智能工厂建设规划研报总结
1. 项目背景及需求理解
企业为应对竞争环境，启动“三网融合建设工程”，包括前端掌控（深化渠道终端管控和会员管理）、中端运营保障（产供销协同）、后端支持（强健后台）。物联网作为核心，致力于打造信息化、智能化工业园区，基于工业4.0原则，实现生产全流程的信息化、智能化和自主决策化。
2. 智能工厂整体蓝图
智能制造分为三个阶段：数字工厂信息化、智慧工厂智能化、认知工厂自主决策化。系统分为五层：生产现场、感知与操控、制造控制、制造运营管理、业务规划与后勤、决策支持。智能工厂目标是连接横向、打通纵向，通过自动化和信息化工具整合业务闭环，提升质量、成本和效率。
3. 本次项目内容
3.1 智能工厂软件规划
基于IntegrationBusManufacturingPack搭建工厂服务总线，实现设备与业务系统集成，进行数据分析和业务应用。规划阶段工作包括业务架构组件模型、计划体系高阶业务流程、业务需求描述等。
3.2 基础设施规划（GTS）
通过智慧园区CBM模型规划基础设施，包括系统架构、网络建设、配套系统建设、实施路线图和风险管控。考虑厂房楼宇监测、安全环保需求，如水环境全局视图、空气质量分析与预测等。
3.3 信息指挥中心规划（Focus）
围绕提升“监、管、控”服务能力，完善“调、运、检”指挥机制。架构包括前台服务支撑、后台运行保障、集成安全中心等。工作成果包括IT系统运行指标概览、核心业务系统逻辑视图等。
3.4 信息化服务支撑体系
在IT治理体系下，通过IT能力模型和方法论规划设计。工作成果包括人员能力模型等。
3.5 工业4.0与仓储物流调度中心规划建议
基于物联网提供仓储物流优化建议，如通过ERP、MES、WMS、WCS、RGV/AGV等系统联动实现物料自动流转。
4. 案例介绍
4.1 某乳业智能工厂规划
通过CBM模型分析业务组件，确定信息化设计方向，如推行数据全生命周期闭环管理，围绕“ERP-WMS-MES”系统集成。
4.2 某奶粉企业智能工厂规划
贝因美数字化工厂建设围绕“ERP-WMS-MES”架构，实现全程质量追溯管理，拉通端到端全面质量管控。
4.3 某汽车整车厂新智能工厂规划
结合业务、信息化系统和新技术，打造五大智能制造领域：数据分析、数据获取与加工、智能供应链、智能社区、智能可视。通过业务要素和信息化方向建设，实现厂内制造到上下游供应链的业务规划。
4.4 某国际饮料公司数字化生产规划
利用数据、数字化及新技术改善产品研发、销售计划，对全球运输车队进行有效管理，实时监测司机、油耗、车辆位置、维修情况。
5. 项目计划与交付物一览
提供智慧工厂进阶六步法，基于物联网的智能制造应用展望，以及仓储物流优化建议。
