智能小巨人科技：AI商业观察系列：MetaAI战略蓝图及启示

MetaAI蓝图及启示 智能小巨人科技出品 王铮Silvia 北京市朝阳区合生汇3楼 智能小巨人科技原创报告 NO.1 Meta的AI战略蓝图 üMeta的AI愿景：构建最受欢迎和最先进的人工智能产品和服务ü核心AI产品服务：•用庞大的推荐和排名基础设施驱动主要产品的参与度与货币化效率ü生成式AI产品服务：•MetaAI助手，成为“全世界人们可以自由使用的最智能的AI助手”•AIStudio，每个创作者、每个企业专属AI代理•AI智能眼镜，每个人都想要的新型时尚计算设备•每个开发者都拥有一个最先进的开源模型来构建 生成式AI竞赛第一阵营中，Meta的AI战略与众不同、业绩惊喜，正在成为AI界风向标 在生成式AI浪潮的竞争中，微软、亚马逊、谷歌、Meta已位居第一阵营：每家公司都有一个经得起严格基准测试的领先模型，并且投入巨额资本开支。2024年7月以来，Meta发布了迄今为止最大、最佳性能的开源大模型Llama3.1，并且在随后的财报季中“一枝独秀”——AI驱动广泛的用户体验并带来业绩增长，推出MetaAI和AIStudio开局良好；与众不同的商业模式正在带来惊喜，大有成为AI界风向标的势头！ Meta的AI战略蓝图：核心AI产品服务提升参与度与货币化效率，生成式AI产品服务成为行业标准 Meta用庞大的推荐和排名基础设施驱动主要产品——信息流、Reels、广告系统、完整性系统，提升参与度与货币化效率 Meta的AI推荐解决方案 Meta的AI推荐和排名效果 Facebook和Instagram 大规模推荐系统的架构创新 •在Facebook的信息流中，约30%的帖子是由AI推荐系统提供的；在Instagram上，超过50%的用户看到的内容是由AI推荐的；AI推荐系统使得用户在Instagram上花费的时间增加了24%以上。 •传统的DLRMs模型在处理大规模、高基数特征和数十亿用户行为时面临扩展性挑战；Meta提出新架构HSTU处理大规模、非静态词汇，并利用推荐数据集的特点，在长序列上实现显著的速度提升。 Reels 统一的生成式推荐 •AI推荐系统显著提升了Reels的用户参与度，Reels的货币化效率在Instagram上增长了30%，在Facebook上增长了40%以上。 •将推荐问题重新定义为序列转导任务，并在生成模型框架内解决，更有效地利用数据和计算资源。 广告系统 模型的扩展性和效率 •AI推荐系统通过提供更相关的广告，提高了广告商的投资回报率。 •实证表明，生成式推荐模型的质量随着训练计算量的增加而提高，遵循幂律关系；Meta的推荐模型在在线A/B测试中显示出显著的性能提升。 商业信息传递 开发通用推荐模型 •AI推荐系统支持商业信息传递，点击即发送信息广告达到了100亿美元的收入运行率。 •模型架构、扩展策略、大规模数据集上的表现、实际应用效果都表明，随着推荐系统模型规模的增加，效果通常会更好；因此Meta致力于开发通用推荐模型。 数据来源：Meta2023年-2024年财报 Meta的广告体系已广泛采用AI技术，多维度增强广告营销效果 Meta将AI技术广泛应用于广告体系中 AI技术带来的广告营销提效 广告投放与排名 MetaLattice广告排名架构：一种新的广告排名架构，允许运行更大、更复杂的模型，跨不同目标和界面进行泛化学习，取代了以往为特定目标和界面优化的小模型；提高效率，还改善了广告表现。 自动化提高效率： 广告表现改进：通过AI技术改进广告投放，使得广告更加相关，提高了广告商的投资回报率。 AI驱动的广告建模：用复杂建模技术改进广告投放，提高广告预测的准确性，提升用户展示相关性。 通过AI驱动的工具自动化广告创建过程，减少了广告商的工作量，使得他们可以更专注于创意而非技术细节。 