2024年AI是否适合你的HR部门研究报告

感的商业AI技术实用指南：选择兼具相关性、可靠性和责任感的商业AI技术 4面向HR部门的AI基础知识7了解AI的优势和局限性12选择基于AI的HR解决方案，助力企业取得成功 目录 人工智能(AI)是当前最热门的技术主题之一，吸引了企业高管和HR主管等人的广泛关注。AI可以提升HR流程的效率与速度，并提高自动化水平，帮助企业进一步释放人才潜能。然而，企业领导者对AI在HR领域的应用存在诸多疑虑，包括其潜在优势和伦理等问题。对此，本报告提供了一些指导，可以帮助你以高效且合乎伦理的方式在HR领域使用AI技术，同时为企业创造理想的业务成果。 面向HR部门的AI基础知识 商业AI承诺为HR部门提供巨大价值很多技术创新面世后，都会引起人们的热切关注和 随着生成式AI工具日益盛行，变得越来越普及，HR专业人员正在迅速寻找方法，希望利用这些工具为工作和日常生活创造更多价值。此外，各个行业和业务部门的领导者也在积极探索如何利用AI革新运营，为企业创造机会。 期待。AI技术一经面世，几乎一夜之间就掀起了轩然大波，吸引的风险投资多到超乎任何人的想象。为此，AI技术和用例迎来了飞速增长。似乎每个人都在谈论AI，探讨这项技术如何用于商业领域，尤其是HR领域。 其中，HR决策者有着天然的优势，可以率先运用AI实现成功。鉴于AI可以大大提升员工效率，HR专业人员已经开始探索早期的AI用例，并评估AI可以从哪些方面优化HR流程。 的确，AI技术可以成为HR部门成功的核心助力。经有效部署，该技术能够帮助你加速业务流程，加强与员工的互动，并打造更优质的员工体验。 要想充分发挥AI技术的价值，同时降低风险，你需要了解商业AI能为HR部门带来哪些优势，以及存在哪些潜在问题。 对于HR专业人员，生成式AI可以帮助提高自动化水平，改善决策方式，并提升流程优化能力。 掌握关键的AI概念和用途是首要事项首先，我们来明确一下HR领域的商业AI 基础知识。很多情况下，人们都会将不同类型的AI混为一谈，但其实每种技术都有其适合的应用领域。下表总结了一些AI的类型、主要功能和常见用例。 深度学习 自动化 为什么大家都在谈论生成式AI？相较于其他AI技术，生成式AI或许更有可能为 •写作帮助：帮助HR用户创建量身定制的职位描述和目标•人才招募：生成面试问题，帮助招聘人员为求职者面试做好准备•信息和搜索：使用自然语言查询HR数据，并搜索常见问题的答案 HR部门乃至整个企业带来颠覆性变革。借助这项技术，你可以更快速地创建极具吸引力的内容，包括文本、图像、数据和视频。 许多企业已经开始尝试使用生成式AI，并发现了一些可以快速为HR流程带来价值的新用例，例如： 对于HR专业人员，生成式AI可以帮助提高自动化水平，改善决策方式，并提升流程优化能力。 AI技术经有效部署，能够帮助你加速业务流程，加强与员工的互动，并打造更优质的员工体验。 了解AI的优势和局限性 审慎评估是关键的第一步市场上关于AI和智能技术功能开发的热度高涨， 数据泄露 这可能会让人们对这些技术的能力产生不切实际的期望。然而，AI目前仍然是一项新兴技术，尚未经过充分测试，远未达到完美状态。 主流AI机器人投入使用后的第一年，就卷入了多起数据泄露事件。某供应商的代码开源库存在漏洞，导致部分订阅用户的数据泄露。 某大型企业允许其工程师使用一款广泛普及的AI辅助工具，结果发现这款工具泄露了企业机密信息。此后，一些企业开始限制员工使用此类工具，以免发生信息泄露，遭遇网络攻击。 以下列举了AI的一些技术问题或潜在局限性，可以帮助你更周全地考虑商业AI在HR领域的应用。 商业AI面向HR领域的主要功能 如今，AI技术日趋成熟，已成为HR部门的一大利器。