中国糖尿病视网膜病变人群调研报告

糖尿病视网膜病变（糖网）是糖尿病常见的慢性并发症，可致盲，严重威胁患者视力健康。全球及中国糖尿病患者人数持续增长，糖网患病率也随之升高，对公共健康构成重大挑战。

糖网现状与挑战

• 全球趋势：糖尿病患病人数快速增长，尤其在中低收入地区；糖网全球平均患病率达22%，预计未来患者数量将进一步提升；患病率存在区域差异，欧洲国家因筛查普及等因素患病率较低。
• 中国现状：中国糖尿病患病人数全球第一，糖网患病率达23%，预计未来患者数量将持续增长；糖网导致的中度及以上视力障碍患者数量显著增加；国家层面积极推动糖网早筛早治，鼓励AI技术在筛查中的应用。

糖网筛查面临的挑战

• 医疗机构侧：二级以上综合医院内分泌科医生眼底筛查能力不足，眼科医生数量少、负担重；基层医疗机构眼科医生资源不足，设备覆盖率低，筛查能力欠缺。
• 患者侧：患者对糖网认知不足，筛查意识薄弱，筛查便利性低，复诊依从性差，易错过最佳干预期。

AI糖网筛查解决方案

• 解决方案：集硬件、软件、服务为一体的AI糖网筛查解决方案，包括AI眼底筛查设备、糖网眼底图像辅助诊断软件以及全生命周期服务。
• 优势：相较于传统筛查方案，AI糖网筛查方案在效率、操作难度、诊断准确性及成本上具有优势，可有效解决传统筛查的痛点。
• 驱动力：糖网筛查潜在需求庞大，国家政策支持AI医疗器械发展，AI技术不断进步，AI糖网筛查领域的国家重点项目逐渐落地，AI眼底影像产品持续演进。

AI糖网筛查解决方案的应用场景

• 医院：AI眼底筛查落地内分泌科及体检科，提高筛查普及率，分流眼科筛查需求，减轻眼科医疗资源负担。
• 基层医疗机构：弥补基层医生缺口，提升基层慢病管理效率，促进眼科优质医疗资源扩容下延。
• 药企：监测患者服药前后眼底病灶变化，提供真实世界数据，助力药物研发。
• 药店：实现糖网筛查监测一体化，推动患者用药管理，助力药企明确产品路径和战略路径。

未来展望

• 发展愿景：结合ESG发展理念，实现医疗领域人工智能多元场景创新和高筛查率的目标。
• 落地路径：助力糖尿病患者糖网预防、眼底筛查、医生诊疗、定期复诊、健康随访的全病程管理，实现医院、基层医疗机构、药企、药店的全场景覆盖。
• 长期目标：通过“场景创新+高覆盖率”，推动AI糖网筛查解决方案在医疗领域广泛应用，实现全民眼健康。