创新定价模式针对ERP服务

创新定价模型通常需要平衡ERP-作为服务的提供者和客户之间的利益。估算公平价格的有效方法是一种基于多重线性回归的方法，该方法从供需双方的复杂性和商业动态角度进行考虑。 速度和部署的便捷性一直是基于云的企业资源规划软件（ERP）的关键优势。但COVID-19大流行时代产生了一套新的业务需求，使得云ERP的价值进一步提升。在此期间，数字渠道迅速增长，新的商业模式被开发出来，全球供应链陷入混乱。这迫使组织更加重视其ERP系统在功能上如何具备灵活性和互操作性，以及如何与其他系统集成。 至于Infosys Cloud Radar 2021研究报告。2这项研究还发现，随着企业将更大比例的系统迁移到云端，他们对云计算的支出信心增强。根据Gartner的报告，这种加速也应扩展到基于云端的ERP市场，预计到2025年，该市场将以12.4%的年复合增长率增长。3 运营费用。捆绑式服务还允许公司避免持续的维护和升级成本，从而消除财务不确定性。运营成本不会有意外波动，并取决于所选择的定价模式和实际使用情况。 以下为典型的SaaS定价模式，每种模式都有自己的优缺点。 为了抓住这一机遇的更大份额，ERP即服务提供商需要确保其定价合理——在保持价格具有竞争力的同时，不过度削减自己的利润空间。Gartner已经将成本优化——在降低成本的同时最大化商业价值——确定为推动整体云计算采用的四项重要因素之一。4客户对云计算日益熟悉的需求将需要更加复杂的定价方法。 • 按用户计价客户按月或按年支付固定金额，具体取决于用户数量。这种流行的模式对简单应用，如功能较少的聊天工具来说很有效。但当应用于如ERP等复杂应用时，用户会以多种方式利用不同的功能，它就不足了。许多人只会使用最简单的选项，而一小部分人则会利用更复杂的功能。在某些情况下，客户将为未使用个别应用的用户付费。 尽管如此，ERP 作为服务（ERP-as-a-service）并没有像其他基于云的服务那样迅速流行。根据 Gartner 的数据，客户关系管理（CRM）是最常用的软件即服务（SaaS）应用。ERP 市场规模大约是 CRM 的三分之一。1 公司将其应用程序迁移到云端后，对他们的情况有了更多的确定性。拥有IT支出 许多因素影响云计算产品的价格：计算硬件、软件及其特性、交易量，以及任何额外使用的支持和服务。这些因素综合起来，为确定价格增加了大量复杂性。然而，云服务提供商可以通过多重线性回归模型来简化这些复杂性，该模型能够为这些因素的多种不同组合推导出价格。 • 按功能定价— 这些模型适用于公司需要特定功能时，尤其是那些开发和维护成本较高的功能。然而，ERP提供商可能会创造一些真实用户实际上并不需要的功能。这些挑战与基于用户的定价类似；企业可能为许多个人不使用的功能付费。 采用障碍往往与益处一样明显。与办公套件或其他商业应用程序相比，ERP应用相对复杂。自20世纪60年代以来，ERP系统拥有大量历史数据和持续交易。它们与其他应用程序紧密耦合，并被迫遵循许多业务规则。因此，与其他应用程序相比，它们迁移到云的速度较慢。 ERP-作为服务的成本 • 有偿定价T——为了满足特定用户群体基于 其角色或资历的需求，创建了一系列功能。挑战在于决定所需定价层级的数量。层级过少将无法反映实际成本，而层级过多则难以管理，并为用户提供过多的选择。 当价格合适时，基于云的ERP可以民主化计算能力，特别是对于中小企业。这类企业无需在本地硬件和软件上进行大量前期投资。相反，他们可以按照约定的频率支付订阅费。因此，资本支出被转化为 现在，云ERP的好处已经超过了许多公司的缺点，部分原因在于业务需求的变化和对技术的更好理解。我们现在已经超过了公司将其大部分系统转移到云端的阶段，根据 单个模型易于理解，并带来一些明显的益处。但它们并不完全具备代表性。 线性回归的益处 与为ERP作为服务的客户设定价格一样有效。创新选项可以结合那些更简单方法中的优点。理想情况下，混合模式将考虑软件供应商和最终用户的双重利益。当在ERP使用中需要人为干预处理某些例外情况时，一个精心设计的混合模式可以提供这些服务，同时提供软件。 线性回归长期以来一直是估计价格的一种流行方法。结果可以显示出每个组成部分对产品、服务或捆绑包最终价格的贡献程度。一旦推导出模型，输出就可以由人类解读，如下面的方程所示。这种数学方法建立了依赖变量和一系列独立变量之间的关系（见图2），并已被用于预测主要消费者购买的价格。在一项研究中，使用车型、型号、行驶里程、车型类型、汽缸数、发动机尺寸、内饰风格和巡航控制来估计汽车价格。5对于复杂的二手产品，例如线性回归等数学模型可以使过程更透明，基于事实。 混合商业模式，结合硬件、软件和服务，将考虑解决方案提供商和客户的利益。 发票。并且价格可能会每月动态变化。 对于用户数量最多为250家的中型企业，我们根据几个月的数据建立了一个假设的线性回归模型，并且所有数据集均采用相同的一套基本ERP功能。输入参数包括用户数量、供应商发票、采购订单和服务合同。