2024年现代软件测试中的适应性与进化报告

适应性与现代软件测试中的演变 软件开发组织面临着不断施加的双向压力，以交付高质量的软件。业务需求速度和效率，而客户则要求无缝体验和强大的功能。这种压力锅意味着开发和QA团队必须不断重新评估他们的工作，改进流程并采用新技术，以交付满足每个人期望的软件。 这本电子书探讨了随着时间推移，为了满足现代软件开发需求，转型质量保证（QA）测试实践的重要性。我们将深入研究测试策略中适应性的重要性，从重复和过时的方法转向拥抱创新的方法。通过演变QA实践，团队不仅可以提高他们应用程序的质量，还可以提高测试过程的速度和效率。 我们将首先讨论适应性在软件测试中的变革作用，使质量保证团队能够在不降低质量的前提下跟上快速的开发周期。接下来，是时候淘汰或改革一些过时的测试技术，因为它们已经不再有效。然后，让我们将重点转移到由人工智能和机器学习推动的尖端技术，这些技术重新定义了测试领域。最后，我们将探讨如何通过持续改进和质量保证的演变增加实际商业价值，确保测试实践保持相关性和影响力。 无论您的组织是刚开始其现代化质量保证实践的旅程，还是希望优化现有的流程，这本电子书为质量保证专业人士、管理人员和利益相关者提供了宝贵的指导，以保持领先地位。 如何将适应性融入软件测试 五种应淘汰（或改造）的旧测试技术 5种现代测试技术创造价值 如何质检（QA）的演变增加真实商业价值 如何融入适应性章节：软件测试标题：此处请输入标题 作为一个软件开发组织，您已经投资了一个软件测试团队，以确保高质量的产品发布，从而保持客户满意和销售顺畅。该测试团队可能拥有丰富的手动和自动化测试脚本以及强大的测试策略。但是，团队是否能够轻松利用新技术和实践来增加测试覆盖的深度、广度和准确性？更进一步，您的团队和测试环境能否适应新技术，如人工智能，以及新的实践？ 让我们描述一下软件测试人员和组织如何打破重复模式，通过将适应性融入测试策略和流程来提升测试效果。 为什么要在软件测试过程中注入适应性？ 现代软件开发以高速进行，同时客户对质量的要求更高，他们能够——并且将会——几乎在一夜之间切换应用程序或整个业务系统。与旧系统相比，客户不再害怕更改网络或应用程序。 不仅客户对质量的要求更高，而且应用通过集成连接变得日益复杂。数据交换、数据传输和其他流程使应用程序在更广泛的流程中更加有用，但同时也使它们在快速测试时更加困难。平衡应用程序质量和测试速度是一项挑战——这正是适应性发挥作用的领域。 软件测试过程中的适应性、策略和实践的改进提高了质量保证的速度和质量。适应性软件测试使组织能够进行更有效的质量保证。发布应用快速发布应用程序更快的并且，与过去相比，新功能的更新更为持续，即使是在对合规性要求极高的行业。适应性强的软件测试团队能够满足业务的速度需求，同时仍能确保应用程序的质量和合规性。 软件测试中的适应性使能够： »测试执行速度、准确性和覆盖率的提升。»由于重复、单调的测试周期，测试人员参与度降低情况得到缓解。»测试过程中，实现更优的能源、专注度与品质。»通过培训项目实现员工增长，以产生实际结果改善。»增加学习和实践新技能的机会 将适应性融入软件测试需要的不只是培训课程和学习新技能。适应性意味着测试人员通过积极实践运用新技能。每个测试项目都是不同的，因此方法和策略也必须不同。适应性有助于软件测试团队在任何时间处理任何项目，而不会为了速度牺牲质量。 避免重复测试模式的技巧 适应性的部分在于摆脱使用重复的测试模式和习惯。虽然旧习惯可能有用，但它们也可能抑制新的、更加激励人心的数字质量方法。 常见的测试重复模式包括： »进入缺陷并等待修复，重新测试然后再次进入缺陷»每次执行相同的测试序列»重复使用相同的测试脚本»重复每个测试项目或团队的测试技术和方法 包括打破重复模式的方法有： »定期更换测试区域以增加多样性»转变你的测试方式 —— 使用不同的方法和途径»混合QA团队或项目经理通常»为所有团队成员提供领导力和技能培训的途径。»