数字化、远程工作和企业弹性

来自 COVID - 19 休克的证据数字化、远程工作和企业弹性授权公开披露 Cristina Constantinescu Arti GroverGaurav Nayyar 授权公开披露 繁荣实践集团发展研究集团和国际金融公司 2024 年 10月 一个经过验证的可重复性包可在以下网址获取：http://reproducibility.worldbank.org，点击以获得直接访问。here 政策研究工作文件 10949 Abstract 使用COVID-19疫情期间61个国家的Business Pulse调查数据，本文呈现了数字化促进远程工作作为企业韧性来源的新发现。研究结果表明以下几点。首先，在更易于实施远程工作的行业领域中，企业在数字基础设施较好的国家受到疫情的负面影响较小。其次，这些效果适用于出口企业和非出口企业。再次，不同行业的差异性显著。具体而言，在不同行业中，远程工作的实施程度和影响存在差异。 制造业领域，在数字基础设施较好的国家中，远程工作的益处更多地惠及出口企业而非非出口企业，从而反映出出口的溢价。这种出口溢价在以非知识密集型服务为主的服务业样本中并未被观察到。第四，具有更好数字基础设施的国家在工作远程化方面的适宜性对其影响不会随时间减弱。 这篇论文由世界银行集团繁荣实践组、发展经济研究部国际金融 corporation 的首席经济学家办公室联合撰写。它是世界银行集团为在全球范围内提供其研究成果并为发展政策讨论做出贡献而进行的一项更大努力的一部分。该政策研究工作论文也在网上发布于 http://www.worldbank.org/prwp。作者可以联系 agrover1@ifc.org；ineagu@worldbank.org；gnayyar@worldbank.org。本文的经过验证的可重复性包可在 http://reproducibility.worldbank.org 下载，点击here直接进入。 该政策研究工作论文系列传播正在进行中的研究成果以促进关于发展问题的ideas交流。该系列的一个目标是迅速发布这些发现，即使展示尚不完全完善。这些文章应标注作者姓名并据此引用。本文中表达的观点、解释和结论完全是作者的意见。它们不一定代表国际复兴开发银行/世界银行及其附属组织、世界银行执行董事或他们所代表的政府的观点。 数字化、远程工作和公司弹性 ：∗来自 COVID - 19 休克的证据 克里斯蒂娜 · 康斯坦丁内斯库†Arti Grover‡和 GauravNayyar§ JEL 分类 ： D22 ， F14 ， L20 ， L25 ， O10 。 关键词 ： 数字 ， 远程工作 ， 企业 ， 弹性 ， COVID - 19 ， 贸易 1. Introduction 新冠疫情引发的经济危机源于全球为遏制新冠病毒而实施的封锁措施导致的一系列连锁反应，这些措施对全球需求、供应、物流以及不确定性产生了冲击（Apedo-Amah等，2020）。对于企业而言，利用数字技术成为减轻这些冲击导致的经济损失的关键途径。 有充分的证据表明，在COVID-19疫情期间，数字化在提高企业和增强其韧性方面发挥了重要作用。在跨国背景下，Doerr等人（2021）发现，位于拥有更好数字基础设施司法辖区的企业在疫情期间相对产生了更高的收入。作者发现，通过改善一个国家的数字技术能力一个标准差，平均企业的相对收入会增加约4%。在美国，Oikonomou等人（2023）发现，在疫情前采用信息技术程度较高的州，失业率增长较低。同样，Bellatin和Galassi（2022）发现，在疫情前与数字技术相关的工作岗位较多的城市，在疫情期间表现出更多的就业机会。 数字化与企业绩效之间的关系还通过对行业和企业层面技术使用数据的分析进行了研究。使用来自75个国家的24,000家企业的数据，Copestake等人（2022年）发现，在数字化程度更高的行业中，企业在COVID-19经济衰退后经历了较低的收入损失。使用中东和中亚地区的数据，Abrardi等人（2022年）发现，在疫情期间，数字化程度较高的企业销售下降幅度比受数字化限制的企业低约4个百分点。Cirera等人（2022年）利用巴西、塞内加尔和越南的企业层面调查数据表明，疫情爆发前的数字技术成熟度帮助企业减轻了疫情初期的负面影响。此外，有证据表明，COVID-19冲击加速了企业对数字平台的使用和对数字解决方案的投资（Avalos等人，2024年），尽管这种加速效应在疫前数字渗透率较高的经济体中更为明显（Cavallo等人，2022年）。 还有一个新兴的文献 ， 侧重于在家工作 (WfH) 作为一个1 数字技术与企业韧性之间的隐含联系。在新冠肺炎疫情期间，拥有较高疫情前远程工作的可行性的公司，在销售、净利润和股票回报等方面显著优于其同行（Bai等，2020；Criscuolo等，2021；Angelici和Profeta，2020；Zhang等，2022）。 然而，并没有系统的分析直接测试这种机制，即数字化是否以及如何通过远程工作影响了企业的韧性，而远程工作允许个人在疫情期间保持物理距离进行操作。这对于微、小和中型企业（MSMEs）来说非常重要，因为在发展中国家，这些企业获取数字技术的机会相对有限。 也没有系统分析数字化对企业韧性的积极影响 通过远程办公（WfH）实践，国际贸易可能进一步起到中介作用。一些最适宜远程工作的行业也是面对面互动最少的行业，因此它们更具国际可贸易性（Avdiu和Nayyar，2020）。Espitia等人（2021）的研究表明，在更适宜远程工作的行业中运营的出口商在整个疫情期间能够更好地缓解供应冲击，而其他行业的出口商则不然。同样，Constantinescu等人（2022）发现，在更适宜远程工作的行业中运营的出口商的销售额平均下降幅度比不那么适宜远程工作的行业中运营的企业的销售额少4个百分点。