车路云一体化是在单车智能自动驾驶基础上,借助C-V2X和4G/5G通信技术,将“人-车-路-云”交通要素有机地联系在一起,形成车与路、云、人等全方位协同配合,满足不同等级自动驾驶车辆应用需求,实现自动驾驶单车最优化和交通全局最优化发展目标。车路云一体化具有单车成本和边际成本低、感知能力强、智能化程度高等优势,能够弥补单车智能在感知、数据、算力等方面的短板,两者相辅相成,共同助力自动驾驶。
车路云行业经历了国家级测试示范区、先导区、双智城市三次发展历程后,已实现“由点到面”的突破,应用场景不断丰富。政策方面,近期我国出台了多项车路云政策,例如《关于开展智能网联汽车“车路云一体化”应用试点的通知》和《关于支持引导公路水路交通基础设施数字化转型升级的通知》,提出要聚焦车路云发展目标,建成一批城市级应用试点项目,推动智能化路侧基础设施和云控基础平台建设。商业模式初步探索,项目密集落地,行业有望加速车路云一体化建设。
报告重点分析了车路云一体化的技术原理、产业链结构、市场空间以及政策驱动因素。车路云产业链分布广泛,参与企业较多,可以分为基础层、平台层、应用层,涉及到车载设备、道路基础设施建设、通信设备、云计算等。产业链具体按照关键环节可分为车、路、云、网、图几大方面,此外平台服务、安全与测试以及应用场景也是产业链最重要的组成部分。
车路云市场空间数千亿元,产业链广泛,参与企业较多。目前车路协同路侧建设主要集中于交通路口,智慧路侧智能设备部署要求较高,车路协同智慧路端市场规模估算约为5374亿元。云端的市场空间为295.81亿元。商业模式初步探索,项目密集落地,行业有望加速车路云一体化建设。政府和国企主导,商业模式迎来初步探索,无人出租、智慧公交等场景应用不断涌现。
车路云产业链广泛,参与企业较多,市场竞争激烈可能导致价格战或利润率下降。目前商业模式仍处于初步探索阶段,政府和国企主导的项目可能存在政策变动风险。技术方面,车路云一体化涉及多领域技术融合,技术成熟度和标准化程度仍需提升。此外,数据安全和隐私保护也是行业发展中需要关注的重要问题。