XX集团智能工厂信息化顶层架构设计方案

目录 1.项目背景及需求理解 2.智能工厂整体蓝图3.本次项目内容4.案例介绍5.项目计划与交付物一览 为面对新的竞争环境，制定了企业战略和业务战略，启动了“三网融合建设工程” 1.前端掌控－深化渠道终端管控和会员管理，实施竞争性营销战略 主导终端渠道 §建设以区域落地、终端控制、消费者服务为核心的“双一二四”地网工程§建设以新产品、新推广、会员营销为中心的天网工程§以信息化、二维码，终端运营精细化为中心，实现前后端供应链无缝联接的物联网§营销流程贯通：从客户下单到成品酒生产、配送到销售的全过程（2小时为目标） 2.中端运营保障－产、供、销、财协同 §集成产供销体系§一体化供销财体系§与供应商协同§强化质量管控和供销支撑体系，如仓库管理、运输管理§建立产品全生命周期产品质量可追溯 3.后端支持－强健后台 §高适应性人才的人力资源体系§规范高效的财务体系 物联网作为三网的核心，包含智能工厂生产基地、智能供应链，致力于用强健后台并且贯通三网 作为三网建设的核心落地项目，酿酒工程技改项目提出了科学智能的原则：基于工业4.0，致力于打造信息化、智能化工业园区 基于需求特点，结合以往“重应用”的规划方法论，还会在三个方面细化设计：第一是软件系统规划，第二是指挥中心体验，第三是生产信息化的服务支撑体系 目录 1.项目背景及需求理解 2.智能工厂整体蓝图 3.本次项目内容4.案例介绍5.项目计划与交付物一览 通过五大核心领域的建设，利用信息物理系统将生产中的供应，制造，销售等价值链信息化、智能化，自主决策化，最后达到快速，质优，个性化的产品供应。 整个智能制造可分为三个阶段，第一阶段为从数字工厂信息化的建设，第二阶段是智慧工厂智能化的建设，第三阶段是认知工厂自主决策化的建设 智能制造的信息化系统一共分为五层，自下而上分别是生产现场、感知与操控、制造控制、制造运营管理、业务规划与后勤、和决策支持。 智能工厂的建设目标及与愿景 智能工厂定义 智能工厂不是 智能工厂使横向连接，纵向打通成为可能 智能化自动化的数字工厂工厂数字化 智能工厂是 的智能工厂是： Ø是连接、是打通、是闭环、是智能的优化、是智慧的未来。 企业IT应用和基础架构CRM, SCM, ERP,文档和内容管理,工作流, Trouble Ticket, Email,Web Apps, Portal, Identity Management, Security, ESB, EAI, ETL,Database, Storage Ø是以生产制造为核心，以改善提升质量、成本、效率为内驱，依托自动化和信息化的工具和手段（包括CRM、PLC、MES、ERP、LIMS、BI等）。一体化的整合从数据采集到数据分析到评估决策到优化执行的业务闭环，也让工厂横向连接、纵向打通成为可能。 在完善内部管理的基础下，升级信息化架构，同时并引入新科技，协助老窖端到端全方位深化智能制造能力，力求站在行业前沿。 采购•原材料采购入库管理 •通过ERP、SRM、MES的集成来支持顺畅高效的业务流程为打造智能工厂的基础•将生产现场与上位系统进行连接，对现场进行控制、实时收集收据、自动异常处理与反馈•设计智能工厂信息化运营支撑体系，设计人员架构、组织架构支撑新一代信息化升级4 目录 1.项目背景及需求理解2.智能工厂整体蓝图 3.本次项目内容 4.案例介绍5.项目计划与交付物一览 目录 3.本次项目内容 3.1智能工厂软件规划 3.2基础设施规划（GTS）3.3信息指挥中心规划（Focus）3.4信息化服务支撑体系3.5工业4.0与仓储物流调度中心规划建议 4.