IoT +边缘计算 + Al云计算助力制造企业车间智能化转型

什么是工业互联网？ 工业互联网 VS 智能制造Industrial InternetSmartM a n u f a c t u r i n g 动力车间“云智控”就是控制的智能化 动力车间现状与痛点 The Pain Points of Power Station 动力车间现状与痛点The Pain Points of Power Workshop 1、人工巡检、调机、效率低 出现这些现象的根本原因： 缺乏有效的数据监测、分析与控制。从而造成：1、站房10-30%的能源浪费2、压缩空气品质不稳定3、浪费人工 2、设备故障找不到原因，维修耗时久，成本高 3、保养不及时，影响设备使用寿命 4、产线用气需求变化，供需不匹配，设备频繁加卸载 5、后处理设备缺乏管理，导致空气质量不稳定 “云智控”3D视频讲解 3D promotional video 云智控四大功能与价值 数字化车间：省时智能诊断 ：降低运维成本10-30% 智能化控制：省人智能匹配：减少人工工时≥50% 提质稳压：省心 供需平衡，提高压缩空气质量与稳定性 整站节能：省电 系统节能：节省车间耗电量5-30% 数字化车间1. 全站监测+控制 (电脑端） 空压机、冷干机、吸干机、水泵、风机、余热回收机、流量计、电表等 设备优先级动态决策比功率优先、先进先出、总运行时间对比智能化控制2. 四大核心算法助力车间减少耗电量整站节能4. 大数据可视化技术 11 一站式监测空压机、干燥机、水泵、风机、余热回收机等，以可视化的方式呈现在移动应用端、PC端，并可进行参数设置、远程启停等控制。 窄带恒压技术 12 变层叠式压力带为单压力带，以母管压力、流量作调控依据，充分利用设备效能，调整运行设备数量，将设备的加载率提高至90%以上 多约束、多参数控制算法 13 采用多参数协同调节的算法模型，多点捕捉工况变化，快速反应，准确执行，结合工况及能耗情况，参数自主调优，持续优化能效。 边缘计算技术 14 基于设备及传感器数据，在MGEE引擎(Mogulinker Edge Engine)的支持下，应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，集中智能控制设备运行。 系统投资收益核算、能效分析、控制记录等9大类分析 从单台到系统的节能设备稼动率、单位能耗、累计耗电等整站节能4. 共两个空压站，分别为头孢、粉针等4个车间供气 使用前痛点： •站房位于地下室，传统2G/3G/4G通讯无法满足远程管理需求•用简单的PLC联通系统，仅仅靠压力启停，无法对数据进行追溯与分析•用气质量不能有效监测：温度、湿度、送风的风量等•找不到能耗浪费的突破口 使用后成效： 1、直观地展示整个站房的数据 ，了解现场情况2、算法机制对空压机及其后处理实现了智能化控制，减少了频繁起停和卸载浪费。3、找到站房问题：1）通过数据观察，送风系统不稳定的原因所在2）发现压力露点有问题3）找到了泄耗设备，原需要开4台主设备，现只需要开2台主设备 “云智控帮助站房把4台机减成了3台机，节能至少25%”-- 设备部部长 云智控已覆盖60多个行业, 累计为客户节省超亿度电 快部署：非侵入式安装，无线部署易运维：无缝拓展，云边端同步升级高稳定：边缘端实时控制，云端辅助保障可集成：标准API接口，本地和平台皆可对接强优化：云端AI算法，生成最优控制算法模型，降本增效 背景可考Mogulinker中立的、符合国际SaaS软件标准的解决方案商 云智控 动力车间的智能大脑