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引言
- 中央银行数字货币(CBDC)可能收集和存储大量个人数据,包括交易历史、用户人口统计和行为模式,引发隐私担忧。
- CBDC数据具有经济价值,可用于宏观经济政策制定、监管合规、创新和市场竞争等。
- 中央银行需要在CBDC数据使用和隐私保护之间取得平衡,平衡程度取决于文化规范、法律法规和公众对公共机构与私人机构的信任程度。
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数字货币发行(CBDC)数据生成
- 支付数据可分为付款人/收款人身份、匿名标识符、交易数据、支付额外交易数据和收款方额外交易数据。
- CBDC数据生成依赖于零售CBDC的运营模型,分为单层和双层模型。双层模型中,支付服务提供商(PSPs)也收集和存储CBDC数据。
- CBDC设计和运营模型的数据密集度决定了数据访问、存储和使用的范围,分为高度数据密集型设计和低数据强度设计。
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数字货币发行(CBDC)数据使用及对隐私保护的威胁
- CBDC数据可用于宏观经济政策制定(如货币统计、货币政策优化、财政政策制定)、包含、创新、效率(如创新与竞争、金融包容性、数据驱动的业务发展)、监管合规与执法(如监管合规、执法)。
- CBDC数据使用可能对隐私造成风险,包括数据泄露、数据滥用、网络攻击和跨境数据流动等。
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在数字货币发行(CBDC)数据利用与隐私保护之间进行权衡的框架
- 隐私的经济学主张赋予个人对其个人数据的控制权,而数据的经济性表明数据被广泛提供时,社会将从其产生的数据中获得更多利益。
- 中央银行可以通过公开承诺透明度和问责制来建立信任,并通过提供多样化的CBDC设计选择来满足不同用户的隐私需求。
- 中央银行在平衡CBDC数据的使用与隐私保护方面可能具有多个潜在优势,如强大的召集力、明确的阐述原则和政策的位置、加强沟通和消费者教育、提供多样化的CBDC设计选择、避免数据孤岛并鼓励数据共享、与其他有权机构协调等。
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管理数字货币发行(CBDC)数据使用与隐私保护之间权衡的工具
- CBDC数据的使用和隐私保护必须遵守现有和新兴的数据框架原则,如隐私保护法、消费者保护法以及适用的中央银行法律。
- 中央银行和PSPs应制定流程和程序,以确保遵守数据保护法律。
- 隐私设计哲学倡导在项目设计的初始阶段就考虑隐私问题,将隐私保护嵌入到设计、商业实践和基础设施中。
- 隐私增强技术(PETs)涵盖了一系列旨在保护用户个人信息并维持其在线活动机密性的软件和方法,如零知识证明(ZKP)和多方计算(MPC)。
- 跨境数据流动面临与其他私人数字跨境支付类似的隐私风险,需要协调方法来平衡数据使用和隐私保护。
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结论
- 中央银行可能希望提供多种CBDC设计方案来满足不同用户的隐私需求。
- 中央银行可以通过公开承诺透明度和问责制来建立信任,并通过提供多样化的CBDC设计选择来满足不同用户的隐私需求。
- 数据使用和隐私保护不必构成不可逾越的权衡,通过适当的工具可以减少隐私担忧并鼓励消费者更愿意分享和使用个人信息。