腾讯大数据助力地产数字营销提升服务及运营效率

场 景 分 享 一、地产数字营销应用分享 二、地产投研场景应用分享 一地产数字营销应用实例 1.背景简介2.实施路径3.应用成果 1.1背景简介-场景 有场景：微信端推广常态化，通过微信建立线上生态，实现客户全生命周期服务 1.2背景简介-痛点 有痛点：缺乏活动前、中、后全链条的精准数据分析服务，无法进行持续优化 1.供方提供的投放需求表内容简略，核心用户画像标签数据不足，投放逻辑缺乏数据支持——标签及投放逻辑 2.代理公司提供反馈结果无从验证，影响实际效果评估——数据验真 3.活动留资用户的到访、认购、签约情况无法精准绑定，尚未形成投放标签的持续优化链路——数据闭环 查看率：1.71%用户留资：57组关键指标： 1.3背景简介-整体思路 2.1应用路径-整体人群策略框架 2.2应用路径-简单人群包 2.3应用路径-相似人群扩样人群包 •成交客户ID/手机号导入腾讯TDC后台•算法自动匹配“相似”人群进行投放•存在客户信息泄露风险，企业视自身情况选择 2.4应用路径-地产常用人群包 腾讯建议的房地产行业人群包，参考主流房企常用人群包 2.5应用路径-地理位置人群包 2.6应用路径-到访客户 2.7应用路径-成交客户 签约用户区域定向人群包——根据签约用户地址挖掘成都及周边推广盲区 2.7应用路径-复杂人群包（定制人群） 1、xxx项目客研线下问卷（86组） 3、xxx项目成交客户合同邮寄地址分析（394组） 1、项目情况与多渠道客群研究结合、初步形成以用户购房动机为主导的分群策略 将自己住及给孩子住合并为自住人群包 将投资人群及自用人群合并为投资人群包 •同样看中公寓不限购、总价低，但年龄差异较大•同样高度关注区位、交通、配套，两类人群合计占比17% •投资人群标签覆盖自用人群标签•自用人群占比较小 2.根据不同人群包梳理客户置业逻辑，为活动策划提供文案及素材策略 2.8应用路径-场景类素材示例 带人物的生活场景 工作室或办公场所场景 带人物的周边配套场景 •线上线下行为拉通•关键数值整体提升•成本整体优化•转化率整体提升 3.2应用成果-定制投放转化对比 二地产数字投研应用实例 职住分析_种子小区职住分析 1.种子小区地理边界确定 2.职住分析查询 种子小区居住人口的工作热力主要集中在： 热门工作地排名TOP10，均在科技园板块，故选取科技园板块作为种子商圈 POC阶段支持单个区域范围，SaaS工具支持多个区域框选 1.科技园板块2.中关村板块3.金融街板块 手动绘制边界导入边界坐标或 职住分析_种子小区职住分析 4.种子商圈分析-产业概况 3.科技园板块商圈绘制 4.种子商圈分析-产业数据统计 产业能级及产业趋势 种子商圈企业数量498家，资本总量183.3亿元， •高净值企业数量388家，占比77.8%，产业质量较好；•对比2020与2021年，产业活力疲软，体现在新增企业数量及注册资本总量均呈现下降趋势 产业能级及产业活力分析 职住分析_通勤时间分析 1.种子商圈在项目地块20min车行覆盖范围，30min骑行覆盖范围；2.本次POC未含轨交测试，但理论上在30min轨交覆盖范围之内；3.科技园板块工作人口数量约12.6万人，人口密度达22889人/km²。 人群分析_目标商圈工作人群家庭结构分析 科技园板块工作人口的年龄结构 科技园板块工作人口的家庭结构分析 科技园板块的工作人口中， 科技园板块的工作人口中，主力人群年龄段在“25-35岁”，其中“25-30岁”占比最高，比例为23.34%，其次是“31-35岁”，比例为22.03% •三口之家及以上占比61%；•有娃家庭中，学龄前占比5%，中小学占比22%； 客户细分需定制开发标签组合，本次POC未输出。 人群分析_目标商圈工作人群消费力分析 人群分析_目标商圈工作人群支付力趋势 人群分析_目标商圈工作人群辅助画像 T H A N K S 感谢您的聆听！