您的浏览器禁用了JavaScript(一种计算机语言,用以实现您与网页的交互),请解除该禁用,或者联系我们。 [中国移动]:2024年6G网络协作通感技术白皮书(2.0) - 发现报告

2024年6G网络协作通感技术白皮书(2.0)

信息技术 2024-09-26 - 中国移动 Michael Wong 香港继承教育
报告封面

前言 随着“数字孪生、智慧泛在”6G愿景的提出,大量新型业务需求不断涌现,驱动6G网络从传统通信服务向通信、感知、计算、人工智能等多维融合服务转变。通信感知一体化作为6G关键技术之一,为通信系统赋能感知,成为推动6G通感融合业务蓬勃发展的重要环节。依托现有规模部署的移动通信网络构建高性能通感网络,网络协作通感一体化可实现“一网两能”,利用通信网络广覆盖、大连接的优势,同时实现全域低成本高精度的感知,在低空经济、智慧交通等领域有广泛应用前景。在未来,网络协作通感可助力孕育6G新业态,带来巨大的经济效益和社会效益。 本白皮书深入剖析网络协作通感一体化关键技术,包含技术背景与驱动力、评估方法与系统建模、高精度同步、多节点协作、组网干扰管理及原型验证。相比《网络协作通感一体化技术白皮书1.0》,引入了技术指标体系,用于感知网络性能评估;新增了目标散射特性分析及信道模型,为技术可行性及性能评估提供理论方法;丰富了关键技术及空口方案,推动业界研究及标准化发展。后续,将继续开展非理想因素研究及测试验证,助力网络协作通感产业落地。 感谢爱立信(中国)通信有限公司及合作单位对本白皮书内容的丰富与完善。 本白皮书版权受法律保护,任何单位和个人转载、摘编、引用或其它方式使用本白皮书文字或者观点的,应注明来源。 目录 1.研究背景与驱动力.........................................................................................11.1应用场景................................................................................................11.2业界进展................................................................................................21.3技术优势................................................................................................31.4技术挑战................................................................................................52.评估方法与系统建模.....................................................................................62.1技术指标体系........................................................................................62.2散射特性................................................................................................82.3信道模型................................................................................................92.4干扰模型..............................................................................................112.5仿真方法..............................................................................................113.高精度同步...................................................................................................143.1同步误差分析......................................................................................143.2时间同步..............................................................................................163.3频率同步..............................................................................................174.多节点协作...................................................................................................184.1协作节点选择....................................................................................194.2协作帧结构..........................................................................................214.3协作波束管理......................................................................................234.4协作信息融合......................................................................................245.组网干扰管理...............................................................................................255.1干扰特性分析......................................................................................255.2干扰管理策略......................................................................................265.3环状感知组网......................................................................................276.原型验证.......................................................................................................286.1基站-基站协作.....................................................................................286.2基站-终端协作.....................................................................................287.总结与展望...................................................................................................29缩略语列表.........................................................................................................31参考文献.............................................................................................................33 1.研究背景与驱动力 随着数字孪生、智慧交通、智慧工业、环境监测、健康监测、沉浸式扩展现实(XR)等6G新场景、新业务的涌现,通信感知一体化(ISAC),作为6G重要关键技术,为传统移动通信网络赋能“一网多能”,驱动传统通信网络向新一代移动信息网络加速转型。 从业务需求来看,新场景、新业务如低空经济、智慧交通、智慧工厂等要求网络提供泛在的高精度感知能力。从技术驱动来看,超大规模天线技术使通信与感知可用频带重合、天线结构相似、数字信号处理模块相似,依托移动通信网络,构建通感融合网络具有技术可行性。4G、5G时代已有感知的初步尝试,例如面向在网终端的定位功能。5G-A通感一体化通过时分或者频分的实现方式,在基站侧扩展支持了独立感知能力,初步实现了通信和感知能力的一体。由于感知信号自发自收,且通感功能分立设计,5G-A通感一体仍面临效率、成本、感知精度和自干扰等方面的挑战。 面向6G,通感融合将从空口、网络架构的系统设计与标准化等各方面实现通信与感知的深度融合。作为通感深度融合实现技术之一,网络协作通感一体化通过A发B收的协作感知放松对自干扰的抑制要求,通过多点协作提升感知精度,最终实现从“分立”到“内生”,从高复杂度、高成本到低复杂度、低成本,从米级感知精度到亚米级感知精度的跃迁。 1.1应用场景 6G网络协作通感一体化充分利用移动通信网络得规模部署优势,低成本构建泛在通感网,可保障远距离感知覆盖连续性及有效性,有效提升小区边缘感知性能,赋能一网多能新业态[1]-[5]。 网络协作通感一体化应用场景包括智慧低空、智慧交通、智慧工厂、智慧家居、智慧医疗、环境重构等,典型场景如下: (1)智慧低空:作为国家战略性新兴产业,智慧低空包括轻中型无人机物流配送、应急救灾、农业灌溉以及中大型飞机通航等场景。无人机监管、无人机 轨迹追踪、辅助无人机避障等是实现智慧低空的重要基础,需要满足置信率、距离分辨率/精度、速度分辨率/精度、时延等感知指标需求。网络协作通感一体化系统可实现低成本实现泛在通感,可有效助力低空经济的规模发展。 (2)智慧交通:智慧交通场景可分为道路监管、车辆轨迹追踪、工厂设备监测三类。在道路监管方面,通感网络可以实时监测路口的车流量,进而动态调整交通指挥、车辆调度,促进交通安全,提升管理效率。在车辆轨迹追踪方面,由于其他车辆遮挡导致车载雷达存在盲区,通过协作通感节点获得“上帝视角”,可为车辆提供更大的感知范围,为自动驾驶或辅助驾驶提供保障。 (3)智慧工厂:包括设备检测及园区管理。在检测方面,通感网络可以有效地获取设备状态信息,并通过协作获取较强的目标分辨能力,实现全流程自动化生产操作。在园区管理方面,协作通感网络可保障园区内的感知连续覆盖,为智能机器人、自动导引小车等设备提供持续高精度感知能力,可用于路径规划与避障,实现智能化生产和控制。 1.2业界进展 国际电信联盟(ITU)2023年发布了《IMT面向2030及未来发展的框架和总体目标建议书》[7],引入感知与通信融合作为6G典型应用场景,并在6G性能指标中增加了定位精度新能力。第三代合作伙伴计划(3GPP)在RAN1正在进行Release19通感一体化信道建模研究[11],预计2025年6月完成研究并发布