AI 全球发展行动南

TABLE OF CONTENTS 行政摘要 — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — 全球发展中 AI 的机遇、挑战和建议 资源 — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — —结论 — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — —- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -增强能力 ， 在所有部门和级别推广与 AI 相关的技能 ， 并保护劳动力�����������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������12构建可信和可持续的数字基础设施��������������������������������������������������������������������������������������18扩大对数据存储和计算资源的访问������������������������������������������������������������������������������21创建具有代表性的本地有用数据集和保存文化遗产��������������������������������������23制定战略以在实践中实现 AI 的承诺����������������������������������������������������������������������������29制定良好的治理框架 ， 以开发和使用安全和尊重权利的人工智能����������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������32通过开放性、透明度和可解释性培养对人工智能的信任������������������������������������������������������38为气候行动部署 AI��������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������42 免责声明 这份文件包含外部资源的链接。这些链接反映了起草时可用的URL信息。美国不对链接内容的准确性做出任何声明，链接也不构成对链接材料的美国官方认可。除非文中明确链接到美国政府资源，否则应视为承认该资源作者的观点，并不代表美国政府采纳了这些观点或立场。 术语表 ADD ： 推进数字民主 LGBTQI +:女同性恋、男同性恋、双性恋、变性人、酷儿、双性恋和其他 AI RMF:国家标准与技术研究院人工智能风险管理框架 LLM ： 大型语言模型MCV ： Mozilla 普通语音Mila ： 魁北克人工智能研究所NASA ： 美国国家航空航天局NIST ： 国家标准与技术研究所NCII ： 非自愿的亲密意象NTIA:国家电信和信息管理局 ANCIR:非洲调查报告中心网络 API ： 应用程序编程接口 CEDI ： 清洁能源需求倡议COVID - 19 ： 2019 年冠状病毒病闭路电视DOE ： 美国能源部DPGA ： 数字公共产品联盟DPG ： 数字公共产品cfA ： 非洲代码FAAST:科学 ， 安全和技术的人工智能前沿 RCC ： 负责任的计算挑战 FCDO:联合王国外交、联邦和发展办公室 GIZ: Deutsche Gesellschaft f ü r InternationaleZusammenarbeit (德国国际合作组织) 结核病 ： 结核病 美国 ： 美国 《气候公约》:联合国气候变化框架公约秘书处 “联合国气候变化 ” URL ： 统一资源定位符 ， 网址联合国大会 ： 联合国大会美国国际开发署 ：美国国际开发署 劳工组织 ： 国际劳工组织IMDA:新加坡 Infocomm 媒体发展局 WIPO ： 世界知识产权组织 在我们努力实现共同繁荣的过程中 ， 世界正处于一个不稳定的时刻。全球社会正步入正轨just 17%到2030年实现联合国可持续发展目标（SDGs），但在许多领域进展已经停滞或倒退。当有效且负责任地使用时，人工智能（AI）有潜力加速可持续发展目标的进展并缩小数字鸿沟，但也带来了可能进一步阻碍这些目标实现的风险。在适当的促进环境下和由多方利益相关者组成的生态系统中，AI可以在健康、教育、农业、能源、制造业以及提供公共服务等领域提高效率并加速发展成果。美国致力于确保人工智能带来的好处在全球范围内公平共享。 正如美国总统约瑟夫·R·拜登在2023年9月联合国大会发言中所说，美国致力于“确保我们利用人工智能的力量造福社会”。2024年3月，美国在联合国大会上牵头通过了首份专门关于人工智能的决议，“抓住安全、可靠和值得信赖的人工智能系统为可持续发展带来的机遇”，该决议确立了全球共识的两大关键目标：利用人工智能的潜力并减轻其风险。美国政府继续扩大在全球范围内具有重大影响且本地相关的人工智能解决方案的工作，并与私营部门、民间社会和国际伙伴合作，以增强人工智能的生态系统，同时确保采取足够的保障措施以保护人权和公共安全。 基于这些努力以及美国政府在数字发展和促进安全、可靠和可信赖的人工智能方面长期的历史，全球发展 playbook 中的人工智能部分1（蓝皮书）描绘了一套关键行动方案，供美国及其发展伙伴（如其他政府、私营部门和慈善机构）参考使用。 