腾讯位置大数据赋能文旅、建筑行业智慧运营监管

赋能文旅、建筑行业智慧运营监管 一、腾讯位置大数据概述 目 录 二、文旅、建筑行业产品方案 三、行业合作案例分享 数据来源|腾讯位置服务生态，每日为10亿用户提供精准服务 所有微信和小程序的原生地址应用，均是由腾讯位置服务提供的能力支撑 数据优势|精准、丰富 依托腾讯业务生态 依托腾讯位置大数据 数据资源丰富 数据覆盖量大 •定位、导航•社交、游戏、娱乐•电商、本地生活 •GPS、北斗•WIFI、蓝牙、地磁•定位精度十米级 •覆盖10亿+用户•日均定位千亿次•WIFI地址库7.8亿 •腾讯位置大数据•APP生态画像数据•腾讯地图POI数据 文旅、建筑行业产品方案 文旅行业|市场现状和政策走向 旅游市场复苏、出游方式变化 实施国家大数据战略，加快建设数字中国 2022年12月7日 2014年2015年2017年2018年2019年2020年2021年智慧旅游年关于促进智慧旅游发展的指导意见智慧旅游纳入“两会”政府工作报告全域旅游发展指导建议智慧旅游作为数字中国建设的重要组成部分要充分发挥“互联网+旅游”服务平台的作用新基建赋能新消费，推动智慧文旅发展2022年发布“数据二十条”，构建数据基础制度体系 放开疫情防控，发布“新十条”，不再查验核酸、健康码 2023年五一出游火爆 国内旅游出游2.74亿人次，同比增长70.83%国内旅游收入1480.56亿元，同比增长128.90% 2023年淄博、尔滨爆火 上半年淄博烧烤爆火下半年哈尔滨冰雪游爆火 2023年“特种兵”“CityWalk”出圈 “特种兵”“CityWalk”等新兴出游方式出圈 文旅行业|产品概述-文旅客情大数据 产品概述：文旅客情大数据平台基于腾讯地图LBS海量定位数据及多维的用户画像体系，包含游客统计、热力分布、游客趋势、游客画像等核心功能，满足文旅客户数据展示汇报、客流统计、客流超限预警、精准营销等多场景的数据诉求，提供全面的大数据服务 游客趋势 客流分析 •景区昨日客流趋势•景区周客流趋势•景区月客流趋势•景区省内游客来源趋势•景区省外游客来源趋势•游客停留时长对比分析 •实时在园人数•累计入园人数•当日客流趋势预测•游客来源省份分析•一日游人数•过夜游人数 热力地图 游客画像 •景区实时热力显示•热力图变化动态播放•人流密度展示 行业分析 热门路线 •同城景区分析•同类景区分析•竞品景区分析 •游客热门到访•热门旅游路线 文旅行业|产品能力-客流分析 提供景区游客实时到访/区划游客天级数据监测，第一时间获知客流总数及构成，助力景区监管。 景区游客数据口径：剔除区域内常驻人群，仅展示游客数据 区划游客数据口径：依据文旅部游客定义，出游6小时、10公里以上定义为游客，并剔除工作、返乡人群 应用场景：景区实时客流监控、全域游客统计、节假日游客数据上报 客流分析 •景区实时在园人数•景区累计入园人数•区划天级游客•游客来源省份分析•当日客流趋势预测 文旅行业|产品能力-热力地图 支持实时热力显示，反映当天游客分布及变化情况；支持游客量监控报警，及时监控客流量，降低安全风险。 应用场景：景区核心景点客流监控、运营安保统筹规划 热力地图 •实时热力显示•热力图变化动态播放•热力密度实时展示 文旅行业|产品能力-游客趋势 提供游客到访趋势及停留时长等重点数据监测，掌握不同时段游客的客流趋势、到访趋势、停留时长。 应用场景：长周期游客趋势跟踪，节假日/活动游客数据对比、游客停留时长分析 游客趋势 •昨日客流趋势•周客流趋势•月客流趋势•省内游客来源趋势•省外游客来源趋势•游客停留时长 文旅行业|产品能力-游客画像 到访游客画像分析，提供多维度游客画像数据，包含基础画像、偏好画像、消费画像三大类别。 