质量管理4.0

制造业正面临多重危机挑战，但新技术可通过质量管理（QM）加速恢复并提升韧性与灵活度。新冠疫情暴露了现有质量管理体系短板，凸显了数字化解决方案的重要性。工业4.0阶段发展出的数字技术将在未来五到十年引领质量管理变革，部分解决方案已成功将非质量成本降低10%至20%，特定组合可减少高达50%的成本开支。

质量管理的三个数字化维度

1. 数字化生产和质量反馈系统

   • 解决劳动密集型产业中生产中断、返工率高的问题。
   • 通过高级分析技术和实时验证防止偏差，优化返工，预测质量下滑趋势。
   • 案例：一家供应商将返工率从25%降至10%以下，节省年成本3500万美元，无需大规模IIoT平台。

2. AI质量测试和视觉控制

   • 替代耗时的人工检查，通过深度学习模型检测缺陷，实时预警并指导操作员。
   • 案例：装配行业应用后，缺陷检测效率提升20%，减少对下游人工检测的依赖。

3. 自动化的实时生产和质量控制中心

   • 实现跨工厂实时数据监控、高级分析预警及端到端流程绩效管理。
   • 案例：一家供应商应用后，返工率减少17%，非质量成本降低15%，OEE提升8%。

研究结论

• 数字化解决方案是制造业技术转型的有效抓手，技术成熟且易于获取。
• 短期可提升生产效率，长期通过预防质量问题、减少波动和供应链中断，增强生产韧性。
• 制造业需积极采用数字化工具以应对需求不确定性及供应链挑战。