2024年全维度供应链数字化洞察报告-软件定义未来的网络安全

根据提供的研报内容，以下是基于主要内容和关键数据的总结：

IBM 商业价值研究院的研究洞察：全维度供应链数字化与网络安全

关键要点：

1. IBM Security：提供融合AI的技术和服务，支持现代化安全战略，帮助企业充分利用数字创新，应对不确定性和网络威胁。

2. 微软与IBM的合作伙伴关系：通过共同的安全解决方案，帮助组织加速在微软云上的迁移、现代化和业务转型。

3. 数字供应链与网络安全：

   • 数字供应链的复杂性和规模增长，导致了巨大的攻击面，增加了供应链中断的风险。
   • 供应链中断可能影响多个关键业务领域，如IT基础设施、应用和服务。

4. 规模挑战：供应商网络的扩大（直接和间接供应商数量）增加了预测和管理中断的难度。

5. 机遇：安全设计方法：

   • 整合网络风险和供应链风险管理，提升双方能力。
   • 通过跨职能团队实施“安全设计”，在供应链各阶段嵌入安全功能和控制。

6. AI和自动化：

   • 提高内部可视性和协同能力，推动外部成效。
   • 利用AI和自动化改善协作，提升供应链效率和响应能力。

7. 责任共担模式：

   • 管理供应链安全，促进供应商成为强韧性的来源而非风险。

8. 生成式AI：

   • 生成式AI有望在未来三年内改变网络风险和供应链运营，其潜在好处大于风险。
   • 在供应链安全和运营中发挥重要作用，如供应商评估、事件响应模拟、资源分配和风险监测。

9. 供应链决策：

   • 成本是首要的考虑因素，但忽视风险和韧性可能导致长期成本增加。
   • 评估供应商风险时，数据和信息安全的重要性相对较低，需重视并改善供应商的安全实践。

行动建议：

• 强化跨职能团队合作，制定安全标准和流程，确保供应链韧性。
• 识别和管理供应商风险，包括建立供应商清单和依赖关系图。
• 利用AI和自动化工具增强供应链可视化和协同。
• 实施责任共担模式，与供应商共同管理供应链安全。
• 考虑生成式AI在供应链安全和运营中的应用，平衡风险和效益。

此研报强调了全维度供应链数字化与网络安全的重要性，提出了一系列策略和行动建议，以增强组织对复杂供应链环境的适应性和抵御网络威胁的能力。