AI智能总结
收益率方面,本周信用债收益率短端以下行为主。中长端先上行后跟随下行,但下行幅度明显不及短端。信用利差方面,金融债总体收窄,但城投和产业利差以走阔为主,其中城投低评级走阔幅度明显。收益率方面,各券种1Y以内半数以上下行5bp以内, 上,但低评级城投债走阔,特别是AA-评级城投债,走阔幅度超过5bp。各券种5Y收益率半数以上上行5bp以内,但中短端商行二永债以及保险公司资本补充债的收益率下行5bp左右。信用利差方面,半数以上券种走阔5bp以内,但1Y以内商金债、商行二永债以及2Y以上高评级商金债、商行二永债、保险公司资本补充债信用利差均有10bp以内收窄。 基于Hermite算法,本周城投债收益率总体与上周基本持平,信用利差以走阔为主。 收益率方面,0.5Y青海/云南、1Y青海/云南、2Y甘肃/黑龙江/辽宁/青海/天津/云南、3Y甘肃/黑龙江/吉林/辽宁/内蒙古/青海/天津/云南、5Y广西/河南/湖北/吉林/辽宁/内蒙古/天津可博弈2.6%以上收益,5Y贵州可博弈4.4%以上收益。信用利差方面,黑龙江/辽宁/青海/云南2Y以上利差显著高于短期限,贵州/内蒙古/天津5Y利差显著高于中短期限,骑乘性价比高。隐含评级方面,AA(2)级及以上各省城投债最优个券收益无明显差异,但AA-级有明显分化,其中贵州、陕西AA-收益率显著较高,对应信用利差同样处于高位,其中贵州193bp,陕西173bp。行政层级方面,云南省级/贵州地市级/宁夏地市级/青海地市级/云南地市级/贵州区县级/河北区县级/天津区县级/云南区县级/广西地市级园区/安徽区县级园区/天津区县级园区城投债可博弈2.7%以上收益,贵州地市级园区可博弈4%以上收益,其中贵州地市级园区信用利差约234bp、贵州区县级信用利差约223bp、云南区县级信用利差约202bp。本周产业债收益率总体下行。收益率方面,地产民企全期限均超过3%,3Y钢铁/3Y汽车整车/3Y休闲服务/5Y钢铁/5Y商业贸易/5Y景区旅游收益达2.6%。交运设备行业本周收益下行幅度最大,5Y收窄22.6bp。信用利差方面,2Y以下信用利差均略逊于2-5Y,具体来看,0.5Y和1Y信用利差主要位于35~45bp区间,而2Y/3Y/5Y信用利差主要位于45-55bp区间。本周金融债收益率总体下行。收益率方面,2Y民营券商次级债/3Y农商行二级资本债/3Y民营券商次级债/5Y城商行二级资本债/5Y农商行二级资本债/5Y资本补充债/5Y央企金控普通债/5Y民企金控普通债/5Y全国AMC普通债最优个仍可博弈2.5%以上收益。信用利差方面,资本补充债、农商行二级资本债各期限信用利差总体高于其余金融债分类,各期限最优个券信用利差均在50bp以上。 基于余额平均算法,本周城投债收益率以上行为主,信用利差走阔。收益率方面,0.5Y云南,1Y云南,2Y贵州/陕西,3Y黑龙江/辽宁/内蒙古/天津,5Y甘肃/河北/河南/湖南/吉林/内蒙古/山东/陕西/重庆可博弈2.8%及以上收益,2Y辽宁/云南,3Y贵州/青海/云南,5Y广西/贵州/辽宁/青海/天津/云南可博弈3.2%及以上收益。信用利差方面,多数省份短期限利差低于中长期限,骑乘性价比较高。隐含评级方面,AA(2)级及以上各省城投债最优个券收益无明显差异,但AA-级收益率差异明显,其中,辽宁AA-级收益率在4.14%,贵州/青海AA-级收益率均在3.7%及以上,其次为福建3.62%,AA-级收益率在3.6%处出现明显断层,对应信用利差同样处于高位,均在180bp以上。 行政层级方面,甘肃地市级/贵州地市级/青海地市级/云南地市级/辽宁区县级/云南区县级/贵州地市级园区/吉林地市级园区/湖北区县级园区可博弈3.1%以上收益,贵州区县级/贵州区县级园区可博弈高达4.65%及以上收益且其信用利差均高达320bp以上。 本周产业债收益率总体下行。收益率方面,多数重点行业各期限收益率维持在2.0%-2.5%左右,但地产民企各期限收益率在6.6%以上,其中3Y地产民企收益率高达12.40%。