应用场景：游客偏好分析、游客来源分析、精准营销投放、园区招商规划 游客基础画像 •年龄•性别•学历•游客来源省份•游客来源城市•游客来源区县 游客消费画像 •终端机型•消费水平•美食消费•酒店消费 游客偏好画像 •购物偏好•旅游偏好•运动偏好•娱乐偏好•美食偏好•酒店偏好 文旅行业|产品能力-热门路线 分析景区游客的热门游玩地点，以及在景区内、城市内、城市间的游览路线，深度洞察游客行为，了解游客行程偏好，助力业态规划应用场景：游客热门住宿/餐饮地点分析、游客游览路线分析、营销规划 热门路线 •热门到访地点•景区内游览路线•城市内游览路线•城市间游览路线 文旅行业|产品能力-行业分析 展示全国同类别景区、同省/城市其他景区客流趋势，及时了解行业变化情况；针对重点竞品景区，了解双方客流趋势、客流来源、游客画像情况，知己知彼，掌握竞争主动权 应用场景：行业分析、竞品分析 行业分析 •本省/市景区排名•同类型景区排名•本省/市变化趋势•同类型变化趋势•竞品客流对比•竞品画像对比 文旅行业|产品能力-数据报告 一键生成数据报告PPT，并支持手动二次编辑，便于快速整理汇报材料 数据报告 •自定义时间周期•自定义指标内容•模板快速生成•支 持 手 动 二 次 编辑 文旅行业|应用场景 地产行业|机遇与挑战 成本上升 商业地产增量市场逐渐转化为存量市场 客流减缓 城市化进程逐渐减缓，人口红利逐渐消失 电商冲击 电商平台群雄崛起对实体经济造成巨大影响 服务同质化 区域型竞争导致Mall服务同质化严重 地产行业|方案概述 拿地筹建期：数据魔方 数据魔方|产品概述 数据魔方|看城市 城市宏观视角，高潜区域一览无余 城市网格图层 基于多种类型栅格，分阶梯显示居住人口、工作人口、业态分布情况，可直观、量化展示城市各区域的市场空间和竞争烈度 分析维度 •城市人口分布•城市行业分布•城市网格对比 网格规格 •1000米网格•500米网格•自定义网格 数据魔方|看商圈 提供多元城市栅格方案，从宏观到微观洞察全量商圈 指导商业决策 数据魔方|看购物中心 全国范围商场大数据评估（覆盖1.3万+购物中心、百货） 数据魔方|看周边 经营期：商场客留通 客留通|产品概述 购物中心数字化经营助手，涵盖项目经营管理所需关注的全部数据视角，服务多部门业务应用，助力项目实现精细化、智慧化运营。 看客流 客流数、新客数、到访频次、停留时长、外埠客群统计… 基础属性、财富属性、到访偏好、设备偏好… 商圈覆盖、商圈渗透、核心商圈、客流洼地… 看客源 精准定向：指定位置、指定标签、人群上传、Lookalike… 城市项目排名、空间竞争分布、重合客群分析… 自定义：居住地来源、工作地来源、过路地来源… 客留通|商圈覆盖 从地图宏观洞察Mall的商圈辐射 核心商圈 以城市宏观视角，了解项目主要覆盖的商圈区域范围，可针对周边9/25平方公里核心商圈进行重点统计分析。 挖掘客流洼地，进一步帮助项目找到低渗透率的高价值区域，精准拉新 根据栅格区域内人口数及客流数，计算不同区域内的客流渗透率情况，找到有巨大提升空间的洼地区域。 