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数字化转型零售业
2024-01-30
Manik Bhatia
Workday
MEI.
核心观点与关键数据
当前经济格局与数字化转型需求
全球零售商面临高通胀、劳动力市场紧张和需求波动等挑战,需通过数字化转型技术应对成本和利润压力。
55%的零售商使用财务规划软件,51%使用AI/ML技术管理成本和利润,其中AI/ML被认为最适合检测意外成本。
劳动力管理软件市场预计2023-2027年以9.8%复合年增长率增长,达到772亿美元。
成本与利润管理挑战
54%的受访者表示运营规划成本最难控制,全渠道零售加剧了库存、物流和客户互动的复杂性。
意外成本主要来自实施新商业模式(42%)和人力资源规划(38%),分别导致利润率下降6.7%和5.9%。
大型企业面临更大规模的实施成本,中型企业则在技术堆栈管理和数据人才招聘上遇到挑战。
人员配置与技能提升
47%的零售商将需求波动时的员工培训和技能发展视为重大挑战,需通过先进排班技术和灵活配置应对。
澳大利亚和新西兰零售商在班次安排和加班管理上面临最大困难。
61%的受访者认为获取实时趋势洞察力是适应快速变化环境的最大障碍。
技术部署与数据利用
零售商转向财务规划软件(平均提高利润13.3%)和AI/ML技术(平均提高利润11.3%)。
欧洲零售商侧重数据分析软件,澳新零售商更关注财务和人力资源软件。
技术部署主要依赖员工反馈和生产力评估,而非传统ROI或KPIs。
集成(47%)和可扩展性(44%)是主要挑战,数据安全(41%)和质量(39%)是利用数据的障碍。
中型零售商最关注数据质量问题,多数企业使用3-4个数据平台管理运营。
研究结论
数字化转型技术(财务、人力管理和AI/ML)是零售商应对成本和利润压力的关键工具。
成功整合数据、无缝融入商业模式和利用AI/ML的企业将获得竞争优势。
未利用消费者数据、缓慢部署AI/ML或依赖传统系统的企业将面临落后风险。
供应商需提供无缝集成、数据安全和可定制解决方案以满足零售商需求。
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