2024 大学、学生与生俱来 AI 的紧致性调研报告(中文版)

生成 AI Introduction 生成式AI是一类使用先进机器学习技术从现有数据生成新内容的人工智能系统。该技术通过识别模式来理解并复制现有数据中的结构和特征，包括文本和图像。 自2023年初生成式AI的爆炸性增长以来， genie 真正脱缰，无法回头。许多组织的领导者已经开始试验各种生成式AI平台，并向其团队提问：生成式AI还能为我们做些什么？ 生成 AI 的例子 QS 在2023年底进行了一项调查，以提供高等教育机构关于学术界和学生对生成式AI看法的概览。本报告分析了1,663名参与QS生成式AI脉动调查的受访者的结果。 生成 AI 正在对国际高等教育的许多方面产生影响 ，包括 ： 高等教育机构是生成式AI潜在优势和挑战的中心：研究人员正在推动这项技术的发展，学生正在利用不同的学习平台和方法进行创新，教师们正在探索生成式AI使用如何挑战传统评估方法以及如何将其纳入课程中。雇主们积极寻求能够将生成式AI融入日常工作并理解其在效率、规模和速度方面潜力的毕业生。 • 招生与注册 • 评估与评分 • 课程开发 • 学生支持与咨询 • 行政任务• 研究实践 • 创建包容性教育 我们认为高等教育在理解、推进、利用和管理生成式AI方面发挥着引领作用。通过本报告，我们旨在为机构提供有关生成式AI当前使用情况及其影响的见解，并概述最紧迫的关注点，提出其实用应用的建议。 主要发现 生成 AI 已经在影响学生的决策。超过三分之一的学生表示 ， 生成人工智能对他们的课程、大学和职业选择产生了影响。 1 我们正在开发一个人工智能能力和数字成熟度框架 2 五分之四的学生在学习期间使用生成 AI。 学生中最受欢迎的平台是 OpenAI 的 GPT 。 人工智能的突破正在引起人们对计算机科学项目的兴趣。学生的第一科目选择从工程学转向计算机科学和信息系统。 3 成为全球教育工作者在高等教育中塑造AI 和数字成熟度的独家团体的一部分。 92% 的学者表示他们熟悉生成 AI 平台。尽管只有 30 ％ 的人形容自己非常或非常熟悉。 4 立即注册以了解有关成为合作伙伴的更多信息 超过五分之二的学生认为人工智能增强了他们专注于他们认为重要的事情的能力。 5 43%的人表示他们觉得AI提高了自己的认知能力，而28%的人表示他们觉得AI减少了日常屏幕使用时间。 Contents 08QS 生成 AI 脉冲调查的背景 10生成 AI 的认识和使用 16生成 AI 如何影响决策 22教育和就业中的生成 AI 26关于生成 AI 的情感 32大学如何利用最新的 AI 技术 34Appendix QS 生成 AI 脉冲调查的背景 The QS生成AI学术脉动调查2023对1,180名学术人员进行了调查，以揭示他们在工作场所和课程中对生成AI的理解和使用情况。 QS生成式AI脉动调查2023版面向全球的学生和学术界人士，以捕捉他们对生成式AI及其对高等教育和工作影响的看法。 对 AI 技术的认识和使用 近 80% 的受访学生使用某种形式的人工智能平台作为他们学习的一部分。 在所有平台中 ， OpenAI 的 GPT 是学生中最受欢迎的 AI 工具。 学生热衷于自己探索 AI 技术 几乎一半的学生在个人项目中使用生成性 AI工具。 41 ％ 的人说他们使用该技术来学习语言 ， 35 ％ 的人说他们将其用于研究和学习项目。 能够理解并使用这些新兴技术，同时欣赏它们为人类带来的价值，并能够以道德的方式加以应用的学生，正是未来就业竞争中的胜出者。 AI 技术的学术意识和使用 更熟悉 AI 技术的学者认为它将在工作场所产生更大的影响。 拥有较少决策权的人士——包括管理员、研究助理和教学助理——与生成式AI的互动频率高于教授和系主任。 支持较高职位人员参与技术应用可能有助于积极影响教学和学习中的技术整合方式。 