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全球智能教育大会2023综合报告

2023-08-20 - 全球智能教育大会起风了

核心观点

智能教育是教育数字化转型的必然选择：随着新一轮科技革命和产业变革的深入，数字技术正成为推动人类社会思考、组织结构和运营模式发生根本性变革的力量。智能教育作为一种新的教育形式，代表着人们对未来教育的期望，是推进公平优质教育和促进终身学习的重要途径。
智能教育的内涵与特征：智能教育具有以下特征：
- 以人为本：以学习者为中心，关注学生的个性化需求，提供智能学习、智能评估和智能服务。
- 技术赋能：利用人工智能、大数据、物联网等现代科技，为学生、教师和家长提供多元化的支持和按需服务。
- 数据治理：全面记录和学习过程数据，用于促进教育的公平性、持续改进和质量提升。
- 终身学习：打破传统教育的时空限制，让每个人随时随地都能学习，促进构建学习型社会。
智能教育的发展路径：
- 战略规划：政府应根据自身治理结构和具体情况，从转变教学方法、建设智能数字学习环境和实施前瞻性政策三个关键着力点推进智能教育发展，并充分考虑公平性、持续改进和多部门合作。
- 政策制定：政策制定者应从基础设施、数字教育资源与平台、课程与教学法、技能与能力、治理、教育管理等方面，重新审视、分析和重建教育信息通信技术政策，以智能教育为导向。
- 区域转型：地方政府和学校领导需要设计和应用智能校园和新型学习环境，在各级各类教育和技能发展中，创新和监测技术增强的教学和学习的新模式。
- 人才培养：教育工作者、实践者应与政策制定者、教育者、大学领导者等合作，共同推进智能教育发展，并为联合国对未来教育的呼吁做出贡献。
- 数据治理：所有相关利益相关者应加强合作，推动智能教育战略，建设智能教育公共服务体系，例如义务教育课程、学习和技术支持，以及大规模学习平台和开放教育实践中的学习分析。
智能教育面临的挑战：
- 责任与人文关怀：智能教育系统和环境应以人为本，确保教学和学习过程安全有效。
- 教师赋能：技术应作为促进教师能力的工具，而不是取代教师。
- 超越数字资源：智能教育系统和环境应超越数字资源，利用开放教育资源（OER）和开放教育实践（OEP），从而提供包容性和创新的教学法。
- 教师数字能力提升：随着技术的快速发展，教师、学生和管理者应不断提升数字技能，以适应智能教育的发展需求。