生成式AI对高等教育的影響
生成式AI是一類使用先進機器學習技術從現有數據生成新內容的人工智能系統,自2023年初以來呈現爆炸性增長。本報告基於QS生成式AI脈動調查,分析生成式AI在高等教育中的認知、使用及其影響。
主要發現
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生成式AI的認知和使用
- 近80%的學生使用某種形式的人工智能平台進行學習,其中OpenAI的GPT是最受歡迎的工具。
- 超過一半的學生在個人項目中使用生成式AI工具,主要用於學習語言和研究和學習項目。
- 92%的學者熟悉生成式AI平台,但只有30%的人表示非常或非常熟悉。
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生成式AI對決策的影響
- 超過三分之一的學生表示生成式AI影響了他們的課程、大學和職業選擇。
- 學生的第一學科選擇從工程學轉向計算機科學和信息系统,商業和管理學科的重要性也顯著提升。
- 學生對北美的留學興趣增加,對亞太地區的興趣降低。
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教育和就業中的生成式AI
- 超過一半的學生認為AI增強了他們專注於重要事情的能力,並提高了一般認知能力。
- 學者認為,生成式AI的發展需要重視定量技能、解決問題能力、主動學習和道德與社會責任。
- 超過一半的學者認為,實施生成式AI的最大障礙是倫理問題(56%),其次是安全和隱私問題(37%)、知識產權問題(35%)和監管與合規問題(33%)。
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關於生成式AI的情感
- 74%的學生對AI當前所扮演的角色持積極態度,但24%的學生在閱讀關於AI的內容時感到恐懼。
- 學生認為AI有助於社會進步,但對其是否減少社會不平等持懷疑態度。
大學的應對策略
- 分析機會:理解生成式AI的增長趨勢和學生對AI工具的認知,開發適應未來的學習模型。
- 促進軟技能發展:重視解決問題能力、溝通能力和創造力等軟技能的培养。
- 建立科技行業合作夥伴關係:與AI和技術行業合作,了解未來趨勢和實時需求,開發課程和實習機會。
- 考慮倫理實施:在機器學習應用中反思人力替代的可能性,並通過研究和課程改進培養學生掌握行業所需技能。
結論
生成式AI已經顯著影響了高等教育的多個方面,包括學生的學習方式和職業規劃。大學需要積極應對AI的發展,通過合作和倫理考慮,確保AI技術的負責任應用,並培養學生在未來職場所需的技能。