企业数字化转型与智能化研究报告

2019中国企业数字化/智能化研究报告总结

企业数字化/智能化发展前沿综述

• 数字经济时代，企业数字化转型以数据为核心，新兴技术为手段，实现微粒化解构与智能化重组。
• 中台战略是企业数字化转型的关键步骤和最佳落地实践，价值在于沉淀可复用能力、降低试错成本、支撑规模化创新，并通过数据分析优化业务决策和运营效率。
• 数字化转型2.0时代（2016年起）以云为核心技术引擎，全面支撑企业资源、数据和应用架构，满足创新需求；数字化转型1.0时代（1990年代至20世纪初）以提升经营效率为主，技术体系相对封闭。
• 万物互联推动数据量指数级增长，数据有效利用成为企业成功关键；商业环境日益复杂，生态创新愈发重要。

企业数字化/智能化驱动背景

• 传统架构局限：流程自动化为主，数据不易形成闭环，难以快速响应客户需求；新架构以数据为核心，基于中台和云服务实现快速响应和敏捷创新。
• 外部环境洞察：政策（国家战略支持数字经济）、技术（新一代信息技术发展）、市场（竞争加剧、生态重塑）等多方面共振，推动企业数字化转型；经济发展从粗放式扩张向精细化运营迁移，数字化创新成为发展驱动力。
• 技术架构演进：混合云利用公有云的可扩展性突破私有云限制，打破传统IT架构与云技术障碍，为大型企业提供数字化解决方案。

企业数字化/智能化转型战略

• 中台战略：解决前台与后台不协调问题，沉淀可复用能力，降低试错成本，支持规模化创新；包括业务中台（标准化业务场景、整合后台资源）、数据中台（沉淀数据、分析、共享及业务化）。
• 企业上云：将基础设施、管理及业务部署到云端，获取云服务商提供的计算、存储、数据和安全等能力；云服务具有资源共享、集约高效、弹性可扩展等优势。
• 混合云：利用公有云可扩展性突破私有云限制，打破传统IT架构与云技术障碍，为大型企业提供数字化解决方案，企业可灵活选择业务部署模式。

数字化/智能化整体空间

• 预计2022年中国GDP的50%以上将实现数字化，数字化将全面渗透各产业并逐步实现跨界融合。
• IDC预测2023年超过90%的企业将构建“数字化原生”IT环境，数字化转型支出未来10年将维持在高位。

数字化/智能化投融资

• 中国数字化/智能化领域678家企业发起融资，主要分布在北京（34.7%）、广东、上海、浙江；融资事件多集中在早期阶段（种子轮到A轮占比51%），战略投资占比19%。
• 头部创投机构在数字化/智能化领域投资未受资本寒冬影响，互联网产业资本认知深、资源雄厚，多布局自身生态，深化数字经济时代竞争力。

企业数字化/智能化技术

• 人工智能：模拟人类智慧，驱动商业变革，应用于金融、医疗等领域，影响企业智能化转型；2020年市场规模预计超700亿人民币，增长超40%；资本市场青睐，头部企业开始布局智能化业务。
• 大数据：企业数字化的核心，传统行业深入布局，金融、医疗健康领域应用最广；2020年中国市场规模预计超10000亿人民币，同比增长超20%。
• 云计算：中国PaaS市场2016年开始快速增长，未来仍将保持较高增速；公有云市场规模占比45%，预计2019年超过私有云市场；混合云成为市场主流；SaaS平台结合AI技术提升转型效率。

赋能实体经济应用

• 智慧政务：政府智能化、数字化、信息化转型，电子政务应用场景包括G2G、G2B、G2C、G2E，推动政府向高效政府转变；区块链技术因其去中心化等优势，为政务发展提供技术支持。
• 智慧零售：数字化是零售转型基础，提升服务升级和运营优化；商品数字化重构“人-货-场”，优化供应链，精准用户画像，提升购物体验；无人零售、智慧门店管理、精准营销等成为趋势。
• 智慧交通：以用户体验为主导，满足定制化、多元化、自动化出行需求；车辆管理、车路协同、机器人分拣、服务自动化、智能支付等提升交通效率和用户体验。
• 智慧农业：将智能化技术运用到传统农业，集大数据、云计算、物联网等技术于一体，实现精准化种植、可视化管理、智能化决策；推动农业产业链升级，实现精细化、高效化与绿色化。

案例分析

• 数字化/智能化技术：地平线（提供边缘AI芯片及解决方案）、依图（全栈人工智能核心自研技术）、寒武纪（智能芯片技术驱动计算力引擎）。
• 解决方案提供商：某一站式人工智能决策解决方案平台（赋能营销、政务、金融等多场景）、某AI技术和经验沉淀企业（提供全决策场景AI解决方案）、滴普科技（聚焦智能商业、智能制造、智慧地产与园区）。
• 赋能应用：某智慧影像服务平台（应用智能化、云端化赋能影像新生态）、盒马鲜生（数据和技术驱动，实现商品、营销、交易、管理等全面数字化）。

企业数字化/智能化机遇及挑战分析

• 机遇：战略层面（国家战略支持）、技术层面（新兴技术推动）、需求层面（数据量骤增）。
• 挑战：管理层对数字化转型价值认识不清、缺乏业务部门参与、数据处理能力需大幅提高。
• 转型方向：管理层需明晰数字化战略，建立数据出发的管理体系，重构和解析业务流程，打通业务场景与技术方案链接。

企业数字化/智能化发展趋势判断

• 新的治理机制、存储的云端化、流向的聚合化、新的反馈机制、开发的敏捷化、结构的复杂化、运营的精细化。

机构评述及预测

• 马化腾：推动互联网与各行各业深度融合，实现数字化转型升级。
• 雷军：融合是发展数字经济的关键因素。
• 高瓴资本张磊：数字化转型已成为所有企业的必答题。
• IDG亚洲区副总裁朱东方：数字创新势不可挡。
• IDC研究报告预测：领先者与落后者差距越来越大，规模化越来越重要。