平等且公正地扩大所有团队成员的测试机会。»放弃选择偏爱的或经过验证的测试员为新项目或领导岗位的习惯。»抓住机会，寻找新的潜在可能性。»开发适合您团队、项目或组织的测试实践。»停止认为测试只以唯一的方式进行的观念»停止使用无效的测试技术»探索实验和多样性的力量 改变是现代软件开发的一个固有部分。不要灭绝。通过适应来提高你的测试技能和质量。并非所有变化都是积极的，因此要准备好用——你猜对了——另一种变化来应对它。另一个变化继续适应，直到你创建了最佳可能性的测试方法，以确保持续为你的客户带来最佳的应用体验。 如何适应现有测试套件 固定和传统的测试团队合作中存在大量的回归测试和测试用例集。组织中在这类测试工件或产品上拥有大量投资。所以，它应该如何处理这些测试？使用它们——但并非每次都用，也不是每次都用足量。 复制并编辑手工测试脚本以反映独特的测试策略或方法。保持原始测试不变，但创建包含不同测试方法的新测试脚本。例如，您的测试团队是否创建模块化风格的测试脚本？保留现有测试，然后构建其他测试类型，例如端到端测试或系统测试。端到端测试或系统测试客户工作流程测试是另一种选择，这些测试甚至可以适用于探索性测试故事或清单。 或者，完全停止创建测试脚本。将测试工作交由测试人员负责。发挥测试人员的创造力和独特技能。为确保测试覆盖面得以保持，创建一份简要的参考文档，详细说明功能如何运作。将其与测试脚本一起保存，并在需要时引用。 关于自动化测试？将可用的测试脚本复制到一个安全仓库中，以便无人可以编辑或删除它们。现在，将剩余的脚本分享给团队。编辑现有的测试脚本并扩展它们。例如，尝试涵盖系统测试、性能测试甚至深入的安全测试。自动化测试能够覆盖的内容越多，同时还能高效维护，随着时间的推移其价值就越大。和人工测试一样，将自动化测试与手动测试结合起来，以获取更广泛和深入的测试覆盖。 挑战适应测试习惯和方法 请准备好——改变任何经验级别的测试员的软件测试习惯都不会容易。预料到会遇到抱怨、叹息和咬牙切齿的情况。无论你是利益相关者、经理还是测试员，都要确保练习耐心、坚持和毅力。 任何行业的专业人士都会形成工作习惯。许多测试人员喜欢做他们所熟悉的事情——每次都是同样的流程和测试。当然，也有一些渴望学习的例外，但许多测试人员会抵制学习新技能或参加培训课程，他们还会避免为新的项目主动报名。他们甚至可能不会表现出任何可察觉的领导能力。然而，即使他们没有推动测试前进，这些测试人员还是会按时上班并完成任务。 您如何使测试员改变他们的习惯？最简单的方法是首先通过清楚地传达计划。向这些抵触的测试员明确地说明您打算做什么以及您试图完成什么。这是实践透明度的大好时机。 一旦你传达了这些概念，通过以下方式改变测试团队的方法： »为每一位团队成员提供平等和公正的机会，无论其经验、地位或现有声誉如何。»践行你所宣扬的——并且保持透明度»讨论和审查变化，并公开积极倾听意见。»提供技能培训和将其应用的机会»使测试自动化或人工智能训练成为测试人员日常实践的一部分»超越培训，让测试人员将新的策略或技术付诸实践。»直接、专业和个人地解决异议——立即»将无法或拒绝适应其他基于现有技能的职位（如客户支持、开发、产品管理或设计）的测试人员调动。 作为测试专业人员，提升技能和再培训是必要的。提升和再培训是必要的保持竞争力。技能现代化的第一步是认识到变化正在发生——您必须适应并改变您的测试习惯。您可能在其职业生涯中经历了多次职业变革；如果您接受这种不可避免性，您将生存下来，甚至再次繁荣。 如果有所帮助，请记录适应测试变化的优势与劣势。关注您可以从变化中获得什么，而不是变化可能带来的不适。给自己一个机会来扩展您的测试技能，而不是因为流程和方法的变化而害怕失去。基于您现有的经验，变得更加适应。 将变革视为一场测试的冒险。承担复杂项目。自愿担任领导或培训他人。保持韧性，但不要害怕质疑和讨论你的担忧。