AI引领的生成式商业服务：全球商业服务（GBS）的未来

全球商业服务（GBS）正面临重大转型，需要从传统的成本削减和运营效率模式转变为以人工智能（AI）和数据分析驱动的生成式商业服务，以适应企业对增长、创新和数字化转型的需求。GBS面临着与高层管理优先事项不一致、人才吸引与保留困难以及传统约束等挑战。

核心观点与关键数据：

1. 战略转型：GBS需从功能活动导向转向企业级数据流导向，实现无缝连接的企业，并从关键绩效指标（KPIs）转向关键绩效结果（KPOS），重点衡量客户满意度、收入增长和流程转型。
2. 技术驱动：AI、机器学习和混合/多云解决方案成为推动创新和商业成果的核心技术，而非仅仅是运营支持。
3. 数据资产化：数据需被视为战略资产，用于驱动战略决策、揭示新的价值来源，并从回顾性分析转向前瞻性分析。
4. 人才与技能：GBS需从依赖劳动力套利转向重视稀缺技能，如战略思维、创新、管理能力和高级技术专业知识，并吸引和保留顶尖人才。
5. 生态系统协调者：第三方提供商需从交易型供应商转变为生态系统协调者，带来新技能、技术和能力，支持GBS转型。
6. 商业合作模式：未来的合作模式需从交易型、以努力为基础的模式转变为灵活、结果导向和价值驱动的模式，如混合参与、合作创新、共享收益与风险等。

研究结论： GBS领导者需积极推动转型，将组织从成本削减者转变为游戏规则的制定者。通过拥抱AI、数据驱动和高级技能，GBS可实现营收增长和竞争优势。若不适应变化，组织可能被淘汰。调查数据显示，超过四分之三的受访者认为GBS的叙事需要改变，特别是在大型企业和金融服务、高科技产业等成熟行业中。GBS需与IT功能紧密合作，整合关键IT组件，并确保数据基础设施的坚实性。未来，GBS的成功将取决于其在战略定位、技术采纳、数据利用、人才管理和生态系统合作方面的能力。