优化酒店运营以促进增长

摘要

本报告基于Coresight Research的专项调查，探讨了国际酒店业在软件和技术应用方面的现状，特别是人工智能（AI）、机器学习（ML）、财务规划和人力资源管理系统如何重塑酒店运营。报告指出，这些技术进步帮助酒店业有效应对成本和利润压力，并通过数据驱动策略实现成本和利润管理。全球酒店业人力资源管理系统市场规模预计将从2023年的50亿美元增长到2030年的75亿美元，CAGR为5.8%。

市场规模与机遇

全球酒店业人力资源管理系统市场规模预计将增长，从2023年的50亿美元增长到2030年的75亿美元，Coresight Research估计，复合年增长率（CAGR）为5.8%。

Coresight研究分析

1. 控制运营规划成本仍然是一个挑战

   • 44%的调查企业将运营计划成本列为最大挑战，受休闲和旅游需求增加、就业市场紧张、薪资上涨和意外支出等因素驱动。
   • 2024年休闲旅游需求预计保持强劲，给酒店业管理运营成本带来压力。
   • 酒店业认为可扩展性和整合性是使用技术进行成本和利润管理的关键挑战。

2. 需求波动加剧了人员配备挑战

   • 酒店业需要更有效的员工管理来满足快速变化的消费者需求，员工是最大的运营支出。
   • 培训和技能发展以及管理加班和员工薪酬是最大挑战。

3. 不可预期的费用对利润率产生了显著影响

   • 意外成本对利润率有显著影响，其中客人服务中断带来的平均负面影响最大（18.8%）。

4. 酒店业正在越来越多地转向技术以实现成本管理

   • 超过一半的受访企业已采用技术管理成本和利润，包括AI/ML、财务管理和数据分析软件。
   • 主要挑战是可扩展性，超过一半的企业认为可扩展性是使用技术的最大障碍。

5. 尽管具有挑战性，利用数据可以增强技术部署

   • 大多数酒店企业使用多个数据平台（平均2-3个）管理运营，但数据质量、安全和集成仍是主要障碍。

6. 酒店业认为人工智能最适合管理成本和利润率

   • 54%的酒店业企业计划投资AI/ML，认为其在财务管理（44%）、客户忠诚度计划（43%）和供应链优化（43%）领域将产生最高成本和利润影响。

研究结论

酒店业面临成本和利润率挑战，需利用AI/ML、财务和人力资源规划工具等数字化转型技术。战略性地实施这些技术可有效减轻压力，优化运营并提升盈利能力。企业需整合数据并采用AI/ML以保持竞争力，而技术供应商应提供可扩展和可定制的解决方案，确保数据质量、安全性和集成性。

对企业的影响

• 采纳数字化转型战略（含AI、财务和人力资源优化）是生存和发展的必要条件。
• 有效整合数字化转型技术可显著提高效率和决策质量。
• 数据整合能力将带来竞争优势，而AI/ML应用可提升运营效率和市场响应速度。

企业面临的风险

• 缓慢整合AI/ML和数据分析的企业可能落后于市场。
• 未利用客户数据的企业将错失个性化定制和针对性营销的机会。

技术供应商的影响

• 市场增长，供应商需提供可扩展和可定制的解决方案。
• 提供无缝集成、数据质量、安全性和集成性服务的供应商需求旺盛。