本文根据我们对行业基本面量化的理解,尝试打造一个较为自动化的行业景气指数构建方法,在以下几个方面作 出努力: 快速地得到大部分一级行业的景气指数; 兼顾主观逻辑与数据规律; 考虑不同时间段内指标的稳定性; 参数的选取兼顾收益和稳健性。 我们建立了包含将近一千个宏、中观指标的数据库,可供建立28个申万一级行业的景气模型;我们提出连续非线性的仓位函数作为基本面指标与行业收益的纽带,尝试在构建景气模型时兼顾收益;我们采用逻辑方向和实验方向结合、不同时间段结合的方式进行指标筛选,筛去方向不稳定的指标;我们使用距离最小法选取模型参数,增强了模型的样本外效果。 将全样本(2016-2024)分为两段作为样本内(2016-2021)和样本外(2022至今),选取每期景气度最高的5个行业进行回测。样本内年化超额收益35.4%,样本外年化超额收益8.1%。样本外超额收益虽不及样本内,但在景气度投资普遍失效的2022至今取得年化8.1%的超额已较为可观。 使用全样本数据训练最新模型,样本内年化超额收益为36.6%,并得到最新的28个行业的景气指数。8月模型打分最高的行业为石油石化、钢铁、公用事业、通信和国防军工。 风险提示:本文模型根据历史数据建立,随着市场环境的变化,指标的作用方向和作用强度可能发生变化,最优参数亦可能发生变化。当市场环境不适用景气度投资时,模型的收益可能下降,请注意模型失效的可能性。此外,本结论仅从量化模型推导得出,与研究所其他研究团队的观点不重合,有关研究所其他研究团队对上述行业的观点,请参考相关已发布的研究报告。 文章来源 本文摘自:2024年8月19日发布的《全自动构建全一级行业景气指数的方法》梁誉耀,资格证书编号:S0880524080003 更多国君研究和服务 亦可联系对口销售获取 重要提醒 本订阅号所载内容仅面向国泰君安证券研究服务签约客户。因本资料暂时无法设置访问限制,根据《证券期货投资者适当性管理办法》的要求,若您并非国泰君安证券研究服务签约客户,为保证服务质量、控制投资风险,还请取消关注,请勿订阅、接收或使用本订阅号中的任何信息。我们对由此给您造成的 不便表示诚挚歉意,非常感谢您的理解与配合!如有任何疑问,敬请按照文末联系方式与我们联系。 法律声明