先进的AI工具可以： 生成极具相关性的工作特定文本，帮助你更快速地编撰出更优质的内容，例如职位描述 快速理解海量内容，帮助HR部门自信地制定由数据驱动的决策 支持用户与AI技术沟通，快速完成任务并收集信息 回复询问并修订内容和沟通信息，改进措辞，消除偏见 自动连接其他系统，满足员工管理流程的其他要求 目前，技术创造者正在努力让这项技术进一步贴合现实，变得更加真实可靠，同时发布免责声明，确保用户知晓这一已知问题。用户必须了解，生成式AI算法尚无法生成完全真实的陈述，短期内还需要人工进行审核、事实核查和编辑。 偏见 长期以来，人们一直担心算法开发中存在固有偏见。生成式AI依托基础模型构建而成，而基础模型则是用海量数据训练出来的深度学习模型，可以根据新的情境不断优化。大型语言模型(LLM)就是其中一种基础模型，这种模型针对文本和聊天进行了优化。 版权和知识产权方面的考虑大多数AI技术在构建过程中，并未重视知识产权 (IP)的保护。大型语言模型的数据来源多种多样，而且通常并未归因，因此许多模型都是基于来源不明的互联网数据进行训练。有些大型语言模型在训练过程中还使用了受版权保护的信息。 但是，大型语言模型经常会从互联网中未经核实的数据源获取大量数据。使用这些数据后，AI技术就会在许多沟通中体现出内容创作者的偏见，包括政治、性别和种族方面的偏见。目前，一些企业正在开发工具和方法来降低这种风险，但由于挑战巨大，短期内还无法彻底消除这些偏见。 这样一来，使用此类数据将会导致企业面临侵犯版权的风险。从HR的角度来看，如果使用由AI工具创建的内容，更容易卷入知识产权相关的法律诉讼中。 假设和不准确性通常，生成式AI 模型会作出一些假设或编造内容，这被称之为“幻觉”。在产生“幻觉”的过程中，算法会通过推断下一个看似合理的句子来生成内容，也就是根据已知信息猜测可能的答案。这就类似于文本和电子邮件中的自动补全功能，人们经常使用这种功能获取字符串中下一个词的建议。但众所周知，这种功能有时会生成不准确的假设。 显然，对于商业AI造成的知识产权侵权问题及其处理方式，目前尚无正式的法律法规。或许，未来大型语言模型的构建和运行方式会发生改变，让这些问题都能得到妥善解决。但在此之前，你在选择AI时必须考虑知识产权问题。 用户为生成式AI提供提示词的能力要想从生成式AI工具获得理想的回答，用户必须 为了降低风险，你需要选择透明的AI工具，确保用户能够了解数据来源。这样，你就可以公正地评估数据的可靠性，并对数据的使用负责。 学会使用正确的提示词。如果不能熟练使用正确的提示词，得到的结果往往会不理想、错误或毫无意义。 快速求新求变不适合HR部门部门既要满足法律要求，又要兼顾员工和业务 HR需求，这并不是一件容易的事。一直以来，HR领域都受到严格的监管，因此合规性必须加以重视。在数据管理方面，HR的首要职责是保护企业员工，保障他们的生活。 积累一定的经验后，用户就会开始了解提示词的语言结构和措辞，也就能获得更有用、更准确的回答。此外，具有经验的用户更有可能使用正确的提示词，确保生成式AI工具在回答相同问题时始终给出一致的答案。 HR部门的目标始终是以员工为中心制定决策。商业AI技术经适当部署，能够帮助你解答关键问题，并作出更明智的业务决策。这项技术带来的价值可以显著改变HR团队开展工作和服务企业的方式。事实上，AI有望成为一切工作的核心。 随着AI技术日渐成熟，交流将更接近自然语言。目前，能够熟练与AI技术交流的人虽然不多，但是在不断增加。高等院校和培训项目也开设了相关课程，帮助用户学习如何为AI模型提供有效的提示词。 透明度 许多生成式AI技术并未明确说明其大型语言模型的数据来源，因此在数据有效性方面极不透明。通常情况下，我们无法得知模型如何作出决策，也不清楚会有哪些固有偏见影响这些决策。 我们建议你尽可能深入地了解HR部门能够如何使用AI惠益员工和企业。评估AI技术时，你需要考虑以下问题。 在HR领域使用AI时应遵循哪些伦理准则？ 制定明确的伦理原则，杜绝偏见和歧视，避免对员工产生任何不利影响。 