虽然 30% 的学者表示他们非常或极其熟悉人工智能技术 ， 但 74% 的人非常熟悉人工智能技术。 熟悉的人认为 ， 这项技术将对工作场所产生重大或变革性的影响。 决策 生成式AI已影响至少三分之一学生在其课程、大学选择和职业规划中的决策。 大约60%的受访者对这些陈述持中立或同意的态度——这是一项重要的考虑因素。 所有利益相关者与未来的学生沟通学习和职业的未来。 AI 的出现影响了学生的课程选择 #1 在人工智能兴起之后，受访者计划研究的第一大课题是计算机科学与信息系统。 商业和管理的重要性也不断提升，从第三大热门学科上升至第二大。艺术与设计、医学和教育也跻身前十。 很明显，生成式AI的增长已经影响了潜在学生的决策，无论是他们想学习的科目还是想在哪里学习。在招生过程中，高校在市场营销沟通策略中展示其AI资质的重要性前所未有的突出。 AI 出现后 ， 学生选择的国家发生了变化 ，对北美更感兴趣。 受访者对在亚太地区留学的兴趣较低，但对西方欧洲、美国和加拿大地区的兴趣较高。 通过使用AI工具，我们发现个性化能够提升参与度。我们对内容进行的个性化程度越高，学生就越会参与到我们希望他们使用的资源中。这不仅仅是关于数据点和算法，更是关于人类体验，考虑如何创造能够与学生及其社区产生联系的内容。 教育影响 学生和大学如何看待 AI 在高等教育中的未来影响 ？ 学生认为 AI 有利于专注和一般认知能力。 超过一半的人认为AI增强了他们专注于自己认为重要的事情的能力，并且AI提高了他们的认知能力。 熟悉人工智能技术的学生认为将生成式人工智能纳入课程非常重要。 软技能被认为是最有价值的 ， 当学生准备在生成 AI 的进步。 学术人员通常对 AI 对学习体验的影响感到积极。 什么技能可以更好地为学生准备生成 AI 的进步 ？ 1.定量技能 2.解决问题 3.主动学习 4. 道德与社会责任 这反映了2023年QS全球雇主调查的结果，显示解决问题能力是劳动力市场前三most重要技能之一。 超过一半的学术受访者认为伦理问题是实施或使用生成式AI技术的最大障碍（56%）。其次是安全和隐私问题（37%）、知识产权问题（35%）以及监管和合规问题（33%）。 然而，有64%的受访者表示，他们的机构尚未在课堂或教育过程中实施任何生成式AI技术。 关于生成 AI 技术的情感 我们必须谨慎，因为人工智能可能对社会和全世界产生负面后果。 学生们对人工智能对社会的影响表现出复杂的感受， 但许多人认为它有助于一个更美好的社会。 尽管46%的学生能够看到AI对社会的贡献，但44%的学生不确定AI是否在减少社会不平等方面起到了作用。 学生大多觉得兴趣当阅读关于生成 AI 的内容时 ， 但是fear是感受最强烈的负面情绪。 我相信未来AI在教育和职业领域中的应用是不可避免的，因此应当负责任地将其纳入作为有用的工具。 自由艺术学生 显著地，74%的学生对AI当前所扮演的角色持积极态度，其中许多人对了解生成式AI表现出浓厚兴趣。 另一方面，研究发现，在阅读关于生成式AI的内容时，24%的学生感到恐惧是最强烈的所有负面情绪之一。 学生观点 我在整个学习过程中使用生成性AI技术。在准备课程时，我利用语言学习模型来帮助我获取上下文、加快阅读速度并更广泛地探索该主题。 相反 ， 我们可以用它来让我们花更多的时间在其他领域。 总体而言，我对生成式AI在教育和更广泛生活中的整合持乐观态度。就教育而言，它有很大的潜力帮助学生更有效地学习，并在课程设置上带来系统性的变革。然而，它也伴随着一些风险，如作弊、偏见以及存在性威胁。 大学将生成式AI纳入课程体系非常重要，我认为每个人都应该具备基本的AI素养。 我也广泛使用它进行essay写作，帮助我brainstorm主题并将其缩小到我的选定想法，并寻求反馈以了解如何更好地撰写内容。尽管如此，我并不使用它来从头开始撰写任何内容。 