2024AIGC创新应用洞察报告2024

创新应用洞察报告 从技术元年，到应用元年。当我们在聚焦AIGC应用，本质上聚焦的是什么？ 为什么要关注AIGC应用创新？ AIGC不仅仅局限于文本生成，还涵盖了图像、音频、视频等多种形态的内容创作及赋能。 从B端应用来看，它已经在文娱、媒体、教育、营销、设计乃至医疗、工业、金融等多个领域展现了巨大潜力。关注AIGC的应用创新，能够为各行业带来新的创作工具和商业模式，提升效率和创造力。随着AIGC技术的成熟，企业可以借助它大幅降低内容生产成本、提高效率，并为用户提供更加个性化的体验。企业通过快速采纳和创新应用AIGC技术，可以在市场中占据先机，增强竞争力，开拓新的收入来源。 从C端应用来看，AIGC正在改变文化创作的生态系统，它让更多人能够参与到内容生产中，促进了创意及传播的多元化。然而与此同时，它也带来了伦理、版权、数据安全及隐私保护等挑战。关注AIGC应用创新，有助于我们在享受技术红利的同时，积极应对这些挑战，推动社会及行业健康发展。 AIGC是人工智能发展的重要方向之一，研究并关注其应用创新可以帮助我们预见洞察未来技术发展趋势。通过关注AIGC，我们可以为未来的数字经济和智能社会做出前瞻性的规划和准备。AIGC代表了人工智能技术在内容创作领域的最新突破，它正在从根本上改变我们生产、消费和传播内容的方式。通过关注AIGC，我们可以了解和参与这一技术革命，抓住新兴风口，共同促进行业变革。 本报告数据采集于2024年7-8月，所涉及用户端的主要数据采集方式为创业邦问卷系统线上调研，本部分主要分析及观点输出基于以上样本由于样本采样所存在的固有局限性，本研究报告中所呈现的数据及相关的结论仅作为本次研究所关注领域的一个初步判断和论证。任何第三方或机构在引用本报告中数据及结论时，有必要清楚本次调研的数据统计口径 相关概念及问卷说明 ◼TGI：样本圈层较总样本在某些特征上的偏好度，数值越大说明该较圈层对某种特征的倾向度/偏好度越高，TGI=样本占比/总体占比*100◼本次报告观点基于针对AIGC创新应用领域厂商的定量问卷调研及深度访谈、创业邦旗下睿兽分析数据库及公开政策等信息◼本次报告基于针对AIGC创新应用领域厂商调研相关观点输出主要在第二部分体现，该调研有效总样本N=226，调研取样时间为2024年7-8月 AIGC在B端的创新应用调研02. AIGC应用创新案例分析03. AIGC创新应用趋势04. 01 AIGC应用发展及投融资现状 市场容量 中国AIGC市场规模以106%的年度复合增长率逐年抬升 ⚫根据Statista数据统计，全球生成式AI市场规模在2024年将达到360.6亿美金，到2032年预计达到3561亿美金，年度复合增长率达到46.5%。而作为亚太地区的重点市场，中国在由生成式AI作为底层关键技术进行赋能而不断落地的AIGC产业中展示了强劲有力的市场竞争力——根据Statista统计，中国AIGC市场在2024年市场规模达到436亿元人民币，预计在2030年将达到1.14万亿元人民币 ⚫不论是在全球市场，亦或中国市场，随着应用场景愈加广泛，AIGC市场规模均以迅猛的发展速度逐年抬升，发展前景向好 基于政策扶持、经济发展等维度，AIGC应用全面融入商业及社会发展 ⚫AIGC是人工智能发展的重要方向之一，研究和关注其应用创新可以帮助预见未来技术的发展趋势。通过从政策、经济、社会及技术更迭等维度关注AI及AIGC发展所带来的影响，我们可以为未来的数字经济和智能社会做出前瞻性的规划和准备 政策方面，国际科技竞争日趋激烈。2024年，美国发布《推动美国在AI领域的创新：参议院AI政策路线图》重点支持投向人工智能研发、半导体、机器人、材料研究、智慧城市和交通系统等领域。