AI如何帮助营造多元包容的职场环境？评估AI工具能否帮助促进多元化和消除偏见。 你希望AI帮助你的部门解决哪些具体的HR挑战？识别HR流程中可以利用AI加以改进的问题点和低效环节。 在HR部门实施AI技术可能存在哪些风险和挑战？识别潜在问题，例如数据泄露、算法偏见和员工抵触，并制定应对方案；同时考虑大型语言模型中可能存在不准确的假设、事实错误以及其他问题。 如何衡量AI在HR领域的成效？定义关键绩效指标，评估由AI驱动的HR 举措的成效和影响。 如何将AI集成到HR部门和企业现有的系统及流程中？ AI会对你的员工队伍产生哪些影响？ 定义关键绩效指标，评估由AI驱动的HR举措的成效和影响。 着重确保AI与HR部门和企业现有的基础架构、流程以及工作流协调一致。 如何向员工宣传AI技术？ 要提升HR专业人员执行AI相关任务的技能，企业需要提供哪些培训和资源？ 清晰明了地介绍AI在HR领域的用途、优势和局限性，赢得员工的信任和认可。 投资开展适当的培训，帮助HR团队有效使用AI。 AI将使用哪些数据？如何收集数据？数据存储在哪里？ 评估数据的收集和存储是否符合相关的隐私和安全法规，以及版权和数据所有权规则。确保员工可以控制向AI暴露的数据范围。 商业AI技术经适当部署，能够帮助你解答疑问，并制定更明智的业务决策。这项技术提供的价值可以显著改变HR团队开展 工 作 和 服 务 企 业的方式。 选择基于AI的HR解决方案，助力企业取得成功 SAP解决方案让商业AI在HR领域大显身手 以下举措有助于我们实现这一目标。 SAP® SuccessFactors® [HR云]解决方案将商业AI融入到了员工体验中。SAP解决方案采用了先进的技术，能够革新员工体验管理，帮助你优化劳动力计划，加强客户互动，并在整个员工服务周期内提供契合业务目标的员工体验。 支持符合伦理的AI作为AI伦理领域的行业先驱，SAP 致力于为企业提供基于领先的伦理和数据隐私标准构建的AI技术。2018年，我们成立了SAP AI Global Ethics，是业内首批成立外部伦理委员会的企业。该组织下设指导委员会，其制定的政策在SAP内外广泛传播。 借助SAP SuccessFactors解决方案，你能够：为员工提供个性化的发展路径，帮助员工发挥潜能 ••应用性别偏见检测功能，公平公正地为新岗位物色和招揽优秀人才•支持员工即时访问信息•实施智能员工管理，简化工作流，让员工专注于重要任务 自成立以来，伦理委员会对我们考虑开发的每个AI用例都进行了评估。他们使用结构化的审批流程识别危险信号，例如可能影响企业或个人数据隐私或安全的违规活动。我们采用“红黄绿灯”方法，确保制定符合伦理且一致的AI开发决策。 SAP始终走在创新前沿。如今，我们正在大力投资商业AI，将这项技术融入所有员工体验管理解决方案中。一些供应商看到AI热度高涨，便抢着尽快推出AI功能。但SAP不同，我们只专注于开发兼具相关性、可靠性和责任感，能为企业及员工创造价值的AI解决方案。 AI有望成为 一切工作的核心。 运用技术简化AI的使用SAP的商业技术基于私有大型语言模型技术构 例如，针对AI用例，SAP AI Global Ethics指导委员会可能会提出以下问题： AI建，可以减少公共大型语言模型引发的常见问题。SAP解决方案采用常见的生成式AI技术，提供的功能更加成熟，能够更好地为HR团队和员工提供支持。这让更多的用户都能轻松使用这项技术，同时还有助于支持更有效的AI提示。 •AI技术将使用哪些个人或敏感信息（如有）？•AI技术如何支持决策流程？•决策的输出是怎样的？这些输出将如何显示？•决策流程需要哪些人工干预？•该用例是否与最关键的业务流程相关？ SAP由AI驱动的解决方案可以对数据请求进行匿名化处理，确保不与这些工具共享任何个人身份信息，同时降低数据泄露的风险。此外，这些解决方案还积极减少偏见，对通用技术施加保护，让企业和员工