产业级数据治理是在数据成为生产要素并推动数字经济发展的背景下产生的,旨在解决传统数据治理模式无法应对的跨行业数据流通、融合和价值释放问题。产业级数据治理的核心在于构建一个互信、开放、公平、透明的数据流通环境,并推动数据要素融合赋能产业产能,从而拉动全球数字经济高速运转。
产业级数据治理框架包含“一套政策,两大保障,四大机制”。其中,“一套政策”指政策法规,为产业级数据治理提供法律和政策环境;“两大保障”指组织和技术保障,包括组织规范和技术支撑;“四大机制”指连通机制、互信机制、执行机制、监督机制,分别解决数据互联互通、互信建立、执行保障和监督审计等问题。
产业级数据治理面临诸多挑战,如数字鸿沟、数据确权、数据隐私和安全保护、数据处理行为监管、跨主体数据协同引导、互信建立和透明度保障、跨主体数据质量维护等。要突破这些挑战,需要政府、法律以及各行各业的实践者共同努力,构建一个多方协作、保障数据互信可用、保护各主体自主权益的数据治理机制。