客留通|客流来源 支持自定义挖掘客源区域，细分多维度统计分析 细分来源区域深度洞察 分析区域自定义施画 本市客源区域排名列表+地图展示 •细分工作、居住、过路地三种场景区域内客源统计•区域客流数、人口数排名列表展示，重点客源区域一目了然•客流洼地分析进一步帮助项目找到低渗透率的高价值区域，精准拉新 •依据来源地客流数量对本市各个街区进行排序，便于了解各街区情况•地图直观展示客流来源区域热力及排名序号•区域客流数、人口数排名列表展示，重点客源区域一目了然 •可以多边形围栏方式精准圈选分析客流来源区域•针对区域内工作、居住、流动人口可灵活区分统计•支持城市栅格图层显示，辅助客流来源区域精准创建 客留通|竞争环境 33个维度城市排行数据，宏观洞察行业环境 各细分客群热度 商场人气热度排行 商圈影响力 •青/中/老年男/女性客群•各年龄段客群•各族群客群（7大族群）•不同消费属性客群 •客流人数•客流人次•本/外地客流人数 •商圈辐射力•商圈渗透率•商圈人口•9/25平方公里商圈渗透及客流占比 客留通|竞争烈度 竞争区域栅格化分析，清晰还原竞争客流覆盖详情 竞争客流到访率对比分析 竞争客流画像分析 竞争客流分布分析 主要展示主场与竞品的重合客流在期间内到访主场及竞品项目的到访率 主要展示竞争客流人群画像分析包括自然属性、财富属性、到访偏好三大维度的画像分析内容 主要展示竞争客流人群的区域分布及每个栅格区域的客流占比情况 客留通|应用场景 活动运营策划 内部系统高效协同 结合客流画像数据、商圈数据进行精细化运营决策，针对不同偏好特征客群制订精准的个性化服务 产品相关数据可以同时以接口形式提供，帮助商家融合建立自有的一站式BI系统 客户管理部门 精准营销推广 经营状态分析 指导商家进行全域精准营销，通过客群特征帮助锁定精准人群进行线上投放，通过周边商圈数据指导线下户外广告投放点位优选 通过客流数据及客群画像数据，了解项目每日客流的经营状态，掌握实际到店客群的偏好特征 竞品监测对比 通过不同项目间多维数据对比洞察市场动态，预测热点趋势，结合客流画像偏好特征进行智能化品牌招商、调整 行业合作案例分享 案例介绍|一部手机游云南 云南 一部手机游云南是由云南省与腾讯联合打造的全域旅游智慧平台，由旅游大数据中心、游客服务平台和政府监管平台构成，其中地图作为核心团队基于微信小程序LBS服务以及LBS大数据能力，参与建设游客服务平台及旅游大数据中心，有效提升云南游客体验及政府景区管理运营能力。应用场景：文旅厅数据大屏、文旅厅天级景区数据上报、游云南APP景区热力图/游客实时人数 案例介绍|上海迪士尼 迪士尼 由上海国际旅游度假区管委会和腾讯联合打造，通过大屏以及小程序、报告提取的方式全面洞察园区游客人流情况、人流趋势、画像结构、热力分布，助力度假区安全运营。 案例介绍|公安部冬奥重保 腾讯与公安部道路交通安全研究中心合作，于2022年冬奥期间对北京重点区域进行实时客流监测，提供实时热力、实时客流、实时画像等服务，实现对客流区域的实时监控、分析洞察与应急指挥管控。 冬奥 案例介绍|龙湖地产 应用场景： 1.竞品分析——核心竞品客群来源地热力地图/活跃商圈 2.售楼处策略——售楼处客群的来源热力地图3.其他场景——重难点项目分析竞品或自身到访客群的地域来源、属性标签 案例介绍|太古地产 太古地产旗下内地所有项目均采购客留通产品。各地通过对同市竞品的数据分析，指导广告投放及业态调整策略。北京三里屯太古里、成都远洋太古里、上海前滩太古里、广州太古汇、上海兴业太古汇、北京颐堤港 案例介绍|荟聚 北京大兴区TOP1购物中心通过客留通平台实现大数据分析+精准投放的数字化营销模式，有效提升项目活动推广效率。 1、通过“客留通”平台对商城客流情况进行统计分析，锁定重点投放目标人群 营销效果对比 营销投放过程 营销投放策略 相比常规组投放CTR提升10.14%常规投放组：1.24%大数据精准投放组：1.38% 项目历史到访客群项目周边高净值客群竞品项目到访客群 基于策略创建投放人群人群包授权至广告账户营销计划配置投放 T H A N K S 感谢您的聆听！