大学将生成式AI纳入课程是非常重要的。我认为对未来所有人来说，基本的AI素养非常重要。对于大多数在大学学习的年轻人而言，这种水平似乎可以通过自我探索轻松掌握，但大学教职员工也需要跟上这项技术的发展，并帮助学生获得适合我们职业所需的能力。 我常常使用它来为文章创建提纲或提取关键日期纳入段落中，但从未经历过AI工具从头到尾撰写一篇好文章。除了学习之外，我还利用AI工具来规划旅行或了解我感兴趣的一些随机话题。 AI技术影响了我在学习中所做的决策，并让我质疑哪些学习内容在未来将变得重要。如果AI能够完全完成一项任务，那么这项任务可能就不再是我需要掌握的技能。 学生对AI技术状态的变化既有担忧也有接受，整体上他们意识到这一变化。许多学生关注其实施问题。 随着人工智能不可避免地进入职业和教育领域，学术人员认识到需要迅速适应并积极学习。 学者们说... “你不会因为人工智能而失去工作 ： 你会因为比你更能使用人工智能的人而失去工作。 未来属于AI。要么接受它，要么不接受。我认为在大学教育之前将其纳入作为工具进行研究会更好。 英国的助理教授 商业和管理学生 可持续应用AI至关重要。我在大学里所看到的大多是炒作。我们应该在现有版本中最适合的工具上应用不同的AI技术。令人惊讶的是，许多学术界人士和大学课程设计者仅仅追逐着大语言模型（LLM）的炒作热潮。 我们迟了。许多同事更加担心学生可能会滥用它（例如用于考试或论文）而不是思考如何利用它来提高学生的成绩表现。 人们将依赖人工智能，不再需要了解某些知识，因为只需向人工智能输入或说出问题即可获得所需答案。知识将成为过去的事物。 技术与人工智能的进步可能会对依赖机械或常规任务的工作产生影响。然而，这也将使得在软件开发和图形分析等领域创造新职位成为可能。 采取行动 ： 大学如何利用最新的 AI技术 以下是机构如何利用生成人工智能来帮助世界各地的学生、教师和雇主 ： • 分析机会 • 促进软技能发展 考虑您的机构通过理解生成式AI的预期增长以及学生对AI工具的认知和使用方式，来塑造创新的机会。在哪里，AI的知识和实践可以帮助开发学习模型，以使学生为未来做好准备？ 技术技能当然非常重要——而不仅仅是针对技术团队的角色。雇主更看重的是解决问题的能力、沟通能力和创造力等软技能。应实施培养这些特质的培训，认识到它们同样对职业成功至关重要。 • 在科技行业建立伙伴关系 • 激励学术人员学术界对AI技术更为熟悉的人认为它将 在职场中产生更大的影响。通过让学术界参与到AI在教学改革中的应用、潜力和局限性中，来利用这种影响。 与AI和技术行业建立创新合作伙伴关系以了解未来的变化和趋势以及实时需求。与雇主合作开发课程、基于工作的项目、客座讲座和实习机会，使学生能够获取行业洞察。 • 考虑大学在道德实施中的作用 大学在处理人工智能工具方面发挥着重要作用，包括伦理考量和支持人工智能促进社会福祉。研究机构和课堂讨论可以形成创新性的讨论，推动新技术负责任地使用向前发展。 考虑机器学习可以在何处替代人力劳动，何处不能。反思导航生成式AI所需的重要技能，并修改现有课程以装备毕业生掌握行业成功所需的技能。 Appendix The QS生成式AI脉动调查于2023年9月（学生）和11月（学术界）进行。学生调查收到了483份回应，而学术调查收到了1180份回应。在每种情况下，受访者被要求回答大约10分钟的问卷。这些问题特别关注了对AI的认识及其使用情况，以及AI对未来教育和社会的潜在影响。 所有学生受访者均在完成2023年QS国际学生调查后被招募。学术受访者则在完成2023年QS学术声誉调查后被招募。 加入我们开发 QS AI 能力和数字成熟度框架 高等教育有机会并面临责任地利用数字创新和AI的挑战，以使高质量教育在全球范围内普及。 为了最大化数字化赋能和人工智能带来的机遇，必须确保相应的基础设施、数字技能、连接性和可访问性模式已经就