回归模型的输出为以下方程，数值已四舍五入： ERP-as-a-service的基本定价方法遵循常规的商业模式，从初始推出到特定模块的添加（见图1）。但是，应用程序的工作负载并非每个月都相同。当制造商的产品需求高时，出货量、采购订单、供应商发票和客户发票的交易量会增加。当需求低时，这些交易会显著放缓。ERP供应商收取的价格应理想地反映工作负载的这种波动。 在为ERP服务设定价格时，公司可以使用线性回归分析其部署的硬件、用户数量、使用的功能、使用该系统的设施数量以及各种交易量。定价还将考虑重要交易，例如运输数量、采购订单以及客户和供应商的数量。 价格或每月账单（美元）=（47.5 *用户数量 + 1.25 * 发票数量 + 5.5 *购订单数量 + 40 * 服务合同数量）。 COVID-19对ERP作为服务的转折点 模型指定了每个输入参数对该月最终价格的影响程度。为确保定价水平盈利，ERP供应商可以计算顾客终身价值（CLV）是否超过客户获取成本（CAC）。CLV是每位客户或账户的平均收入除以客户流失率。客户流失率越低，CLV越高。CAC是销售和营销总开支除以获得的新客户数。 • 业务流程的简化和自动化。• 基于消费的基础设施定价。 同时，这次转型使得该组织能够创建一个私人数字市场。该市场使采购部门的买家能够找到每个产品和服务类别的批准供应商。他们可以在多个线性回归的帮助下进行谈判，以达成一个价格点。 对于重视成本管理的公司，线性回归和混合定价系统的运用可以消除一些阻碍它们进入该市场的障碍。短期收益是明显的，然而，基于云的ERP系统的益处远不止成本、速度和可扩展性。 基于线性回归的价格策略鼓励在特定领域不断改进和信息技术支出。 ERP作为服务的实践 图3展示了模块实现的高级架构。各种ERP应用相互集成，并与其他应用集成。每个ERP模块在特定领域都是市场领导者。 云基础ERP系统的转换可以为组织提供成本节约以及更大创造力和效率的机会。在一个案例中，一家国家级军事机构需要一个包含多个软件模块和相关服务的第三方物流（4PL）平台。所有这些都需要统一为一个应用程序。 从COVID-19大流行中得到的经验教训教会了组织转向基于云系统的广泛价值。电子商务的增长、全球供应商的多元化以及直接与客户互动迫使组织将ERP与其他内部和外部应用集成。这使得公司能够迅速适应新的商业规则，并对不断变化的法规、法律和技术要求作出响应。并且企业可以利用这些 在这个市场中，模块包括采购至支付、运输管理和服务管理。一个业务流程管理团队负责监管这些模块以及在需要人工干预时所需的服务。 ERP-as-a-service的实施通过以下方式为组织节省了30%的总拥有成本： 图4展示了架构的更多细节，包括核心ERP应用中使用的模块、与ERP集成的外部应用以及相关的服务。 • 软件许可优化。• 信息减少。由于基于单一供应商的解决方案而产生的R技术开销。 服务和选择哪个供应商。组织将用更加敏锐的眼光权衡利弊——不仅寻求最低的成本，而是寻求最佳的成本。为了进入这个快速发展的市场，供应商需要更有效的策略来理解日益动态的商业环境。 前期资本投资。此外，基于线性回归模型的定价模块化鼓励公司不断升级那些为他们提供最大价值的功能。 在应对供应链不确定性的情况下，增加了重新构思其预测和库存管理方法的功能。 这种向ERP即服务模式的转变也将使公司更容易采用敏捷的最佳实践。这些平台为企业提供了灵活性，以便以即插即用的方式测试新功能和升级，无需 即使云技术拥有广泛的新功能，成本在决定是否转向ERP即服务的过程中仍将扮演重要角色。 参考文献 1伙伴公司预测全球公共云终端用户支出在2021年将增长23%。G新闻稿，2021年4月21日，Gartner 2Infosys Cloud Radar 2021，2021年6月，infosys 3。高德纳预测，到2022年，公共云服务市场将达到3974亿美元。,路易斯·卡洛斯,2021年5月13日,商业2社区2020年影响云采用趋势, 梅根·里莫尔，2020年1月22日，高德纳4.45. 多元回归简介：你的汽车值多少钱？Shonda Kuiper 和 Grinnell College，2008年11月，统计学教育杂志 作者 拉马钱德兰 S Ramesh J Chougule ramachandran.s@infosys.com印度信息系统有限公司知识研究院 ramesh_jc@infosys.com印度信息系统有限公司（Infosys） 关于infosys知识研究院 Infosys 知识研究院协助行业领导者深入理解商业和技术趋势通过引人入胜的领导思想。我们的研究者和主题专家提供了一个有助于决策的事实基础。在关键的业务和技术问题上取得进展。查看我们的研究，请访问Infosys知识研究院网站：http://infosysknowledgeinstitute.com/infosys.com/IKI 关于更多信息，请联系askus@infosys.com