广告创意自动化 生成式AI工具：提供了文本生成、图像扩展、背景生成等等多种生成式AI创意工具，帮助广告商快速创建多样化的广告创意。 广告活动优化 转化API和AEM：通过转化API和AEM等功能，使广告商更容易连接他们的营销数据，并了解这些数据的影响，以便在更广泛的目标中使用。 创意多样化与提效： 生成式AI广告创意功能低成本地提升了广告的创意性和多样性，还帮助品牌以自身风格呈现广告内容。 Advantage+套件：包括Advantage+Shopping、Advantage+Catalogs、Advantage+Creative、Advantage+Audiences等工具，帮助自动化广告活动设置的各个方面，减轻工作负担并提高效率。 AI辅助聊天 AI辅助的聊天体验：在WhatsApp和Messenger上进行早期测试，以提供聊天中的会话支持，帮助销售商品和服务。 商业信息传递的转化API：广告商更好地了解WhatsApp和Messenger的价值，提高广告活动性能 智能小巨人科技原创报告，请务必阅读文末版权声明 生成式AI产品：MetaAI助手，目标是成为“全世界人们可以自由使用的最智能的AI助手” Ray-BanMeta智能眼镜通过集成MetaAI，提供了一个强大的多模态AI平台，用户通过语音指令与眼镜互动，执行实用任务 应用场景 对话式交互 多模态功能 通过说“嘿Meta”启动MetaAIMetaAI可以执行多种任务，比如提供信息查询、控制眼镜的各种功能等 扩展中的多模态功能 多模态信息处理 情境感知 物体识别与翻译 照片标注与摘要 MetaAI能够同时处理文本、图像和音频等多种类型的信息；例如，用户可以要求MetaAI根据一张照片的内容生成一段描述性的文本。 MetaAI可以为眼镜拍摄的照片添加描述性的标签或摘要，类似于Microsoft和Google等公司的AI功能。 MetaAI能够识别眼镜摄像头捕捉到的物体，并通过音频反馈给用户。它还能翻译眼镜摄像头捕捉到的文字内容，帮助用户理解不同语言的文本。 智能小巨人科技原创报告，请务必阅读文末版权声明 生成式AI产品：MetaStudio，轻松创建个性化AI角色，增强与粉丝和用户的互动，提高生产效率，并开拓新的内容形式 用户价值 产品概述 核心功能 商业化潜力 -创作者和企业服务：为创作者和企业提供定制化的AI角色服务，提高互动效率。 -个性化AI角色创建：可以创建定制化的AI角色。-自动回复：可以定制AI回复，并通过专业仪表板控制自动回复功能。-多模态交互：已经能够以文本、图像等形式互动。-AI角色展示：允许创建全新的AI角色，类似于Character.AI等平台。 AIStudio是一个允许用户创建、分享和发现自定义AI角色的平台。它使用Llama3.1模型构建，允许用户定制AI角色，包括个性、语气、头像和标语等，可应用于Instagram、Messenger、WhatsApp等平台。 -创作者：帮助创作者提高与粉丝的互动效率，增加粉丝粘性。 -企业：提供客户服务支持，帮助企业提高客户满意度。 -AI角色市场：创建一个市场，让用户可以分享自己的AI角色，从而形成一个AI角色生态系统。 -普通用户：为用户提供娱乐和信息获取的新途径。 -增值服务：如更高级别的AI模型访问权限、个性化定制等。 Llama模型已历经4轮迭代，基准测试表现媲美顶尖闭源模型 Llama Llama2 自从Meta发布Llama模型以来，它对全球AI社区产生了深远的影响。作为一个开源的大语言模型，Llama不仅提供了一个强大的技术基础，还推动了全球范围内对AI技术的广泛采用和创新。 Meta在2023年7月发布了免费可商用版本Llama2，有7B、13B、34B和70B四个参数量版本，除了34B模型外均已开源。Llama2将预训练的语料扩充到了2Ttoken，并将模型的上下文长度翻倍到4,096。 