数字化转型零售业

核心观点与关键数据

当前经济格局与数字化转型需求

• 全球零售商面临高通胀、劳动力市场紧张和需求波动等挑战，需通过数字化转型技术应对成本和利润压力。
• 55%的零售商使用财务规划软件，51%使用AI/ML技术管理成本和利润，其中AI/ML被认为最适合检测意外成本。
• 劳动力管理软件市场预计2023-2027年以9.8%复合年增长率增长，达到772亿美元。

成本与利润管理挑战

• 54%的受访者表示运营规划成本最难控制，全渠道零售加剧了库存、物流和客户互动的复杂性。
• 意外成本主要来自实施新商业模式（42%）和人力资源规划（38%），分别导致利润率下降6.7%和5.9%。
• 大型企业面临更大规模的实施成本，中型企业则在技术堆栈管理和数据人才招聘上遇到挑战。

人员配置与技能提升

• 47%的零售商将需求波动时的员工培训和技能发展视为重大挑战，需通过先进排班技术和灵活配置应对。
• 澳大利亚和新西兰零售商在班次安排和加班管理上面临最大困难。
• 61%的受访者认为获取实时趋势洞察力是适应快速变化环境的最大障碍。

技术部署与数据利用

• 零售商转向财务规划软件（平均提高利润13.3%）和AI/ML技术（平均提高利润11.3%）。
• 欧洲零售商侧重数据分析软件，澳新零售商更关注财务和人力资源软件。
• 技术部署主要依赖员工反馈和生产力评估，而非传统ROI或KPIs。
• 集成（47%）和可扩展性（44%）是主要挑战，数据安全（41%）和质量（39%）是利用数据的障碍。
• 中型零售商最关注数据质量问题，多数企业使用3-4个数据平台管理运营。

研究结论

• 数字化转型技术（财务、人力管理和AI/ML）是零售商应对成本和利润压力的关键工具。
• 成功整合数据、无缝融入商业模式和利用AI/ML的企业将获得竞争优势。
• 未利用消费者数据、缓慢部署AI/ML或依赖传统系统的企业将面临落后风险。
• 供应商需提供无缝集成、数据安全和可定制解决方案以满足零售商需求。