技术摘要 2024年第三季度

2024年第3季度 本版内容 人工智能和通用人工智能在乔治太平洋的制造工厂全面展示...................1 Samsara 利用人工智能解决驾驶员疲劳问题.............................................................2 大众汽车通过与电动汽车初创公司 Rivian 的合资企业扩大软件能力......................................................3 使用仅带 L5 波段的解决方案来阻止 GNSS/GPS 模拟和干扰................3 云平台对于亚太地区的数字化转型至关重要...................4 碳捕获技术有支持者也有怀疑者........................................5 中国即将实施的无人机禁令为新参与者带来新的机遇..............6 本期《技术快讯》揭示了定义2024年第三季度的顶级技术发展和趋势，提供了关于塑造技术格局的创新和转变的见解。这些见解帮助技术供应商和最终用户识别增长的新机遇和对其战略计划的潜在挑战。 人工智能和通用人工智能在乔治亚太平洋的制造工厂全面展示。 与许多工业制造企业一样，纸浆和纸张供应商乔治亚太平洋公司必须进行数字化转型，以减轻老龄化劳动力和计划外停工的影响。人工智能（AI）和生成式人工智能（Gen AI）是公司技术战略的基础，使操作员能够及时识别潜在问题。例如，乔治亚太平洋公司的一个关键目标是提前60至90天预测故障。在纸浆和造纸制造领域，用户可以通过基于AI的解决方案防止纸张撕裂。 乔治亚太平洋公司与KCG技术、亚马逊网络服务（AWS）、C3人工智能和SAS合作，实施人工智能应用。公司部署了60,000多台KFC技术传感器，连接到25,000多件设备。AWS的解决方案包括Kinesis、简单存储和Sage-Maker，用于收集/传输设备数据并创建和开发机器学习（ML）模型。此解决方案为设备操作员和生产工程师提供优化机器速度和设置的推荐。同时，C3人工智能可靠性用于检测设备/零件故障的迹象，依赖振动等数据。 阅读全文 为了成功，AI和通用人工智能解决方案需要在使用者眼中既透明又可解释，包括结果以及数据和模型是如何创建的。这在考虑做出决策的后果时至关重要，例如安排维修、采购零件但不保持过量库存，以及在某些情况下主动停止生产。 乔治亚太平洋的操作员使用SAS Viyja通用人工智能助手，该助手能够回答关于如何最佳操作设备的问题。助手根据从操作过程中收集的数据生成答案。通用人工智能工具还可以通知用户他们需要执行特定任务的部分（们）。 正如乔治太平洋公司协作与支持中心（CSC）副总裁Roshan Shah所说：“数字化转型目标是使一名三年工龄的员工能够像拥有约20年工作经验的人一样操作。” – Michael Larner，ABI研究公司杰出分析师 萨姆萨拉利用人工智能解决驾驶员疲劳问题。 在其2024年6月底举行的Beyond用户大会上，工业物联网（IIoT）公司Samsara推出了一些新的基于车队的解决方案。其中一个是其企业级资产标签，有助于预防高价值资产丢失或被盗。另一个工具，Connected Workflows，通过利用可行的洞察力（例如地理围栏数据、车辆碰撞检测等）来提升跨部门协调。然而，Samsara在大会的第三大重点是增强了视频安全服务。除了基于人工智能的车道偏离和前方碰撞检测外，这家总部位于旧金山的公司还介绍了一种用于检测驾驶员困倦的解决方案。 数据整合对于此类驾驶员行为解决方案至关重要。Samsara表示，其双面AI行车记录仪会寻找闭眼、打哈欠、面部扭曲、揉眼和目光呆滞等行为。如果检测到这些行为，系统将提醒驾驶员，并在必要时通知安全管理人员。