帮助企业定义其生成式人工智能之旅

培养以人为本的AI方法：生成性AI时代组织转型和文化变革的策略。 NTT DATA 独到见解 引言 技术变革之风不断吹拂，塑造着组织运作的格局。生成式人工智能位于这一变革的前沿，这是一项推动内容创作和决策边界的革命性工具。这项技术的影响远不止于自动化；它有可能从根本上重塑组织的文化DNA，促使员工在协作、创新和适应方面发生转变。 然而，成功整合生成式AI不仅仅需要实施，它要求在组织文化的根本结构上进行范式转变，营造一个鼓励实验、持续学习和关注伦理考量的环境。这种转型不仅仅是采用一种新工具；它关于重新定义价值观和行为，以释放生成式AI的全部潜力，并赋能我们的工作团队成为真正的“增强型员工”。本文深入探讨这些文化考量因素，并为您提供必要的知识，以应对这个激动人心的新时代，并解锁生成式AI对组织的变革力量。 引领潮流：成功的人工智能整合 重新定义工作场所景观 数家组织已采纳生成式人工智能，并见证了其变革潜能，例如： 生成式AI的出现不仅仅是一次技术飞跃；它代表着组织生活本质上的范式转变。这项变革性技术有能力重新定义公司如何运营、协作和创新。然而，成功实现AI整合的道路不仅需要预见和理解这些变化，还需要克服不可避免的挑战和阻力。 微软6该公司在将其产品和服务与生成式人工智能集成方面取得了显著进展。一个例子是其“Power BI”平台的发展，该平台利用人工智能生成数据可视化和洞察力，使用户能够做出明智的决策。微软对透明度和负责任的人工智能开发的关注进一步巩固了其在该领域的领导者地位。 道德考量：在负责任的人工智能领域导航 随着组织拥抱人工智能，道德考量变得至关重要。自动化导致的就业岗位流失和人工智能在决策中潜在误用的担忧需要谨慎的思考。建立指导人工智能开发与实施的道德框架至关重要，以确保这一强大技术得到负责任的应用。 为了克服这些障碍，公司必须优先考虑沟通和透明度。通过开放地与员工讨论人工智能集成的益处，并为他们提供必要的技能，可以缓解焦虑并获得支持。此外，培养信任和协作的文化至关重要。通过鼓励实验并允许员工从失败中学习，组织可以赋予他们成为转型旅程中的积极参与者。我们不应害怕被取代，而应将人工智能视为协作伙伴，而非替代品。想象一个由外科医生组成的团队，其中人工智能协助进行复杂的手术，同时允许外科医生的专业知识引导整体操作。同样，人机协作可以发挥双方的优势，最大化效率并推动创新的边界。 文化转型在生成式人工智能时代的必要性 在生成式人工智能（Gen AI）时代的动态格局中，组织内的文化转型已不再仅仅是生存和数字时代繁荣的选项，而是一种必要。那些成功拥抱这一转型的公司并没有仅仅将人工智能整合到他们的运营中；他们还培养了一种重视适应性、创新和持续学习的文化。 一个令人信服的例子是Netflix。通过利用机器学习算法，他们实现了个性化的内容推荐，革命性地改变了用户体验，并推动了他们飞速的增长。除了技术采用之外，Netflix通过鼓励数据驱动的决策和赋予员工承担风险和从失败中学习的能力，培育了一种实验文化。这种方法培养了所有权感和灵活性，推动了持续的革新。 通过拥抱文化转型和营造协作环境，组织可以利用生成式AI的真正潜力，在生成式AI时代蓬勃发展。 克服转型难题：沟通、透明度和协作 然而，文化转型并非没有挑战。组织常常面临如下障碍： • 来自担心因自动化而失业的员工的阻力。•缺乏领导层的支持，阻碍资源分配和对转型努力的扶持。 《增强型工作队伍：人机共奏的交响曲》 在生成式人工智能时代，人类因素成为人机协作交响乐的指挥。尽管人工智能自动化任务并提供洞见，但人类的创造力、批判性思维和领导力才是促成成功的关键。为了释放这支增强型工作队伍的完整潜力，组织必须优先考虑多元化、包容性和持续学习。 构建增强团队：拥抱多元化的视角 通过投资于持续学习和培养终身学习文化，组织可以赋予其员工成为生成式AI革命中的积极参与者。