数据资产管理白皮书（2024）

袋鼠云数据资产管理白皮书主要围绕以下几个核心主题进行阐述：

数据要素再认识

• 数据要素的地位：数据被认定为第五大生产要素，与土地、劳动力、资本、技术并列，强调数据在数字经济时代的重要性。
• 数据要素的特性：数据具有虚拟性、低成本复制性、主体多样性等特点，这些特性使其在经济活动中展现出独特的价值。
• 政策导向：中央政府发布多项政策文件，旨在推动数据要素的市场化进程，强调数据要素市场的建设。

数据资产管理概述

• 数据资产定义：数据资产由组织合法拥有或控制的数据资源构成，可进行计量和交易，能直接或间接带来经济效益。
• 数据资产管理含义：包括数据开发、管理、流通、运营等多个环节，旨在提升数据资产的价值，支持数据的合理使用和有效管理。

数据资产管理组成及其职责

• 数据资产管理框架：涵盖数据开发、标准管理、质量管理、治理、评估、流通、运营、安全和消费等多个方面，形成全生命周期管理。
• 实施路径：包括数据资产盘点、数据治理、持续优化等步骤，确保数据资产的有效管理和利用。

数据消费实践

• 行业案例：金融、央国企、制造、海港、政务、高校、景区等行业在数据消费方面的实践案例，展示数据如何赋能各领域创新和发展。

数据资产管理工具

• 工具种类：数据开发平台、资产平台、共享平台、安全平台等，支持数据资产管理的不同需求。
• 功能要求：根据不同阶段和职能需求，对工具的功能要求有所差异，旨在提升数据管理的效率和效果。

结论

袋鼠云数据资产管理白皮书强调了数据要素在现代经济中的核心地位和数据资产管理对于释放数据价值、推动数字经济发展的关键作用。通过构建全面的数据资产管理框架和实施路径，企业可以更有效地管理数据资产，实现数据的商业化和市场化，为经济和社会发展注入新的活力。