什么是工业互联网?
工业互联网与智能制造的区别在于,前者更侧重于数据连接与平台化,后者则更强调自动化与智能化生产。动力车间“云智控”是工业互联网在能源管理领域的具体应用,通过智能化控制提升效率。
动力车间现状与痛点
动力车间普遍存在以下问题:
- 人工效率低:人工巡检、调机导致能源浪费(10-30%)、压缩空气品质不稳定、人工成本高。
- 设备故障维修成本高:缺乏数据支持,故障定位难,维修耗时久。
- 保养不及时:影响设备使用寿命。
- 供需不匹配:产线用气需求变化导致设备频繁加卸载。
- 后处理设备管理缺失:空气质量不稳定。
云智控解决方案
云智控通过数字化、智能化手段解决上述问题,核心功能与价值包括:
- 数字化车间:全站监测与控制,支持移动端和PC端操作。
- 智能诊断:降低运维成本10-30%。
- 智能匹配:减少人工工时≥50%。
- 提质稳压:供需平衡,提高压缩空气质量与稳定性。
- 整站节能:节省车间耗电量5-30%。
核心技术
云智控基于四大核心技术:
- 大数据可视化:一站式监测设备,数据可视化呈现。
- 窄带恒压技术:优化压力带,提高设备效能。
- 多约束、多参数控制算法:协同调节,持续优化能效。
- 边缘计算技术:快速响应,集中控制设备运行。
实施案例
某药厂空压站(服务4个车间)应用云智控后:
- 问题解决:地下室环境下的远程管理、数据追溯、用气质量监测、能耗浪费问题得到改善。
- 成效:直观展示站房数据,智能化控制减少浪费;发现送风系统、压力露点、泄耗设备等问题,将4台主设备减至3台,节能25%。
云智控优势
- 快部署:非侵入式安装,无线部署。
- 易运维:无缝拓展,云边端同步升级。
- 高稳定:边缘端实时控制,云端辅助保障。
- 可集成:标准API接口,本地和平台皆可对接。
- 强优化:云端AI算法生成最优控制模型,降本增效。
公司背景
Mogulinker作为中立SaaS软件标准解决方案商,提供行业覆盖广、客户案例多(60+行业,超亿度电节省)的服务。