标准、元教器标准、主数据标准，结合实际落芯情况制定相应标准文档并潜芯于后续胶据实施工作中， 将集团的业务经营情党结合业务驾安胎、领导驾按舱，完成集团经营大屏的设计和开发。 金蝶软件（中国）有限公司