国内大模型166个，国产基础大模型是一条充满挑战和前景的路 社会方面，尽管人工智能技术进入大众视野以来在社会层面引起了诸多争议，例如伦理道德方面，或是人们对AI的发展存在数据泄露、人际关系及岗位减少层面的顾虑，但当前AI的普及应用对人们生活最直观的影响仍然是提升便利度 ➢此外从国际竞争与合作角度来看，AIGC作为新兴技术领域正在进入全面应用阶段，各国会视其为战略技术而投入更多资源，促进本国的技术发展。同时，国际间的技术合作和标准制定也会影响AIGC的全球应用和扩展 ➢此外，AIGC技术创新应用的推广需要大量具备多模态大模型、AI芯片、内容创作等交叉技能的人才。教育机构可能会加强相关领域的教育和培训，以满足行业需求。同时，公众的数字素养和技术理解能力也会影响AIGC在社会中的应用深度 技术方面，根据Gartner等机构的分析预估，决策智能、具身智能是未来2到5年实现主流应用的技术，AI技术正向AGI发展。多模态大模型和高算力基础设施成为未来关注点 经济方面，AI技术加速向各领域渗透。麦肯锡数据显示，2024年初全球AI应用渗透率达到72%，比上年提高了17个百分点，生成式AI的使用率也飙升到65% ➢随着云计算、5G、边缘计算等基础设施的普及，AIGC的实时处理能力和分发效率将大幅提升。技术平台的开发和开源工具的普及也将降低AIGC应用的门槛，促进更多企业和个人的参与 ➢同时，AIGC创新应用也吸引了大量的风险投资和技术研发资金，尤其是在初创企业和科技巨头之间。经济环境的变化（如经济衰退或增长）将影响资金流向，进而影响AIGC的研发和市场推广 政策解读 「AI+」加速落地，AIGC等作为新质生产力「以应用带技术」正当时 ⚫2024年3月颁布的《政府工作报告》显示，中央政府主要从供给侧“新质生产力”以及需求侧“扩大内需”两个方面对人工智能产业进行顶层设计，提出面向数据、算力、市场、应用的诸多实施方向 ⚫由理论到实践，国资委加快布局”AI+“专项行动，根据人工智能产业发展现状和应用企业的痛点”对症下药“，以实现技术迭代升级、增长动能转换 「以应用带技术」 中央国资委“AI+”专项行动规划 中央政府工作报告AI相关重点内容 大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力 针对中央企业、地方大型国有企业、行业龙头企业 ⚫推动产业链供应链优化升级，推动传统产业高端化、智能化、绿色化转型⚫积极培育新兴产业和未来产业，巩固扩大智能网联新能源汽车等产业领先优势⚫深入推进数字经济创新发展，深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群⚫建设智慧城市、数字乡村⚫健全数据基础制度，大力推动数据开发开放和流通使用。适度超前建设数字基础设施，加快形成全国一体化算力体系，培育算力产业生态 ⚫主动开放应用场景，积极合作打造可以融入企业生产经营系统的行业大模型，力争“以应用带技术”加快实现技术迭代升级、增长动能转换 针对规模较小、基础较弱的企业 ⚫积极挖掘并提供更多可落地人工智能技术的应用场景；继续推进工业互联网、“5G+”应用，推动传统业务、低端产业加速升级 地方政府产业基金在2024年陆续成立 ◼北京市人工智能产业投资基金◼上海人工智能产业投资基金◼安徽省人工智能主题母基金◼重庆九颂智元人工智能产业基金◼华泰天府人工智能数智产业基金 着力扩大国内需求，推动经济实现良性循环 新质生产力 投融资概况 融资规模在2024年初创新高，整体融资表现趋于稳定内收 ⚫睿兽分析数据显示，2024年上半年总计完成142次融资事件，已披露融资总金额142.8亿元。其中，Q2中国AIGC行业一级市场发生融资事件70件，已披露融资金额42.85亿人民币。不论环比或同比，相对上个季度均有所回落。