AI 时代的制药行业的数字化与GXP融合设计

01 个人介绍

• 史俊，24年2个月工作经验，曾任多家制药企业IT负责人及执行总监，现任舶望制药IT总监，兼任IT东方汇医疗分会会长。
• 擅长领域：IT战略规划、初创企业IT搭建、基于GXP合规的数字化系统搭建。

02 AI制药行业概览

• AI在制药行业应用概览：AI技术覆盖药物研发、临床、生产与市场化全流程，提升企业运营效率及GXP合规能力。
• AI制药行业发展历史：AI技术逐步实现药物研发全流程覆盖。
• AI制药行业配套政策：无具体政策信息提及。

03 AI在制药行业的应用场景

• AI+药物发现：助力药物靶点发现与验证。
• AI+临床前研发：辅助药物分子筛选，包括药物理化特性预测、剂型设计、ADMET性质预测等。
• AI+药物生产及商业化：辅助制药生产工艺、GxP管理架构、市场与营销。
• AI+企业运营：AI大脑和AI手脚齐备，推动药企进化，应用案例包括AI助理、AI辅助协同办公平台。

04 未来展望

• AI技术的未来发展趋势：更加精准的药物设计、实时数据分析与反馈机制。
• AI在制药行业的潜在影响：降低研发成本、提高治疗效果。
• AI在制药行业应用展望：
  • AI新药研发技术迎来成果检阅，多款药物进入临床，但尚无药物成功上市。
  • AI制药存在“数据困境”，但并非无法破局。
  • AI赋能药物开发多集中在药物发现阶段，临床试验阶段应用或为AI带来新方向。
  • “黑盒”算法带来安全风险，突破其不可解释难题意义显著。
  • 集采、医疗反腐背景冲击下，AI+市场营销迎来新机遇。