2024数据治理蓝皮书

数据治理背景洞察

企业信息化现状存在数据准确性、来源多样化、数据量激增、数据冗余信息滞后、数据透明度低、数据不可用等问题，导致数据孤岛化严重，无法满足业务数据分析需求。

数据治理解决方案

金蝶云·苍穹数据治理体系采用“四横一纵”顶层规划，以企业数据资源规划为核心，通过数据层、数据采集、数据开发治理及数据资产运营四个方面，构建企业数据资产存、通、治、用的全流程管理体系。体系化的数据架构是核心，数据治理的“七步两库”高效策略包括接入、预处理、规范、清洗加工、指标化、维度化、服务化七个步骤，构建指标库和专题库，提供精准高效的数据分析决策支持。

数据治理金蝶实践

珠江投资加速数据资产沉淀，提升数据价值

• 业务挑战：数据不统一、数据不准确、决策无依据。
• 解决方案：基于金蝶云·苍穹数据开发平台，覆盖8大业务领域和18个业务线，构建1200+个数据指标，建立160+驾驶舱及大屏。
• 平台价值：满足多维度、精细化分析应用，提升分析效率，数智对账结算赋能业务创新。

华西集团释放数据资产价值，提升分析决策效率

• 业务挑战：精细化、高质量管理工作不足，无法对业务全流程进行有效分析，缺乏高质量数据支撑。
• 解决方案：集团数据统一归集管理，开展数据资产化应用，构建业务领域指标体系，开发5个业务驾驶舱和7个业务部门领导驾驶舱。
• 平台价值：数据资产盘点，业务驾驶舱，数据资产管理，领导驾驶舱，集团大屏，制定数据治理标准。

研究结论

金蝶云·苍穹数据治理平台通过体系化的数据架构和高效的数据治理策略，帮助企业解决数据管理难题，提升数据资产价值，实现数据驱动业务增长，提升分析决策效率。