Meta在2023年2月发布的大语言模型，有7B、13B、30B和65B四个参数量版本。由于模型开源且性能优异，Llama发布后迅速成为了开源社区中最受欢迎的大模型之一，以Llama为核心的生态圈也由此崛起。 Llama模型的开源策略被视为LLM时代的“安卓”，这意味着它提供了一个模块化和可自定义的平台，使研究人员和开发者能够根据自己的需要调整和优化模型。这种开放性极大地降低了进入门槛，使得从小型创业公司到大型企业都能够利用这一技术。 Llama3.1 Llama3 2024年7月，Meta发布Llama3.1，共有8B、70B及405B三种版本，其中405B版本是目前最大的开源模型之一，在多项基准测试中超过了OpenAI的GPT-4o，与Claude3.5Sonnet等领先的闭源模型相媲美。 2024年4月，Meta正式发布了开源大模型Llama3，包括8B和70B两个参数量版本。Llama3支持8K长文本，在预训练数据方面，使用了超过15Ttoken的语料，在相同规模的大模型中取得了最优异的性能。 智能小巨人科技原创报告，请务必阅读文末版权声明 Meta的AI愿景 “向前发展，一个主要目标将是构建最受欢迎和最先进的人工智能产品和服务。 如果我们成功：每个使用我们服务的人都将拥有一个世界级的AI助手来帮助完成事情；每个创作者都将拥有一个他们的社区可以互动的AI；每个企业都将拥有一个他们的客户可以与之交互以购买商品和获得支持的AI；每个开发者都将拥有一个最先进的开源模型来构建。我还认为每个人都会想要一类新的计算设备，让你可以无摩擦地与能够看到你所看和听到你所听的AI进行互动，比如智能眼镜。” NO.2 Meta的AI商业模式 ü战略假设：AI是产品服务的技术基础，更大的价值创造来自产品 ü生态战略：构建开源生态创造供应链优势与技术领导者品牌 ü盈利模式：最具潜力的盈利机会来自核心产品服务的商业化扩展 Meta的AI商业模式：在更智能模型的基础上推出杀手级消费者产品服务，构建开源生态创造供应链优势与技术领导者品牌 战略假设：AI是产品服务的技术基础，更大的价值创造来自产品 生态战略：构建开源生态创造供应链优势与技术领导者品牌 盈利模式：最具潜力的盈利机会来自核心产品服务的商业化扩展 生态构建 市场定位 生态定位 盈利模式 Llama系列开源模型成为行业标准，并构建Llama为核心的开源AI生态，使Meta的AI技术栈持续领先，在AI创作者经济中保持内容优势，同时受益于众包创新和众包优化。 长期以来Meta都是开源领域的领导者，通过建设开源生态维持技术供应链领先。围绕AI战略蓝图，Meta在算力、云服务、端侧AI、智能硬件等领域与全球顶级厂商建立深度合作关系。 在更智能模型的基础上推出杀手级消费者产品服务。对于Meta而言，AI是产品服务的技术基础，价值创造来自面向消费者、创作者和企业的AI产品。 AI的商业化潜力中，Meta认为最明显的机会是企业AI的商业信息传递收入，此外，MetaAI的互动中可能引入广告和付费内容。 智能小巨人科技原创报告，请务必阅读文末版权声明 扎克伯格撰文《开源AI是未来之路》详述Meta的开源AI战略 “Meta的商业模式是为人们构建最佳的体验和服务。 为了做到这一点，我们必须确保我们始终能够获得最好的技术，并且我们不会锁定在一个竞争对手的闭源生态系统中，在那里他们可以限制我们构建的内容。” 差异化的商业模式 持续进步的Llama 技术供应链战略 生态系统的必要性 “我预计AI开发将继续保持非常激烈的竞争，这意味着开源任何一个特定模型都不会在那个时间点上放弃下一个最佳模型的巨大优势。Llama成为行业标准的途径是通过一代又一代地保持竞争力、效率和开放性。” “为了确保我们能够长期获取最佳技术，并且不被锁定在闭源生态系统中，Llama需要发展成为一个完整的生态系统，包括工具、效率改进、芯片优化和其他集成。” “Meta