这确保了一个未来化的劳动力，能够利用AI的力量推动创新，最大化效率，并在生成式AI时代的不断演变格局中实现可持续的成功。 多元化和包容性不仅仅是时髦词汇，而是构建成功增强团队的基本要素。当团队由具有不同背景、经验和观点的个人组成时，他们可以挖掘更丰富的想法源泉，并促进更大的创新。这种思想多样性对于指导人工智能发展，确保其保持公平、无偏见并满足更广泛受众的需求至关重要。 一个鼓舞人心的例子来自算法正义联盟（AJL）。1该非营利性组织专注于推动人工智能发展中包容性和公平性。他们与多元社区合作，以识别人工智能算法中的潜在偏差，并倡导负责任的人工智能实践。这种协作方法促成了更多包容和公平的人工智能解决方案的开发，从而惠及整个社会。 投资于持续学习：未来再培训和技能提升 维持和发展人类-人工智能协作所需技能至关重要。通过再培训和提升技能项目进行持续学习变得至关重要，确保员工能够有效地与人工智能系统协同工作。 培育人机和谐：文化转型与再技能的策略 影响生产力，这反过来又加快了与人工智能技术合作所需的知识/自信。 •专用人工智能任务小组：建立跨部门的人工智能任务小组，由来自不同部门的个人组成。这些团队可以成为创新的推动者， 绘制您的AI之旅： 确定组织内人工智能的潜在应用，并确保人工智能项目与整体战略目标保持一致。 未来的路径：一场持续改进的旅程 这些步骤为有抱负解开不可想象的AI成功之谜的领导者提供了路线图。记住，这是一段持续改进的旅程，需要不断评估和适应，以充分拥抱AI的潜力并导航不断变化的格局。 持续学习和反馈： •反馈机制：实施反馈机制以在整个转型过程中收集员工和利益相关者的意见。这种双向沟通使组织能够识别改进领域、解决关切并确保员工感受到参与过程。 成功应对生成式人工智能时代不仅需要实施技术；它还需要文化的转型和员工技能的提升。以下是促进这一关键转变的一些关键策略，以及现实世界的案例： •实验与创新文化：拥抱实验和持续改进的文化。鼓励员工测试新想法，从失败中学习，并根据反馈和生成式人工智能领域的出现趋势调整策略。 构建一个支持性生态系统： •培训项目：通过为寻求提升技能的员工提供培训项目，培养知识转移和技能发展。这种方法不仅提高了学习保留率，而且立即 在动态环境中保持信息畅通： 人工智能的整合解锁了诸多益处，包括： •观测模型：建立一个观测模型来监控快速发展的生成式人工智能生态系统中的趋势、新闻、变化和解决方案。这个专门的团队可以追踪领先的研究者、公司和组织的进展，确保您的组织保持信息灵通和灵活。通过提前一步，您可以主动调整您的策略并利用该领域的最新进展。 增强创新通过自动化常规任务和提供数据驱动的见解，人工智能释放了人力资源，使其能够专注于创新、解决问题和战略思考。这导致创新能力的提升和突破性产品及服务的开发。 辉瑞公司3，一家领先的制药公司，利用人工智能筛选大量数据，加快药物发现和开发进程。这导致了挽救生命药物的创造，使数百万全球人民受益。 通过实施这些策略，组织可以营造一个支持性环境，鼓励持续学习，并在不断变化的生成式人工智能领域中保持了解。这种全面的方法为文化变革的成功铺平了道路，为技能重新培训的劳动力铺路，并最终，解锁人工智能为组织成功带来的全部潜力。 揭开潜力：利益、挑战及未来格局 在生成式人工智能时代，文化转型与增强型员工的赋权并非仅是热门词汇；它们代表着具有深远影响的一次范式转变。让我们深入了解这一转型旅程的实质性收益、潜在挑战以及未来前景。 未来景象：拥抱未知 提高效率和生产力：人工智能可以自动化重复性任务，简化工作流程，并优化流程。这导致效率提高和生产力提升，使组织能够以更少的资源实现更多目标。 人工智能的未来笼罩在不确定性的面纱之下，却充满了潜力。对于组织来说，至关重要的事项包括： 拥抱持续学习：人工智能的快速发展需要在工作队伍中培养一种持续学习的文化，以确保他们能够适应新技术并保持其竞争优势。 