生成式AI加速B2B营销技术升级的一些思考

生成式AI开启新时代，标志着又一轮生产力革命的开始，蕴含巨大的生态价值。2023年OpenAI（GPT）和微软、Anthropic和谷歌的生态图谱展示了其发展潜力。

图像视频生成是生成式AI落地最直接且快捷的场景之一，图像模型迭代速度惊人，应用场景和模式多样化，如文字/图像转视频、风格化等。由于对可控性要求相对较低，资本加持下产生了大量明星创业公司，加速创新速度。

可控性增强加速生成式AI在商业领域的应用，如CRM。原生AI与GPT的结合帮助客户使部分重复性工作自动化，通过NLP的结合提升了产品易用性，为客户带来额外价值点，创造商业价值。

生成式AI在商业领域的落地需要丰富的数据和有商业价值的场景。B2B全链路营销为AI应用提供了丰富的场景及数据。

具体应用场景包括：

1. 利用AI使企业标签建模以及结构化整理过程自动化，结合行业经验、多维信息、销售主动录入、三方企业标准信息、公开采购信息、公开媒体资讯、企业自有客户信息系统和常模套用。
2. 客户体验是企业部署生成式AI最核心的关注点。Gartner调查显示，ChatGPT的宣传促使45%的高级管理层增加了对人工智能的投资。
3. 智能设置用户旅程，基于行业数据积累，降低运营壁垒。

有场景、有数据、有需求的AI应用全面加速数字营销转型路径。市场部以数据为核心，AI赋能，加速引领企业“营销新基建”。