案例介绍 从战略重要度和经营成熟度对CBM模型热力图进行分析，分析现有业务特点与痛点，评估信息化必要性 从白酒生产的原辅料处理、制酒、勾储、灌装生产、仓储运输全流程采集关键的质量信息，作为质量控制点，用于追溯与分析，提高产品质量（示例） 考虑质量追溯平台所需要采集的信息，追溯模型，分析与展示方式； 明确各系统功能与集成架构（示意） •基于IntegrationBusManufacturingPack搭建工厂服务总线，实现生产设备与业务系统的信息集成，并在此基础上进行数据分析挖掘及业务应用；•设备层数据采集是生产设备信息集成的基础，针对生产现场各种设备工况不同，采用不同数据采集方式，如利用设备已有上位机系统、新建数据采集平台（SCADA系统）或增加传感器等方式。 软件系统规划设计阶段的工作成果示例 1、业务架构组件模型示意 2、计划体系高阶业务流程示意 3、业务需求描述示意 目录 3.本次项目内容 3.2基础设施规划（GTS） 3.3信息指挥中心规划（Focus）3.4信息化服务支撑体系3.5工业4.0与仓储物流调度中心规划建议 需要GTS输入 ü以互联网为基础，结合物联网先进技术，通过对视频监控、入侵报警、一卡通门禁、车辆管理、语音通讯等系统的设计，制定智能工厂配套系统规划。包括但不限于以下内容： ü系统架构规划：明确系统架构设计、功能或业务关联关系、系统集成点等内容； ü网络建设规划：以保障信息安全为前提，明确园区网络架构设计，无线和有线互补，实现宽带网络无缝覆盖； ü配套系统建设规划：可行性分析、系统建设目标、业务覆盖范围、系统功能设计、实施策略等；ü实施路线图：明确系统实施路径、实现前提等； ü风险管控：明确基础设施及配套系统实施的难点、关键点，制定风险控制方法。 针对智能工厂的基础设施，将通过我们的智慧园区CBM模型进行规划 针对智能工厂的基础设施，将通过我们的智慧园区CBM模型进行规划 结合的内外部需求和的行业实践，从业务、数据、应用和技术四个方面规划基础设施的整体架构和建议功能蓝图框架 在定义好业务模型后，针对重点业务组件进行业务流程梳理 梳理数据实体，并将业务流程与数据信息的使用进行映射，从而规划设计数据平台的逻辑架构 IT技术架构将说明企业的应用及数据运行环境，分层地说明各个构建模组如何组成、协作，以及如何配合 ABB-描述某个节点功能和实现的模组Ÿ通常被继承为一组相近的类型 Enterprise Technology Framework-•ABB组件的目录•适合分逻辑查找，管理和构建•逻辑模型要适合市场上适合的技术和企业技术技能 Principle–完成相关目标的指导原则 Reference Architecture–采用架构方法描述的ETF 在进行基础设施规划设计的过程中，除了应用系统、自动系统的需求之外，还综合考虑下列需求1厂房楼宇的监测需求 2安全环保的需求 §提供园区园区及周边区域水环境的全局视图，根据历史、现状和未来趋势，进行系统性和预见性管理，通过溯源分析，及时定位异常事件 §环保信息定期发布§污染源投诉举报§园区居民环保问题上报 空气质量分析与预测 污染突发事件信息发布与应急响应 §智能的空气质量分析系统，根据过去污染物的分布及相对应的气象条件，利用大数据分析快速准确的对污染源进行分析 §针对突发环境事件（大气污染、水、固废辐射、噪声），传感器自动报警§智能环保监控平台进行案例自动匹配，并制定应急方案，并上报相关职能部门 基础设施规划设计阶段的工作成果示例 1、成熟度评估模型示意 3、智能园区服务目录示意 目录 1.项目背景及需求理解 3.本次项目内容 3.1智能工厂软件规划3.2基础设施规划（GTS） 3.3信息指挥中心规划（Focus） 3.4信息化服务支撑体系3.5工业4.0与仓储物流调度中心规划建议 4.案例介绍 新一代数据中心是以软件定义、混合IT架构为核心，以资源抽象服务化通过编程方式供给的新一代架构 建议在未来建设两地三中心的环境下，通过云化数据中心的建设方式，建设统一的云管理平台，实现统一管控，主要功能包括：资源申请、资源部署、运行监控、资源调度等 数据中心应用分析平台数据架构示例 数据中心应用分析平台技术架构示例 数据中心的分析应用层面也可以按需构建可扩展的混合技术架构 总体技术架构和大数据架构保持一致，后续通过组件的扩展即可升级到大数据平台。 