促进全球负责任的AI生态系统，推动可持续发展，创造合作伙伴关系和协作的机会，并应对世界上的某些最大挑战。 这份手册是一条发展能力、生态系统、框架、合作伙伴关系、应用和机构的道路，以利用安全、可靠和可信赖的人工智能推动可持续发展。所有这些特性构成了一个人工智能的良好治理制度，这是手册中的一个贯穿始终的主题。良好的治理措施可以培养公民之间的信任，信任可以促进采纳，而采纳又可以推动创新。 《手册》旨在综合现有研究成果，并为设计、部署和使用安全、安全可靠且可信赖的人工智能以促进可持续发展提供建议——包括美国计划采取的一些步骤以支持全球人工智能生态系统。为了提供实用指导， playbook 还包括一系列案例研究。这些案例研究突显了在识别领域中表现出色的工作的现有举措和组织。通过展示这些实际案例，playbook 的目标是激发并引导其他人。 该手册特别适用于希望为低收入和中等收入国家（LMICs）的可持续发展作出贡献的发展实践者、政策制定者、发展和慈善组织以及私营部门参与者。随着人工智能技术的不断进步，这些利益相关方群体都应了解其带来的益处与风险，并认识到各自在构建保障措施和支持负责任的人工智能生态系统方面的重要角色，以推动全球发展。 人工智能技术的模糊和快速变化的性质意味着单一利益相关方群体无法独自成功地实现人工智能带来的益处或减轻其风险。政府、私营部门、民间社会以及学术界（国内外和国与国之间）之间的合作是我们在这份文件中方法的核心要素。 The Playbook 概述了与全球发展和人道主义援助相关的关键主题下的机会与挑战。识别并应对人工智能的风险是实现其潜在利益的第一步。本手册与现有框架保持一致，并在此基础上进一步扩展。AI 风险管理框架从NIST识别出如何在设计、部署和使用人工智能的过程中减轻风险（如对个人、社区、组织、生态系统或社会的伤害）。 The Playbook 的建议——提炼自与数百名政府官员、非政府组织、科技公司和初创企业以及来自世界各地的个人进行咨询的内容——围绕几个核心领域构建而成： ■增强能力 ， 在所有部门和级别推广与 AI 相关的技能 ， 并保护劳动力。通过为更广泛的人群提供人工智能技能，以填补人工智能劳动力市场的缺口，各国可以抓住经济机遇、推动本地创新并创造有助于可持续发展的就业机会。同时，人工智能带来的劳动市场变化要求建立 robust 的社会安全网、采取行动预防和解决任何新的工人权利风险，并包括工人群体和工会在内的社会对话过程。 ■建立可信和可持续的数字基础设施。此外，广泛的互联网连接和可靠的能源资源在更广泛的发展中发挥关键作用，可以促进可持续发展的人工智能。通过合作提升数字基础设施不仅能够改善对人工智能技术的访问，还能刺激经济增长，并使社区能够利用人工智能应对当地挑战并提高生活质量。应优先考虑人工智能系统的能效，并仔细考虑气候变化和环境影响，以避免延续现有问题。 ■扩大对数据存储和计算资源的访问。AI创新者需要访问大规模计算和数据存储资源以支持模型推理、训练和部署。通过扩展应用程序编程接口（APIs）、可信赖的云计算服务及其他资源的访问权限，使计算更加经济实惠且易于获取，可以加速开发满足当地需求的AI应用。 ■创建具有代表性的本地相关数据集和保存文化遗产。本地化、语言上和文化上相关的数据集，能够反映低收入和中等收入国家（LMICs）的种族、 Ethnicity多样性及其当地背景和现实情况，可以促进符合社区需求的AI模型的发展和应用，使其更适合当地环境，并推动可持续发展。通过构建具有代表性的数据集，利益相关方可以共同努力，使AI解决方案更加准确、公正且具有影响力，从而最终促进包容性增长和创新。 ■制定战略 ， 在实践中实现人工智能的承诺。严格的AI开发环境下的测试和基准测试以及广泛公开分享研究发现是确保AI及AI驱动干预措施基于有效证据的基础。这些证据对于指导AI解决方案的扩大应用至关重要，有助于确保它们能够提供广泛的公共价值并解决已有的发展挑战。系统性评估AI项目可以突出成功案例，提供最佳实践，并引导投资，从而在不同领域和地区复制并扩大有效的解决方案。 ■推进良好治理框架 ， 以开发和使用安全和尊重权利的人工智能系统。人工智能有可能被恶意行为者以危害个人和社会的方式滥用，例如通过非法或任意的监视、促进网络威胁、信息操纵、政治操控或深度合成——包括合成的非自愿亲密图像和儿童色情材料。必须采取积极措施推进良好的治理框架，以保护民主程序；增强透明度；保护网络安全、知识产权和隐私；确保与适用法律框架的一致性；确保商品和服务的公平获取；并促进人权，这有助于在社会中培养信任和韧性。 ■通过开放性、透明度和可解释性培养对人工智能的信任。提高AI模型、开发过程、组织实践以及AI政策制定的透明度可以增强可靠性、公平性、知识产权保护和尊重。拥抱AI系统设计、部署和使用中的开放性和可解释性可以促进采用，增强透明度，并提升对AI系统的信任。 ■可持续部署 AI 和气候行动。抓住人工智能在各行业节能方面可以作出贡献的机会，在应对气候变化方面将发挥紧急且重要的作用。强调可持续性将减少人工智能技术的净环境足迹，同时利用人工智能提高各行各业的能源效率，从而为全球应对气候变化的努力做出贡献。 美国坚定支持可持续发展，并在全球范围内推动负责任的人工智能使用，以及增强人工智能安全保障的合作努力。通过政策、资金支持、参与、伙伴关系及其他机制来应对《手册》中列出的