Samara基于AI的视频安全功能填补了车队行业的一个关键空白，并且很好地补充了未来的车辆到一切（V2X）用例。 图2：驾驶员疲劳是几乎所有卡车运输事故的根本原因。美国司机负责任的交通事故 阅读全文 昏睡检测创新与车队所面临的挑战相吻合。历史上，在美国所有由驾驶员负责的卡车事故中，疲劳驾驶是近一半事故的根本原因。每一次事故都会给车队造成重大损失。除了车辆损坏外，公司还面临货物损失、计划外停工、服务水平协议（SLA）违约（即，在约定截止日期后交付货物）和保险索赔等成本。Adhish Luitel，ABI Research 首席分析师 ©2024 ABI Research. ABI Research 是一家独立的市场分析和见解提供商，本 ABI Research 产品是数据收集时由 ABI Research 员工进行的客观研究的结果。ABI Research 或其分析师对任何主题的意见都是基于可获取的最新数据进行持续修订的。本报告中包含的信息已从被认为可靠的来源获取。 我们推动技术创新和战略实施。 ABI Research在终端市场公司和技术解决方案提供商的交汇处占据独特地位，作为桥梁，通过推动成功的科技实施和提供经证明能吸引和留住顾客的战略，无缝连接这两个细分市场。 大众汽车通过与电动汽车初创公司Rivian合资，旨在扩展其软件能力。 大众汽车（VW）在适应以下方面一直面临挑战：软件定义车辆（SDV）汽车行业正在进行的转型。为了促进软件创新，德国巨头采取了战略举措，与电动汽车创新者Rivian成立合资企业（JV）。大众汽车承诺对Rivian进行初始10亿美元的投资，预计未来还将投资多达40亿美元。 其他方的优势（大众的资本和影响力以及Rivian的软件专长），同时允许他们进入新的地区和市场细分。 正如科技界所习惯的，合并永远不是成功的万全之策。虽然这场赌注更多地压在大众汽车这边，但由于公司需要在这个新的汽车丛林中进化，长期价值可能潜力巨大。随着投资减少、成本上升以及地缘政治因素阻碍了传统汽车制造商和电动汽车初创企业 alike 的潜力，这种合作将是未来更多合作之一。 随着福特出售其在Rivian的大部分股份，这家美国初创企业在2023年面临挑战。大众的投资将为Rivian提供迫切需要的资金，以利用其电动汽车平台的潜力，而大众将从这些平台中获益。此外，大众在汽车供应链中的巨大影响力将为Rivian建立规模经济，同时确保半导体等关键组件的供应。 阅读全文 同时，大众汽车缺乏内部专业知识，无法成功抓住特斯拉和来自中国的几家数字化原生汽车制造商所把握的自动驾驶电动汽车（SDV/EV）的机会。这一合资企业使大众汽车能够提升其与现有自动驾驶汽车制造商竞争的能力，其中电气化进步和潜在的分区架构是关键因素。 对于大众汽车而言，其成功将很大程度上取决于合资企业的管理方式以及其成果如何融入大众汽车当前的电动汽车（EV）和软件定义车辆（SDV）开发中。 这种合作关系之所以引人入胜，是因为每家公司主要在各自不同的市场和车辆细分市场运作。通过这次合作，大众汽车和Rivian将能够从彼此那里受益。 – James Hodgson，ABI研究部研究总监 阻碍L5频段仅解决方案下的GNSS/GPS欺骗和干扰 全球导航卫星系统（GNSSs）正日益受到敌对行动者的威胁，尤其是在地缘政治热点地区。例如，大约46,000架飞机在2023年8月到2024年4月期间在波罗的海上空飞行时报告了GNSS问题。威胁行为者通过使用干扰和欺骗战术针对GNSS接收器。在阻止此类攻击方面，加州的一家公司oneNav处于领先地位。 鉴于对定位、导航和定时（PNT）应用的依赖和威胁增加，oneNav已将自己定位在GNSS市场的一个独特位置，为最终用户提供强大的安全保障。毫无疑问，该公司将成为全球关键基础设施安全防护的关键。 oneNav 是目前世界上唯一一家提供仅运行于 L5 频段 GNSS接收器技术的公司。