F公司为推动智能化、数字化发展，启动了财务共享服务中心建设，重点改造了收入收款业务流程。改造前，流程存在重复性工作、客户风险管控复杂等问题。为此，公司通过共享核心、收款认领等信息系统的建设，利用API、规则引擎、知识图谱等技术，打造了智能收款认领和智能客户风险管控平台。
智能收款认领平台：
- 系统架构：包含流水管理、流水清分、来款确认、流水认领、基础数据维护、系统规则配置等模块，明确划分业务人员和财务人员的功能权限。
- 业务流程：分为流水管理、流水清分发布、流水认领三个环节。
- 建设效果：实现流水采集全面、集中规范管理；职责界限清晰、降低沟通成本；认领自动处理、释放企业人力；业绩分配明确、便于汇总考核；强化数据支撑、助力应收管理。
智能客户风控平台：
- 技术介绍：运用知识图谱+机器学习技术，对接业务平台，提供知识图谱的实时查询和风险计算的实时调用。
- 平台内容：包括数据收集、知识存储、自动化建模、实践场景应用。
- 数据收集：从公开权威渠道和内部系统自动采集客户风险信息。
- 知识存储：采用混合数据存储架构，支持海量数据的快速存储和访问。
- 自动化建模：搭建行业本体库，利用图计算算法和机器学习技术进行关联性推理和风险评价。
- 实践场景应用：包括风险扫描雷达、关联关系图谱、失信记录排查、偿款能力评估。
- 建设效果：通过对主体企业、关系企业及关系人进行立体监控，实现客户风险的实时动态监控及异常预警，降低公司财务风险。
未来展望：
- 全量数据采集：借助专票电子化政策，实现获客、发货、开票、收款、应收管理的全流程数据采集。
- 无接触式交易：通过数字化平台建设，实现无接触式接收订单、签订合同、确定交易价格，提升抵御风险和突发状况的能力。
- 数据产品应用：深化模型和算法应用，开发多元化数据服务产品，挖掘业财数据金矿，实现精准营销、风险防控、运营优化、决策支持。
通过以上措施，F公司实现了收入收款领域的数字化改革，深化了业财融合，释放了数据价值，为公司的战略性决策分析提供了直接、真实、可靠、及时的数据支持。