这些研究从整体层面或国际贸易市场的样本企业层面探讨了远程工作对贸易的重要性。也有可能全球参与度较高的企业在实施远程工作方面具备更强的能力（Constantinescu等人，2022），这可能是由于更好的管理能力（Grover和Karplus，2021）或技术准备程度（Cirera等人，2022）。 我们的工作填补了文献中的这些空白。First它提供了关于数字化如何在疫情期间影响企业韧性的一种特定机制的证据，从而为因果关系提供了更强的测试。在此过程中，我们填补了一个重要的知识空白，尤其是对于中小企业（MSMEs），因为我们样本中有66%属于微型或小型企业（雇员少于10人），而有23%属于中型企业（雇员少于50人）。Second它考察了这一由数字化enabled实现的远程工作灵活性机制对出口企业和非出口企业的不同影响。Third它区分了由数字化技术支持的远程工作的附加值，超出了一般更高能力有助于出口企业自我选择参与全球竞争的部分，以及使远程办公（WfH）成为可能的数字化技术。 使用COVID-19疫情期间来自61个国家的四波Business Pulse Surveys（企业脉动调查，BPS）数据，本文呈现了数字技术驱动的远程工作作为企业韧性来源的新发现。我们的结果表明如下。首先,在数字基础设施更好的国家，更容易接受远程工作的企业受到了疫情较小的负面影响。第二,这些影响更大，但就统计显著性而言，并非显著大于专注于国内市场的公司。第三 ，而在数字基础设施较好的国家中，远程工作的益处既惠及出口企业和非出口企业，但制造业出口企业的受益更为显著，从而反映了出口本身的溢价。这些结果在我们的样本中主要由非知识密集型服务企业构成的服务业领域未被观察到。第四 ，在数字基础设施更好的国家中，远程工作的适应性效果不会随时间消散。 我们的研究为关于冲击与经济韧性文献做出了贡献。这涵盖了技术使用、贸易政策和融资准入在以往危机中的作用。在技术方面，较高的技术水平准备度的企业在疫情期间表现更好（Bai et al.,2020；Cirera et al., 2022；Muzi et al., 2022）。同样，专利涉及不同技术的多元化企业在自然灾害面前受到的影响较小（Hsu et al., 2018）。在贸易政策方面，Cali等人（2023）表明，非关税壁垒影响了印尼出口商对由中国人民币贬值引发的外国需求冲击的应对能力。在融资方面， 企业在2009年全球金融危机期间的复苏和恢复与其获得信贷和贸易融资的机会密切相关（Ahn等，2011；Amiti和Weinstein，2011；Chor和Manova，2012；Crozet等，2022）。 我们的研究也为支持远程工作的益处的文献做出了贡献。在一项关于该主题的元分析中，Martin和MacDonnell（2012）发现远程工作与组织成果之间存在正相关关系，包括生产效率、留存率、组织承诺以及组织内的表现。在中国一家大型科技公司的随机对照试验中，涉及1,612名研究生工程师、市场营销和金融员工，Bloom等人（2022）发现混合远程工作的实施将离职率降低了33%，并提高了工作满意度指标。利用之前相同大型科技公司的实验数据，Bloom等人（2015）发现居家办公导致工作效率提高了13%，其中大约9%来自每班次工作时间增加（减少了休息和病假），4%来自每分钟通话次数增加（归因于安静的工作环境）。利用超过2亿个美国职位发布的数据，Bai等人（2020）发现，具有较高疫情前远程工作可行性的公司，在疫情期间的销售额、净利润和股票回报率显著高于其同行。 最后，我们的研究为分析COVID-19危机对私营部门不均衡影响的文献做出了贡献，并且持续对特定类型的国家、行业和企业产生负面影响。观察到的异质性效果基于某些国家特征，如收入水平、地区、封锁措施的严格程度以及远程工作的可行性（Dingel和Neiman, 2020；de Lucio等人, 2020）或行业属性，如合同强度、远程工作的适宜性、全球价值链强度、产出中耐用商品的强度、对外融资的依赖性、信用证的依赖性、产品技能劳动强度和产品复杂度（Bas等人, 2022；Constantinescu等人, 2022；Crozet等人, 2022；Espitia等人, 2021）。在企业特征中，一些是外部属性，如规模（Bricongne等人, 2012；Cirera等人, 2021a），全球参与度（Constantinescu等人, 2022；de Lucio等人, 2022），以及全球价值链参与度的强度（Constantinescu等人, 2022；Borino等人, 2021；Brucal等人, 2021；de Lucio等人, 2022；Hyun等人, 2020），而另一些是内部特质，如管理能力（Grover和Karplus, 2021；Hyun等人, 2020；Brucal等人, 2021；Borino等人, 2021）和危机前的数字化准备程度（Cirera等人, 2022；Constantinescu等人, 2022）。 论文其余部分的结构如下。第2节描述数据。第3节说明实证策略。第4节呈现结果。第5节总结。 2. 数据和描述性统计 我们的工作结合了世界银行商业脉动调查（BPS）和世界银行企业调查（WBES）中COVID-19后续调查的数据，时间范围为2020年4月至2021年9月的几乎两年时间。自疫情爆发以来，这些调查一直在监测全球私营部门在关键业务绩效维度（如销售额）方面受到疫情的影响。对于大多数国家而言，BPS的抽样框架基于统计局的企业普查或财政或经济部的企业名录。 商业关联。关于调查方法的更多详细信息请参见Apedo-Amah等（2020）；Cirera等（2021b）；以及Cirera等（2021a）。对于WBES COVID-19后续调查，请参见例如Muzi等（2022）。 我们的样品涵盖 68 个,007 firm - level observa