其 L5-direct™ GPS 解决方案最近在以色列海法及其周边地区进行了测试——这是首次在活跃冲突区进行的此类研究。结果表明，L5-direct™ 具有抗干扰和欺骗能力，即使在网络威胁的情况下也能实现精确的位置定位。与此同时，iPhone、三星 Galaxy 和 Google Pixel 智能手机以及佳明手表所使用的 GPS 接收器因 GPS 干扰出现了导航故障。 阅读全文 2023年6月，公司推出了其L5- direct™收购接收器核心（pARC）。这是一个独立解决方案，可以通过在设备上实现直接L5获取，从而增强客户现有的GNSS解决方案。知识产权（IP）核心现在可供芯片开发商合作伙伴评估，预计芯片和模块将很快对选定合作伙伴可用。 裁决明确：仅在L5频带上运行GNSS比基于传统L1频带的GNSS提供更高级别的安全性。此外，oneNav的GNSS接收器与GPS、北斗、伽利略和QZSS星座兼容，使其非常灵活。尽管一些解决方案提供商支持L5频带，但接收器必须首先捕获L1信号，这更容易受到干扰和欺骗。 – 安德鲁·齐格纳尼，ABI研究公司高级研究总监 云平台对于亚太地区的数字化转型至关重要。 亚洲-太平洋地区正迅速成为技术创新的中心，组织机构正迅速采用尖端技术，如人工智能（AI）/机器学习（ML）和智能物联网（IoT）。云计算将成为实现这一数字化转型的基础基础设施。 一些超大规模企业如何支持亚太地区数字化转型的一些真实世界案例包括： • 亚洲地区的人寿保险公司FWD集团正在利用亚马逊网络服务（AWS）云服务来加速软件开发/部署，并提升通用人工智能（Gen AI）的使用案例。 正如ABI Research所指出的整合企业数据与混合云方法白皮书指出，该地区是超大规模企业关注的焦点。亚马逊网络服务（AWS）、谷歌云和微软 azure 正在扩大其区域 presence。AWS 计划在未来 4 年内在新加坡追加投资 120亿美元用于当前的云计算基础设施，并于 2025 年初进入泰国和台湾市场。类似地，微软正在投入 46 亿美元以支持印度尼西亚和日本的云和人工智能基础设施建设。 • 泰国最大的银行之一，泰京银行（KBank），通过在谷歌云上自动化/管理其移动银行应用上的微服务，将其月度用户基础增长至50万。 • 微软Azure正被日本农业机械制造商久保田公司发动机工程部门使用。基于云的高性能计算（HPC）使工程师能够模拟发动机性能并评估规格。 超大规模企业在大亚太地区的增加将推动更先进解决方案的发展，尤其是在制造业。由于国家特定的数据法规，这一趋势也将为高度监管的行业，如医疗和金融，带来一股清新的空气。为了抓住这一机会，超大规模企业需要调整其解决方案以符合各国的特定合规要求。 阅读全文 图3：KBank的MAKE移动应用程序，基于谷歌云构建（来源：谷歌） 来自主要云计算超大规模公司的巨额投资用于构建和加强其在亚太地区的云基础设施，将对技术采用趋势产生重大影响，也将提升一个国家更好地服务于其公民的能力。” — Yih-Khai Wong，ABI Research 首席分析师 碳捕捉技术有其拥护者与质疑者。 碳捕获、利用和储存（CCUS）是一种从工业和电力点源捕获二氧化碳（CO2）的过程，在地下储存或用于其他工业用途之前。许多倡导者支持CCUS技术，因为它确保了整个行业的所有排放都得到针对性的处理。确实，根据一些显赫人士的观点，CCUS将是实现《巴黎协定》中设定的到2050年实现净零排放（NZE）目标的关键组成部分。 世界持续证明CCUS的价值，而大多数公司需要看到一个有效的理由来做出如此大的承诺。这正是政府可以介入，在制定规定的同时提供资本补助和税收减免的时候。 碳捕集、利用与封存（CCUS）具有巨大的潜力来支持零排放（NZE）目标。它减少了重工业的排放、提供了清洁氢的生产、应对现有能源资产的减排，并直接从大气中移除碳。然而，CCUS缓慢的采用率表明，迫切需要证明它在大规模上具有经济可行性。 问题是碳