信用利差方面,不同行业各期限利差差异明显,其中,地产国企各期限信用利差均在70bp以上,地产民企各期限信用利差处于高位,0.5Y地产民企信用利差超566bp,3Y地产民企信用利差超1061bp。本周金融债收益率总体下行,各期限收益率下行幅度大于产业债。收益率方面,1Y/2Y/5Y民营券商次级债收益率超4.3%。 信用利差方面,1Y/2Y/5Y民营券商次级债信用利差明显高于其余金融债分类。 风险提示:(1)数据更新不及时及提取失误风险;(2)Hermite算法无法完整刻画方差较大聚类,最优个券形成的最长连线无法代表聚类平均估值情况,采用样本点拟合曲线导致推荐期限无样本券;(3)余额平均算法易受样本进入退出扰动,变化值参考意义较低;(4)历史分位信号效用减弱。 一、收益率与利差总览 1、各期限收益率及变动 图表1:各券种重点期限收益率、周度变动及历史分位(%、bp) 2、各期限利差及变动 图表2:各券种重点期限信用利差、周度变动及历史分位(bp) 二、信用债分类别收益率与利差(Hermite算法) 1、城投债分地区收益率与利差 各期限收益率及变动 图表3:各省份公募非永续城投债重点期限收益率、周度变动及历史分位(%、bp) 各期限利差及变动 图表4:各省份公募非永续城投债重点期限信用利差、周度变动及历史分位(bp) 各隐含评级收益率及变动 图表5:各省份公募非永续城投债各隐含评级收益率、周度变动及历史分位(%、bp) 各隐含评级利差及变动 图表6:各省份公募非永续城投债各隐含评级信用利差、周度变动及历史分位(bp) 各行政层级收益率及变动 图表7:各省份不同行政层级公募非永续城投债收益率、周度变动及历史分位(%、bp) 各行政层级利差及变动 图表8:各省份不同行政层级公募非永续城投债信用利差、周度变动及历史分位(%、bp) 2、产业债分行业收益率与利差 各期限收益率及变动 图表9:各行业公募非永续产业债重点期限收益率、周度变动及历史分位(%、bp) 各期限利差及变动 图表10:各行业公募非永续产业债重点期限信用利差、周度变动及历史分位(bp) 3、金融债分主体收益率与利差 各期限收益率及变动 图表11:不同发行主体金融债重点期限收益率、周度变动及历史分位(%、bp) 各期限利差及变动 图表12:不同发行主体金融债重点期限信用利差、周度变动及历史分位(bp) 三、信用债分类别收益率与利差(余额平均算法) 1、城投债分地区收益率与利差 各期限收益率及变动 图表13:各省份公募非永续城投债重点期限收益率、周度变动及债券余额(%、bp、亿元) 各期限利差及变动 图表14:各省份公募非永续城投债重点期限信用利差、周度变动及债券余额(bp、亿元) 各隐含评级收益率及变动 图表15:各省份公募非永续城投债各隐含评级收益率、周度变动及债券余额(%、bp、亿元) 各隐含评级利差及变动 图表16:各省份公募非永续城投债各隐含评级信用利差、周度变动及债券余额(bp、亿元) 各行政层级收益率及变动 图表17:各省份不同行政层级公募非永续城投债收益率、周度变动及债券余额(%、bp、亿元) 各行政层级利差及变动 图表18:各省份不同行政层级公募非永续城投债信用利差、周度变动及债券余额(%、bp、亿元) 2、产业债分行业收益率与利差 各期限收益率及变动 图表19:各行业公募非永续产业债重点期限收益率、周度变动及债券余额(%、bp、亿元) 各期限利差及变动 图表20:各行业公募非永续产业债重点期限信用利差、周度变动及债券余额(bp、亿元) 3、金融债分主体收益率与利差 各期限收益率及变动 图表21:不同发行主体金融债重点期限收益率、周度变动及债券余额(%、bp、亿元) 各期限利差及变动 图表22:不同发行主体金融债重点期限信用利差、周度变动及债券余额(bp、亿元) 风险提示 (1)数据更新不及时及提取失误风险;(2)Hermite算法无法完整刻画方差较大聚类,最优个券形成的最长连线无法代表聚类平均估值情况,采用样本点拟合曲线导致推荐期限无样本券;(3)余额平均算法易受样本进入退出扰动,变化值参考意义较低;(4)历史分位信号效用减弱。