基于数字洞察平台（DigitalInsightPlatform）工具提供DaaS数据平台服务 •为了使企业更好地利用数据进行分析、运营管理、或数字化转型，我们需要一种蓝图框架。于是我们构建了数字洞察平台参考架构，它既可以被单独使用或集成进更大范围的数字化框架中。 数据建模方法 有效的数据可视与分析依赖成熟、稳定且可扩展的数据模型 n数据集市层 •其数据的组织没有固定的方式，以星形和雪花型结构为主•其汇总数据可以来自公共汇总区，明细数据来自主题数据区，按需组织数据，满足用户访问要求。 n汇总层 •从业务的视角出发，提炼出有共性的数据访问、统计需求，从而构建出的一个面向支持应用的、提供共享的数据访问服务的指标汇总层•减少数据冗余、重复计算和不一致现象。轻度汇总层将同时服务于多个不同应用，实现数据和指标的共享，减少相同的业务统计所带来的数据重复计算与存储，避免数据在多次加工后出现的不一致 n整合层 •主题数据区数据基于建立面向企业级的单一视图。从数据角度划分主题域，以3NF式设计、拉链保存历史数据•保证主题模型层的稳定性、灵活性 n缓冲层 •位于整个数据架构的最底层，存放从源业务系统获取的原始业务数据，为后续各数据层次提供数据加载服务、支持原貌数据查询、支持历史数据回溯服务•数据结构贴源，隔离业务系统升级对数据平台的影响 数据分析业务方案总体设计思路 业务指标规划设计示例 数据中心可视化能力示例：奥迪墨西哥的“免疫系统”中央控制台 奥迪墨西哥生产控制室是最先进的奥迪生产网络，现有员工105人，151个屏幕，350平方米。 大数据环境下的信息治理能力-保证大数据平台数据的可用性 生产指挥中心 针对服务对象不同，生产指挥中心可以大致分为面向生产的服务和面向管理的服务两大类，前者侧重保障生产的稳定与安全，后者侧重在基于基础运维之上的指挥调度，乃至用户体验和安全 生产指挥中心的整体架构 “生产指挥中心”是一个汇聚了“人员”、“流程”、“技术”的场所，用来管理支持企业业务运转的信息，因此，我们需要充分考虑如何将物理环境的建设与人员、流程、技术整合在一起，充分发挥“指挥中心”作为生产运行的“大脑”和“眼睛”的作用。 生产指挥中心建设应该围绕提升“监、管、控”服务能力，完善“调、运、检”指挥机制而展开，充分利用“人、机、物”等热点资源 后台运行保障 前台服务支撑 对服务请求和故障请求进行调度，完成IT组件施工和故障处理，监督IT组件安全运行状态；保障后台检修计划的顺利进行 受理服务请求和故障申告并进行处理，传递处理请求至后台部门；对服务进行状态跟踪和用量计量，发现改进机会并提交服务报告 集成安全中心以应对网络安全事件 生产指挥中心规划建设的工作成果示例 4、IT系统运行指标的概览图 3、核心业务系统的逻辑视图 生产指挥中心规划建设的工作成果示例 6、服务工单运行指标的概览图 7、集中告警列表概览图 8、机房环境运行概览图 目录 1.项目背景及需求理解 3.本次项目内容 3.1智能工厂软件规划3.2基础设施规划（GTS）3.3信息指挥中心规划（Focus） 3.4信息化服务支撑体系 3.5工业4.0与仓储物流调度中心规划建议 4.案例介绍 在集团ITSP的IT治理体系下，针对智能工厂的生产信息化，用的IT能力模型和方法论做规划设计 信息化服务支撑体系工作成果示例 信息化服务支撑体系工作成果示例：人员能力 目录 1.项目背景及需求理解 3.本次项目内容 3.1智能工厂软件规划3.2基础设施规划（GTS）3.3信息指挥中心规划（Focus）3.4信息化服务支撑体系 3.5工业4.0与仓储物流调度中心规