AI智能总结
分享主题 :种草营销的本质是解决什么问题?如何测算种草ROI?:新品在小红书种草的难点,背后的推荐算法逻辑?:品牌如何通过小红书数据洞察捕捉种草机会?:种草的3个关键点是什么,爆品做对了什么?:自建团队 vs 外部服务商,种草应该靠谁?1、预算投入2、平台算法3、数据洞察4、爆品实操5、团队搭建 引响团队 毕业于Berkeley计算机系硅谷Uber增长小红书社区推荐算法部门资深工程师 服务品牌种草营销 打造新品知名度和兴趣度 BI+AI赋能种草营销 助力品效增长 Business Intelligence + Actionable Insight商业视角的智能数据分析 + 真正可行动的洞察策略 种草营销核心解决的问题 消费者对新品的兴趣新品知名度 •重动作而不重本质,重数量大于质量(三板斧) •单个环节大于整体设计 •重单点爆发大于长期运营 预算投入 品牌如何决定种草投入?如何测算种草ROI? 3 PARTS 品牌如何决定种草投入? 1. 竞品对比角度:其他竞品投入了多少资源 2. 博主资源角度:饱和利用某圈层的博主投入 3. 用户触达角度:触达平台目标TA足够频次的投入 预算≈平台月活用户数 X 目标人群浓度 X 触达频次 X CPM 某品牌电商搜索数据案例 平台算法 新品在小红书种草的难点,背后的推荐算法逻辑? 小红书抖音等平台营销难点: •内容流量不确定,原来cpm是一个购买条件,现在cpm是个结果,内容好了能省钱,内容差了cpm就高•平台商业流量纷繁复杂,有钱有流量,没钱没流量,容易被绑架•千人千面推荐内容,品牌心智没有留存 小红书抖音推荐技术架构 主流内容种草平台-去中心化技术导致流量难获取 流量获取具有太多不确定性 爆文是层层PK的胜者 平台内容类型多样,很难把控用户偏好,什么内容可以转化有效进店? 不小心就会触犯平台规则,种草内容被判断违规限流、影响营销节奏 KOL数据造假很难辨认真实曝光效果和带货效果 平台运行机制日新月异,不知道从何入手规划营销方案 新营销2.0时代营销手段繁杂、影响消费者决策难上加难 新营销1.0时代新营销1.0时代 消费者信息接收触点丰富、注意力分散对广告敏感阈值更高、决策门槛上升 都应用了个性化算法推荐内容抖音、小红书、B站有何不同?种草时如何选择? 数据洞察 品牌如何通过小红书数据洞察捕捉种草机会? 引响数据系统-数据赋能内容营销以方便速食产品为例:1. 行业产品调研:了解行业、产品品类趋势 引响数据系统-数据赋能内容营销 以方便速食产品为例: 2. Social平台消费者调研:了解Social平台消费者需求、消费场景 引响数据系统-数据赋能内容营销 以方便速食产品为例: 3. Social平台内容策略洞察:了解品牌在平台上内容营销手段 爆品实操 种草的3个关键点是什么,爆品做对了什么? 为什么成为爆品? 场景构建:同时抓住视觉+故事两个维度占领消费者心智 平台组合拳 场景构建 内容-转化模型中,关键可控因素为KOL、内容、手段组合 =最优KOL方阵 x 最优内容配方 x 最优手段组合 在用户的多次触达后,从结果倒推基于消费人群洞察出发的手段组合&KOL方阵&内容配方的最优解 博主策略-新曝光、高转化 通过场景、RTB等的发散,突破第一联想,找到侧面突围的【新曝光,高转化】传播人群是破圈的关键 懂平台的内容把控方式 发现 懂平台的内容把控方式 长期真实有效的UGC 说起来容易做起来难的第四点:长期真实有效的UGC 圣诞礼盒会员金勺空瓶回收晒新鲜生产码 说起来容易做起来难的第四点:长期真实有效的UGC 3000+ UGC 配合线下pop up店铺打卡玩转小红书话题#夏天标配,#城市打卡创造了真实、多样化的分享场景 团队搭建 自建团队 vs 外部服务商,种草应该靠谁? 自建团队 vs 外部服务商,种草应该靠谁?