资本激励是否会扭曲技术扩散？云、大数据和人工智能的证据

本文研究了资本激励政策对企业技术扩散的影响，特别是对云计算、大数据分析和人工智能的采用情况。研究发现，英国的年度投资抵免（AIA）政策虽然成功地刺激了企业对有形IT资本的投资，但同时也扭曲了技术扩散路径，减缓了云计算、大数据分析和人工智能的采用。

核心观点：

• 资本激励政策会扭曲技术扩散，导致企业更倾向于投资有形IT资本而非采用云计算服务。
• 云计算与大数据分析和人工智能具有互补性，资本激励对云计算的抑制也间接影响了后两者的扩散。
• 中小企业对资本激励政策的反应更为强烈，因此受到的负面影响更大。

关键数据：

• AIA政策导致符合条件的企业总资本投资增加了61.7%。
• AIA政策使符合条件的企业云计算采用率降低了17个百分点，整体云使用率降低了7-9个百分点，相当于延缓了云计算扩散一年以上。
• AIA政策使符合条件的企业大数据分析使用率降低了18个百分点，人工智能使用率降低了3个百分点，分别延缓了扩散速度1.4年和1.2年。
• AIA政策使符合条件的企业数据分析师工资下降了1.5%至1.6%，而对其他类型工人的需求没有显著影响。

研究结论：

• 政府在制定资本激励政策时，需要考虑其对不同技术扩散路径的潜在影响，避免无意中抑制新兴技术的应用。
• 云计算的出现改变了企业获取IT的方式，针对早期技术设计的政策可能不再适用，需要根据新技术特点进行调整。
• 政策制定者应关注技术扩散的路径依赖性，并采取措施引导技术变革的方向，促进经济增长和就业。