ACEA 发布了有关车辆自动化的最新建议

自动移动性发展现状与未来展望

核心观点与自动驾驶水平

• 自动驾驶技术已从辅助驾驶发展到高度自动化，未来目标是实现全程自主驾驶。
• 市场存在不同自动化水平的系统：辅助驾驶（如盲点检测）、先进主动安全系统（如自动紧急制动）、特定场景自动驾驶（如高速公路自动驾驶）及最终的全自动驾驶。

自动驾驶技术应用场景

• 院落操作：自动泊车系统提升停车场空间利用率和安全性。
• 最后一公里配送：自动化配送车缓解快递服务压力，解决司机短缺问题。
• Hub到Hub货运：高度自动化重型卡车通过智能路线规划降低运输成本和环境影响。
• 限定区域运营：港口、矿山等封闭区域便于高级自动化技术部署和测试。

自动化移动性带来的社会效益

• 经济与竞争力：推动欧洲企业掌握自动化技术，促进公私合作，提升智能基础设施与车辆协同发展。
• 劳动力与技能：减少人为错误，优化车辆使用效率，缓解司机短缺问题，改善工作条件。
• 可持续性：通过智能调度减少拥堵，降低碳排放，提高交通系统整体效率。
• 可达性与包容性：为老年人、残疾人提供出行便利，提升社会服务覆盖范围。
• 道路安全与舒适：自动化系统反应更快且无疲劳，降低事故风险，提升乘客舒适度。

欧洲部署自动驾驶车辆的建议

• 升级数字基础设施，建立物理道路最低标准，协调交通规则，制定远程监管指南，开放公共交通数据。
• 商业化用例时间表：自动代客泊车等场景将在指定时间范围内逐步落地。

发展路线与挑战

• 自动驾驶技术发展需经历多个阶段（约十年），全自动驾驶普及需长期努力。
• 欧洲需在海外竞争背景下，通过公私合作和智能平衡策略保持技术领先。