增强的客户体验：生成式AI可以个性化用户体验，预测客户需求，并提供实时支持。这导致客户满意度、忠诚度和留存率的提升。 开发一种前瞻性思维模式： 亚马逊利用人工智能进行产品个性化推荐、预测购买行为并提供精准广告。这有助于其在电子商务市场的主导地位。 组织需要关注新兴的人工智能趋势，并主动调整其战略，以利用新的机会并减轻潜在风险。 劳动力动态（合作）Tapestry):未来工作可能会见证工作性质的转变 ，需要重新培训和提升劳动力技能，以使他们具备与人工智能有效协作的必要技能。这种人机协作将重塑劳动力动态，创造出一种互补优势的织锦，其中人类的创造力和人工智能的自动化能力协同工作，推动组织成功。 挑战与考虑：在激流中航行 尽管好处诱人，拥抱人工智能也带来了挑战： 自动化导致的就业岗位流失：某些任务可能会自动化，可能导致特定行业的就业岗位减少。这需要主动的劳动力规划、再培训计划和道德考量，以确保平稳过渡。 道德担忧：人工智能算法中的偏差可能导致不公平和歧视性的结果。组织必须通过开发和实施负责任的AI开发和部署的道德框架来解决这些担忧。 在生成式人工智能时代，文化转型和增强型员工的赋权是一条充满激动人心的可能性和重大挑战的旅程。通过采取积极、负责和适应性的方法，组织可以利用人工智能的力量解锁前所未有的潜力，应对未来的挑战，并塑造一个繁荣和协作的工作景观。 指标：麦肯锡的一项研究4发现人工智能可以可能将全球劳动生产率提高1.2%每年，相当于数万亿美元的价值增值。” NTT DATA：领航生成式人工智能革命 可以释放人工智能的完整潜力，同时确保其负责任和道德的应用。 在NTT DATA，我们致力于在全球领导力和负责任的治理中引领应对生成式人工智能时代的复杂性。凭借强大的领导力和坚定不移的承诺，我们努力推动组织和管理变革，以生成式人工智能为核心设计具有未来适应性的模型。 赋予生成式AI-ready劳动力以力量： 我们认可转变思维模式并加快转型之旅的重要性。通过我们全面的技术战略和量身定制的意识/培训计划，我们为我们员工提供拥抱AI所需的知识和技能组合。此外，我们的生成式AI学院和实践社区促进共同学习和协作，提升全组织的AI意识，并扩大AI项目的规模。 保持领先： 为了在动态的生成式人工智能领域中导航，我们持续监测趋势、新闻和变化，使我们能够主动将人工智能治理政策整合到我们的协议、方法和框架中。这促进了在整个过程中的负责任和道德的AI部署。 在生成式人工智能时代的技术进步无可否认，但拥抱这一革命也需要文化上的转变。在NTT DATA，我们相信培养以人为中心的人工智能方法，强调协作、伦理考量以及持续学习。通过为我们的员工提供必要的技能，并培养开放和信任的文化，我们 让我们开始吧。 查看NTT DATA能为您做什么。 •深度的行业专业知识和市场领先的技术•量身定制的功能，以您的目标为导向•合作伙伴关系助力您构建并实现愿景。 请联系我们的作者或访问nttdata.com了解更多。 来源 1.https://www.ajl.org/2.https://hbr.org/2023/09/reskilling-in-the- age-of-ai3.https://emerj.com/ai-sector- overviews/artificial-intelligence-at-pfizer/4.https://www.mckinsey.com/capabilities/mc kinsey-digital/our-insights/the-economic- potential-of-generative-ai-the-next- productivity-frontier5.https://medium.com/@arshad_15879/gen erative-ai-for-entrepreneurs-businesses- step-by-step-comprehensive-guide- b