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报告详情
国土空间用地结构对大气污染物与碳排放的影响研究
公用事业
2021-05-11
能源基金会
程思齐Sophie
研究背景与目标
研究背景
:中国面临大气污染和气候变化的双重挑战,国家提出2030年碳达峰和2060年碳中和目标,国土空间规划体系建立,优化用地结构成为重要议题。
研究目标
:建立国土空间用地结构与碳排放的关系模型,探讨如何通过国土空间结构优化支持碳达峰、碳中和目标,为相关政策和规划提供理论支持。
数据获取与采集
数据来源
:
全国国土空间用地结构数据(2009-2018,部分数据精度达1km)
全国大气污染物和二氧化碳排放网格清单数据(2015,10km×10km精度)
工业用地数据(基于生态环境部企业许可证数据库的规上污染企业清单数据,近10万工业POI点)
数据处理
:
工业用地数据通过POI点转化为AOI,并进行行业细分和面积测算
建设用地与排放特征
全国层面
:
建设用地合计40.25万km²,其中工业用地1.54万km²
CO2排放分布呈现“东高西低,北高南低”特点,中东部地区排放量明显高于其他地区
分区域层面
:
东部地区排放总量最高(39%),西部地区最低(25%)
省级碳排放差异显著,山东、内蒙古等10省排放量占全国59%
城市群层面
:
五大城市群(珠三角、京津冀、长三角、长江中游、成渝)聚集全国50%人口和GDP,产生33%的CO2排放
珠三角城市群单位碳排放GDP最高,经济发展相对更低碳
城市层面
:
用地强度越高的城市,CO2和NOx排放越高
城镇用地占比越高的城市,CO2和NOx排放越高
网格层面
:
4.38%的网格对应90%的CO2排放,重点地区排放管控非常重要
相似用地结构的网格排放存在显著差异,技术和管理因素影响较大
“用地—污染物”耦合模型的建立与相关性分析
建设用地面积与碳排放的关系
:
建设用地总面积与CO2排放呈双对数线性关系,建设用地规模增加1倍,CO2排放约增加1.7倍
各省份碳排放随建设用地增加的幅度差异显著,增幅最大可达3.9倍
细分行业用地面积与污染物排放的耦合关系
:
城镇用地(占国土总面积1%,碳排放近90%)是减排重点
水电气等基础能源和市政供应用地的碳排放强度最大,工业用地次之
造纸业用地的碳排放强度最大,化纤、皮革业省际差异较大
石油、化工、金属、非金属等重工业用地的碳排放强度较高,应严格控制新增
仓储物流业和畜牧业用地排放强度也较大,发展较为迅速
碳排放情景预测
:
五种情景(BAU、控制情景1-4)下的碳排放预测结果表明,通过用地供应控制、用地结构调整、用地强度约束,以及现存用地的功能调整,可以在2030年实现碳达峰,2030年对比无控情景减排约14%
结论和建议
主要结论
:
国土空间结构与碳和常规污染物排放存在强相关关系
建设用地规模直接影响碳排放,控制新增建设用地面积是控制碳排放增长的重要抓手
不同行业碳排放强度差异较大,城镇用地减排潜力大
通过国土空间规划体系进行碳排放和污染排放控制高效可行
政策建议
:
加强基于碳排放的国土空间管控,严格控制高耗能高污染土地供应
新一轮国土空间规划应优化用地结构和布局,引导产业用地结构调整,推进清洁高附加值的产业升级
在国土空间规划中明确提出土地供应规模、结构调整要求,探索建立用地碳排放强度标准
在国土空间规划的编制中引入气候变化和环境容量约束,进行碳排放影响评价
在国土空间规划“双评价”“双评估”体系中纳入碳排放及容量的实施评估和监测指标体系
国土空间用地结构调整及布局优化与碳汇生态系统协同,引导城市集约低碳发展模式
以国土空间规划“一张图”为基础,实现多数据源联动下的碳排放空间精准管控
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