但整体上来看，从去年年初生成式AI一炮走红的节点至今，该领域融资数量及规模均没有发生较大波动，整体表现趋于稳定 ⚫从季度分布来看，2024年初第一季度的融资规模达到峰值99.9亿元，2月月之暗面获投超10亿美金为此阶段融资金额数据贡献颇多；从不同产业环节分布来看，应用层获投热度始终远高于基础层及模型层 热门获投赛道 通用大模型、AI芯片及文娱为上半年AIGC热门投资方向 ⚫睿兽分析数据显示，2024上半年AIGC产业获投事件中，基础层中，资本押注的最热门方向为AI芯片，发生了11起，此外，其他算力基础设施及AI基础数据服务业不容小觑，分别发生了7起和6起 ⚫模型层中，通用大模型为获投热度最高（获投事件最多）的方向，发生老吴18起，也是整个AIGC产业生态中获投占比最高的细分方向，代表厂商有月之暗面等。此外，AIAgent也是资本角逐的热门领域；在应用层中，文娱/传媒领域可谓是当之无愧的No.1，占比达到了7%，代表厂商有抹香鲸、影动视觉、超级崽崽等，尽管同属于文娱方向，但在实际应用中仍然覆盖了动漫、陪伴、聊天等各种细分场景 融资阶段及规模 融资阶段多处于A轮附近，整体偏早期 ⚫睿兽分析数据显示，2024年上半年发生的融资事件中，从所处融资阶段来看，处于（泛）A轮的融资事件最高，占比达到38.8%，其次则是天使轮阶段项目较多，占比达到29.1%；本次调研中AIGC产业获投事件目前多处于早初期 ⚫而从已披露融资规模（单位：人民币）的事件来看，以1000万~3000万及5000万-1亿的区间居多，占比分别达到24.6%和20% 2024年上半年中国AIGC产业获投阶段及规模分布 北京遥遥领先，上海、深圳你追我赶 ⚫睿兽数据统计显示，AIGC产业获投热门区域集中在北京、上海、深圳、杭州4个城市，其中以北京为遥遥领先。单从北京地区来看，从2023年到2024年，其获投数量也在逐渐递增，资本押注持续看好。而在该四城之外，西南地区的成都，长三角地区的南京、苏州及大湾区的广州也逐渐崭露头角 活跃资方 奇绩创坛、蓝驰及智谱AI等重磅押注，CVC整体占比逐步上升 ⚫睿析统计数据显示，中国AIGC领域背后押注的资方中，从2023年到2024年中，CVC在其中的占比不断提升，从18%增长至30%。右图所示，智谱AI、中关村科学城、腾讯投资等均为代表性CVC机构 ⚫从具体押注的投资机构来看，2024年奇绩创坛、红杉中国、智谱AI、创新工场等 机构最为 活跃，而奇 绩创坛在 此布局 数量遥遥 领先，投资 数量占比 高达11.6%，覆盖了合成数据、AI推理部署解决方案、文化基因算法及AI商业空间设计等细分场景 02 AIGC在B端的创新应用调研 本次AIGC创新应用企业调查数据样本基础概况 83%中企部署了生成式AI位居全球第一，知识管理场景最受青睐 ⚫根据SAS和ColemanParkes调研，中国在生成式人工智能的应用率上领先，在“将生成式AI与现有业务流程进行全面覆盖及整合”的使用程度占比达到19%；在“已进行部署生成式AI但尚未完全覆盖整合”的使用程度上占比达到64%。总比例83%，位居全球第一。美国在该两个维度上则分别达到24%和41% ⚫IDC《2024AIGC应用层十大趋势白皮书》中调研显示，从全球化B端（企业端）的应用场景看，作为需求方，知识管理场景是AIGC现在最受企业青睐的应用场景，全球市场、中国市场及美国市场受访企业对此场景的期待应用分别占到了52%、52.2%及60% 应用场景不断落地，营销、办公及教育场景应用最广 ⚫根据创业邦2024年针对AIGC创新应用的调研，作为AIGC产品应用的供给方，本次参与调研的企业所研发的AIGC类创新产品有高达57.3%会应用在营销场景，这也是唯一占比过半的场景。此外，办公及教育也是相对炙手可热的场景，占比分别达到49%和40.8% 供给端 「按需使用」和「会员订阅」的定价机制较为盛行 ⚫本次调研显示，在企业开发的AIGC产品收费模式上，约63%的企业具有相对稳定的定价机制，其中采用「按使用计费」及「按会员订阅计费」的企业占比更高，分别达到了25.5%及22.3% ⚫而有约37%的企业所采用的定价机制不在前三种主流模式中，有可能尚在探索期，有可能会采用混合定价机制，即对上述三种收费模式进行随机