表达你的恐惧、疑问和担忧——并承担它们。匿名建议是无用的。拥有你的观点，并分享它。你的观点可能是实现改进的必要种子。 适应性以保持在测试曲线的前沿 适应性在软件测试中意味着为每个项目采取创新的测试策略和流程。改变习惯——一开始——并不容易，尤其是在改变与测试员以往经验相冲突时。 然而，将适应性融入软件测试值得挑战。提高测试质量和速度的自由与改进是值得付出的努力。适应性打开了一个测试可能性的世界，从而改善了应用质量和用户体验。客户不会以相同的方式或相同的模式使用应用程序，尤其是在产品和技术不断演变的情况下。那么，为什么在每次发布时都应该以同样的方式测试呢？与它们一起演变。 适应性有助于组织跟上现代软件开发的需求。随着我们的适应，同样重要的是评估我们当前的做法，并确定需要改变的内容。接下来，让我们将焦点转向一些可能阻碍团队的过时测试技术，并探讨我们如何革新我们的方法以保持领先。 5 种旧式测试技术退休（或翻新） 作为一门专业学科，质量保证拥有悠久的历史。从20世纪50年代末到80年代初，软件测试经历了从简单地发现错误到创建复杂图表和逻辑计算，这些计算旨在缩小测试所需数据的范围。 许多在20世纪80年代初至2000年代初使用的测试技术至今仍在使用，尽管方式多样，且缺乏预先规划细节，没有那些古老时代的复杂数学计算、图表和绘图。这些过时的测试技术被称为结构化测试设计技术，旨在预测测试覆盖率并基于风险管理创建测试结构。然而，在现代软件测试中，许多原始的结构化测试设计技术过于繁琐且耗时，难以使用。 今天的QA世界严重依赖于自动测试和快速的手动测试。现代测试团队创建了一个包含手动和自动化测试执行的测试策略。这些测试策略确保在快速的开发周期中，QA能够最大限度地提高效率和测试覆盖率。但这并不意味着我们不能从过去的测试实践中学习。我们将讨论五种在现代QA测试中不再起作用的过时测试技术，以及改进那些具有最大测试效益技术的建议。 1. 等价类划分 等价类划分（ECP）是一种黑盒测试技术，它可以减少需要测试的数据类型数量。在ECP中，测试人员将已识别的输入划分为数据类别。从这些创建的数据类别中，测试人员设计并测试每个类别的数据。本质上，通过减少测试输入值的数量，可以减少所需的测试量。 等价类划分使用一系列值或一组特定的值。从每个值集中，创建一个包含有效值和无效值的等价类。值可以是布尔型、数字型或任何定义好的字符串集。 例如，你正在测试一个只向特定美国州销售某些产品的应用程序。作为使用ECP的测试人员，你将为每个州创建包含一到四个产品的数据集。确保每个数据集中至少有一个无效值。每个数据集都成为一个输入类。在测试期间，使用每个输入类并为每个创建一个测试用例。 作为一名现代测试人员，我从未有过充足的闲暇时间将所有可能的输入条件从代码中划分到数据集中。为了使等价类划分现代化，测试人员可以逻辑地选择客户实际会使用的值并创建测试数据集。我建议创建关注实际客户价值的测试数据和输入类。换句话说，创建使用客户通常使用的值而非很少使用的值的输入类。 2. 条件/决策覆盖 决策表或条件/决策覆盖率是另一种过时的结构化测试设计技术，它不符合现代测试。决策表通常被创建为测试矩阵表。测试矩阵采用需求文档——我们将假设存在一个完整的需求文档，其中详细描述了代码中所有可能的决策路径——并逐一记录所有数据集的可能结果。 测试矩阵基于需求和应用程序代码功能成为测试场景的表格。当需求发生变化时，团队更新测试矩阵以反映条件路径或测试场景的更改。大多数测试矩阵都极其复杂，创建和维护需要大量时间。思考一下创建一个覆盖所有功能、程序、子程序、框架函数和测试数据的测试矩阵的巨大工作量。 不仅决策表和测试矩阵复杂，而且在没有风险破坏条件或覆盖率路径的情况下，它们也难以编辑或更新。对于在一个敏捷方法下工作的测试团队来说，...敏捷方法论通常情况下，不存在创建和识别应用程序中所有条件和决策的时间。 退休决策表和测试矩阵。在代码和验收标准不断演